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基于旋翼無人機雷達的船只目標成像與類型識別研究進展綜述

發(fā)布時間:2021-10-13 08:24
  載有成像雷達的旋翼無人機具有成本低廉、對起降條件要求低、飛行姿態(tài)靈活多樣等優(yōu)點,可以在熱點區(qū)域進行普查、詳查或長時間懸停凝視等多模式成像監(jiān)測,現(xiàn)已成為海上船只目標監(jiān)測識別的重要手段。本文分別從旋翼無人機雷達硬件系統(tǒng)、無人機載雷達動目標成像、船只目標類型識別和目標三維結(jié)構(gòu)特征提取等四方面開展國內(nèi)外研究進展綜述?偨Y(jié)分析發(fā)現(xiàn)當前利用旋翼無人機雷達進行船只目標成像和類型識別,尚存在運動船只成像散焦、三維結(jié)構(gòu)重建難度大、類型識別精度低等問題,迫切需要推動相關(guān)技術(shù)的發(fā)展。 

【文章來源】:海洋科學. 2020,44(06)北大核心

【文章頁數(shù)】:7 頁

【文章目錄】:
1 旋翼無人機雷達硬件系統(tǒng)研究進展
2 海面動目標成像研究進展
    2.1 對雷達平臺的運動補償
    2.2 對非合作船只目標的運動補償
3 船只目標類型識別研究進展
4 船只目標三維特征提取技術(shù)研究進展
5 總結(jié)與展望


【參考文獻】:
期刊論文
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[3]微動目標雷達特征提取、成像與識別研究進展[J]. 張群,胡健,羅迎,陳怡君.  雷達學報. 2018(05)
[4]基于稀疏孔徑干涉ISAR技術(shù)的復雜運動艦船目標三維坐標恢復方法(英文)[J]. 王勇,陳雪飛.  雷達學報. 2018(03)
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[7]穩(wěn)健多子孔徑圖像偏移的SAR自聚焦算法[J]. 侯育星,邢孟道,陳士超,馮大政.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2014(09)
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[9]一種去除回波頻譜調(diào)制的直升機SAR成像方法[J]. 張紅波,何濤,陳德民.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2012(05)
[10]非合作雷達目標散射中心關(guān)聯(lián)和三維重建算法[J]. 張穎康,肖揚,胡紹海.  電子與信息學報. 2011(09)

博士論文
[1]復雜運動多目標ISAR成像研究[D]. 趙佳.西安電子科技大學 2017



本文編號:3434300

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