移動(dòng)邊緣網(wǎng)絡(luò)將網(wǎng)絡(luò)的功能、內(nèi)容和資源部署在離終端用戶更近的網(wǎng)絡(luò)邊緣,可有效應(yīng)對(duì)爆炸式增長(zhǎng)的移動(dòng)流量。大量工作研究了移動(dòng)邊緣網(wǎng)絡(luò)中內(nèi)容分發(fā)的問題,然而,絕大部分工作未充分考慮視頻內(nèi)容獨(dú)有特性與移動(dòng)邊緣網(wǎng)絡(luò)特性之間的匹配。視頻內(nèi)容在請(qǐng)求模式、多碼率編碼和視頻流傳輸方式上與普通數(shù)據(jù)差別甚大,而視頻分發(fā)所需的移動(dòng)邊緣網(wǎng)絡(luò)資源（如計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源和無線資源）又與視頻的以上特性密切相關(guān)。為了以有限的移動(dòng)邊緣網(wǎng)絡(luò)資源保障多用戶請(qǐng)求視頻時(shí)的用戶體驗(yàn)質(zhì)量,本文深入研究了面向移動(dòng)邊緣網(wǎng)絡(luò)的視頻內(nèi)容分發(fā),主要的研究?jī)?nèi)容包括:1、研究面向移動(dòng)邊緣網(wǎng)絡(luò)的視頻智能緩存分發(fā)。針對(duì)多個(gè)移動(dòng)用戶在不同時(shí)刻請(qǐng)求同一視頻內(nèi)容造成移動(dòng)邊緣網(wǎng)絡(luò)視頻分發(fā)出現(xiàn)冗余流量的問題,我們提出一種智能緩存分發(fā)方案,所提方案利用深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)感知實(shí)際的環(huán)境并根據(jù)環(huán)境歷史觀察數(shù)據(jù)自主學(xué)習(xí)緩存策略,突破了傳統(tǒng)方案需要對(duì)視頻緩存分發(fā)系統(tǒng)的操作環(huán)境進(jìn)行理論假設(shè)的技術(shù)瓶頸。首先,我們將最大化邊緣節(jié)點(diǎn)處卸載流量的緩存問題建模為了一個(gè)馬爾科夫鏈決策過程問題。然后,我們?cè)O(shè)計(jì)了一種基于行動(dòng)-評(píng)價(jià)強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法的求解算法,該算法無須對(duì)操作環(huán)境進(jìn)行假設(shè)。最后,基... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：111 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
英文縮略詞
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
    1.3 論文的研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排
2 移動(dòng)視頻分發(fā)概述
    2.1 移動(dòng)邊緣網(wǎng)絡(luò)的特性
    2.2 視頻內(nèi)容分發(fā)的特性
    2.3 本章小結(jié)
3 面向移動(dòng)邊緣網(wǎng)絡(luò)的視頻智能緩存分發(fā)
    3.1 系統(tǒng)模型
    3.2 問題建模
    3.3 算法設(shè)計(jì)
    3.4 仿真結(jié)果及性能評(píng)估
    3.5 本章小結(jié)
4 面向移動(dòng)邊緣網(wǎng)絡(luò)的視頻非正交組播分發(fā)
    4.1 系統(tǒng)模型
    4.2 問題建模
    4.3 算法設(shè)計(jì)
    4.4 仿真結(jié)果及性能評(píng)估
    4.5 本章小結(jié)
5 面向移動(dòng)邊緣網(wǎng)絡(luò)的視頻多點(diǎn)協(xié)作分發(fā)
    5.1 系統(tǒng)模型
    5.2 問題建模
    5.3 算法設(shè)計(jì)
    5.4 仿真結(jié)果及性能評(píng)估
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)
    6.1 本文工作總結(jié)
    6.2 下一步工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀博士學(xué)位期間的主要成果
附錄2 博士期間參加的科研項(xiàng)目



本文編號(hào)：3428539