無線網(wǎng)絡(luò)中的去中心化編碼緩存研究
發(fā)布時間:2021-10-13 12:13
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來和智能移動設(shè)備的普及,多樣化的移動通信業(yè)務(wù)需求使得無線網(wǎng)絡(luò)的流量急劇增加。網(wǎng)絡(luò)流量分布的較強(qiáng)時變特性將導(dǎo)致非高峰期的網(wǎng)絡(luò)利用率較低而高峰期的網(wǎng)絡(luò)阻塞問題嚴(yán)重。編碼緩存通過在非高峰期將部分文件放入用戶緩存并在高峰期利用用戶緩存創(chuàng)造編碼多播機(jī)會,從而顯著提升了非高峰期的網(wǎng)絡(luò)利用率并減小了高峰期的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載。作為一種重要的編碼緩存方案,去中心化方案憑借其優(yōu)異的網(wǎng)絡(luò)傳輸速率性能、內(nèi)容預(yù)置的靈活性和對多變網(wǎng)絡(luò)的適用性,受到了越來越多的關(guān)注。本文圍繞去中心化方案展開研究,主要貢獻(xiàn)如下:1.針對分組去中心化編碼緩存方案中解碼算法的運(yùn)算效率較低問題,本文在原解碼算法的基礎(chǔ)上提出了一種低復(fù)雜度的解碼算法。所提出的解碼算法通過有效地去除原解碼運(yùn)算中的冗余信號,從而大大減少了用戶處理信號的數(shù)量。然后,本文通過理論證明了所提解碼算法的可行性。仿真結(jié)果表明,與分組去中心化方案相比,在不損失任何速率性能的情況下,采用所提出低復(fù)雜度解碼算法的分組去中心化方案可以有效減少用戶處理信號的數(shù)量,提高用戶解碼的運(yùn)算效率。2.針對多服務(wù)器系統(tǒng),本文研究了編碼預(yù)置的分組去中心化編碼緩存方案。所提方案通過對文件...
【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:94 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 編碼緩存技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.2.2 編碼緩存技術(shù)在不同網(wǎng)絡(luò)中的研究現(xiàn)狀
1.3 論文的研究目標(biāo)及安排
1.3.1 本文的研究目標(biāo)
1.3.2 本文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 編碼緩存基礎(chǔ)
2.1 無差錯共享鏈路連接的緩存網(wǎng)絡(luò)模型
2.2 中心化編碼緩存方案
2.2.1 傳統(tǒng)的緩存方案
2.2.2 中心化編碼方案描述
2.2.3 中心化方案實(shí)例
2.3 去中心化編碼緩存方案
2.3.1 去中心化編碼緩存方案產(chǎn)生背景
2.3.2 去中心化方案描述
2.3.3 去中心化方案性能
2.4 編碼預(yù)置的緩存方案
2.4.1 最大距離可分碼的重構(gòu)性
2.4.2 基于MDS碼編碼預(yù)置的緩存方案描述
2.5 本章小結(jié)
第三章 分組去中心化緩存方案
3.1 分組去中心化方案描述
3.1.1 系統(tǒng)模型及放置階段
3.1.2 編碼交付階段
3.1.3 方案實(shí)例
3.2 分組去中心化緩存方案中解碼算法的改進(jìn)
3.2.1 分組去中心化緩存方案存在的問題
3.2.2 低復(fù)雜度的解碼算法
3.2.3 解碼算法的應(yīng)用實(shí)例
3.3 性能分析
3.3.1 網(wǎng)絡(luò)傳輸速率
3.3.2 用戶的解碼計算量
3.4 本章小結(jié)
第四章 多服務(wù)器系統(tǒng)的分組去中心化緩存方案
4.1 多服務(wù)器系統(tǒng)模型
4.1.1 網(wǎng)絡(luò)連接
4.1.2 緩存模型
4.2 基于MDS碼編碼預(yù)置的分組去中心化方案設(shè)計
4.2.1 方案設(shè)計思路
4.2.2 緩存放置階段
4.2.3 編碼交付階段
4.2.4 方案實(shí)例
4.3 方案性能分析
4.3.1 一次編碼的方案性能
4.3.2 二次編碼的方案性能
