發(fā)布時(shí)間：2021-10-13 00:37

　　合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar,SAR）,因?yàn)椴皇軞夂蚺c時(shí)間限制的工作特性,被廣泛應(yīng)用于軍事和民用的許多領(lǐng)域,SAR圖像自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別（Automatic Target Recognition,ATR）技術(shù)也成為對(duì)SAR圖像進(jìn)行處理與分析的重要手段。作為整個(gè)SAR ATR系統(tǒng)的基礎(chǔ),目標(biāo)檢測(cè)的質(zhì)量直接影響了對(duì)后續(xù)目標(biāo)識(shí)別的結(jié)果,因此研究SAR圖像的目標(biāo)檢測(cè)方法具有重要意義。人類視覺(jué)系統(tǒng)能夠?qū)D像中某些較為突出的對(duì)象給予更多的注意,這些對(duì)象稱為顯著目標(biāo)。利用人眼對(duì)這些顯著目標(biāo)的感知機(jī)制,研究人員提出了許多性能優(yōu)良的顯著目標(biāo)檢測(cè)算法。受此啟發(fā),本文將人眼視覺(jué)注意機(jī)制運(yùn)用到SAR圖像的目標(biāo)檢測(cè)中,對(duì)現(xiàn)有的顯著性檢測(cè)模型進(jìn)行改進(jìn),使其能夠適用于SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中。本文主要研究?jī)?nèi)容與工作如下:（1）研究了基于人眼視覺(jué)注意機(jī)制的多種顯著性檢測(cè)模型,對(duì)不同類型的算法進(jìn)行了總結(jié)與分析。詳細(xì)研究了幾種經(jīng)典的顯著性檢測(cè)算法及其特點(diǎn)。（2）經(jīng)典的Itti算法用于SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)時(shí),容易出現(xiàn)檢測(cè)目標(biāo)形狀不清晰、可能會(huì)丟失大量原始信息的問(wèn)題。對(duì)此,本文提出一種基于多尺度超像... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：85 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

獼猴大腦皮層中參與視覺(jué)處理腦區(qū)連接示意圖，引自文獻(xiàn)[54]

第三章基于多尺度超像素的SAR圖像顯著目標(biāo)檢測(cè)方法31(c)Itti(d)雙參數(shù)CFAR圖3-9簡(jiǎn)單多目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果對(duì)比（一）(a)原圖(b)本章方法(c)Itti(d)雙參數(shù)CFAR圖3-10簡(jiǎn)單多目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果對(duì)比（二）本實(shí)驗(yàn)中最小超像素尺度分別為25和50。從圖中可以看到，與實(shí)驗(yàn)一相似，本章算法對(duì)于背景噪聲的濾波效果同樣比較好，檢測(cè)出來(lái)的顯著目標(biāo)邊界也比Itti算法的結(jié)果更好；同時(shí)相較雙參數(shù)CFAR的檢測(cè)結(jié)果，本章方法獲取的目標(biāo)結(jié)構(gòu)更為完整，背景更干凈，虛警率更低。實(shí)驗(yàn)三：本實(shí)驗(yàn)是復(fù)雜場(chǎng)景下的多目標(biāo)仿真實(shí)驗(yàn)。本實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)對(duì)象是一幅來(lái)自于MiniSAR數(shù)據(jù)庫(kù)的分辨率為1683×1063的SAR圖像和一幅分辨率為374×246的機(jī)載SAR圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖3-11和圖3-12所示。原始圖像如圖3-11(a)和圖3-12(a)所示，圖3-11(b)和圖3-12(b)表示使用本章方法取得的結(jié)果，對(duì)比算法

第三章基于多尺度超像素的SAR圖像顯著目標(biāo)檢測(cè)方法31(c)Itti(d)雙參數(shù)CFAR圖3-9簡(jiǎn)單多目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果對(duì)比（一）(a)原圖(b)本章方法(c)Itti(d)雙參數(shù)CFAR圖3-10簡(jiǎn)單多目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果對(duì)比（二）本實(shí)驗(yàn)中最小超像素尺度分別為25和50。從圖中可以看到，與實(shí)驗(yàn)一相似，本章算法對(duì)于背景噪聲的濾波效果同樣比較好，檢測(cè)出來(lái)的顯著目標(biāo)邊界也比Itti算法的結(jié)果更好；同時(shí)相較雙參數(shù)CFAR的檢測(cè)結(jié)果，本章方法獲取的目標(biāo)結(jié)構(gòu)更為完整，背景更干凈，虛警率更低。實(shí)驗(yàn)三：本實(shí)驗(yàn)是復(fù)雜場(chǎng)景下的多目標(biāo)仿真實(shí)驗(yàn)。本實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)對(duì)象是一幅來(lái)自于MiniSAR數(shù)據(jù)庫(kù)的分辨率為1683×1063的SAR圖像和一幅分辨率為374×246的機(jī)載SAR圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖3-11和圖3-12所示。原始圖像如圖3-11(a)和圖3-12(a)所示，圖3-11(b)和圖3-12(b)表示使用本章方法取得的結(jié)果，對(duì)比算法


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