4.4 本章小結(jié)
第五章 中繼網(wǎng)絡(luò)的分組去中心化緩存方案
5.1 緩存輔助式中繼網(wǎng)絡(luò)模型
5.1.1 網(wǎng)絡(luò)連接
5.1.2 緩存模型
5.2 基于MDS碼編碼預(yù)置的分組去中心化方案設(shè)計
5.2.1 設(shè)計思路
5.2.2 緩存放置階段
5.2.3 編碼交付階段
5.2.4 方案實(shí)例
5.3 方案性能分析
5.3.1 理論分析
5.3.2 仿真分析
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 內(nèi)容總結(jié)
6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介
本文編號:3434641
【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:94 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 編碼緩存技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.2.2 編碼緩存技術(shù)在不同網(wǎng)絡(luò)中的研究現(xiàn)狀
1.3 論文的研究目標(biāo)及安排
1.3.1 本文的研究目標(biāo)
1.3.2 本文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 編碼緩存基礎(chǔ)
2.1 無差錯共享鏈路連接的緩存網(wǎng)絡(luò)模型
2.2 中心化編碼緩存方案
2.2.1 傳統(tǒng)的緩存方案
2.2.2 中心化編碼方案描述
2.2.3 中心化方案實(shí)例
2.3 去中心化編碼緩存方案
2.3.1 去中心化編碼緩存方案產(chǎn)生背景
2.3.2 去中心化方案描述
2.3.3 去中心化方案性能
2.4 編碼預(yù)置的緩存方案
2.4.1 最大距離可分碼的重構(gòu)性
2.4.2 基于MDS碼編碼預(yù)置的緩存方案描述
2.5 本章小結(jié)
第三章 分組去中心化緩存方案
3.1 分組去中心化方案描述
3.1.1 系統(tǒng)模型及放置階段
3.1.2 編碼交付階段
3.1.3 方案實(shí)例
3.2 分組去中心化緩存方案中解碼算法的改進(jìn)
3.2.1 分組去中心化緩存方案存在的問題
3.2.2 低復(fù)雜度的解碼算法
3.2.3 解碼算法的應(yīng)用實(shí)例
3.3 性能分析
3.3.1 網(wǎng)絡(luò)傳輸速率
3.3.2 用戶的解碼計算量
3.4 本章小結(jié)
第四章 多服務(wù)器系統(tǒng)的分組去中心化緩存方案
4.1 多服務(wù)器系統(tǒng)模型
4.1.1 網(wǎng)絡(luò)連接
4.1.2 緩存模型
4.2 基于MDS碼編碼預(yù)置的分組去中心化方案設(shè)計
4.2.1 方案設(shè)計思路
4.2.2 緩存放置階段
4.2.3 編碼交付階段
4.2.4 方案實(shí)例
4.3 方案性能分析
4.3.1 一次編碼的方案性能
4.3.2 二次編碼的方案性能
4.4 本章小結(jié)
第五章 中繼網(wǎng)絡(luò)的分組去中心化緩存方案
5.1 緩存輔助式中繼網(wǎng)絡(luò)模型
5.1.1 網(wǎng)絡(luò)連接
5.1.2 緩存模型
5.2 基于MDS碼編碼預(yù)置的分組去中心化方案設(shè)計
5.2.1 設(shè)計思路
5.2.2 緩存放置階段
5.2.3 編碼交付階段
5.2.4 方案實(shí)例
5.3 方案性能分析
5.3.1 理論分析
5.3.2 仿真分析
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 內(nèi)容總結(jié)
6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
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本文編號:3434641
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