隨著智能移動設備（如智能手機、平板電腦和可穿戴設備等）的計算能力和感知能力的增強以及無線通信技術的快速發(fā)展,我們的日常工作和生活越來越與它們密不可分�！叭褐歉兄�,作為一種新型移動互聯(lián)網應用和商業(yè)模式,應運而生。群智感知系統(tǒng)中,大量普通用戶使用幾乎無處不在的智能移動設備作為基本感知單元,通過互聯(lián)網進行協(xié)作,為一個共同的、大規(guī)模的、復雜的感知任務,來收集、分析與共享生活與環(huán)境中的數據。群智感知具有感知內容多樣化、感知數據來源充足和感知成本低廉分散等優(yōu)勢,具有廣闊的應用前景,將大大地豐富與影響我們的日常生活。群智感知系統(tǒng)中,感知數據的收集與分享在很大程度上依賴于感知參與者。然而,感知參與者在完成任務時不可避免地需要消耗自身的計算資源、存儲資源、電池能源,引入額外的通信費用,也需要付出一定的個人勞動,如到達目標地點拍照、標記與上傳圖片等,還需要犧牲掉部分個人隱私,如個人身份信息、運動信息、位置信息等。這在一定程度上降低了感知參與者的熱情。因此,有必要構建合理的面向群智感知的網絡市場激勵機制,讓感知參與者在為他人提供服務時能夠取得實際收益,從而愿意參與進來,實現“人人為我,我為人人”的雙贏。本... 

【文章來源】：上海交通大學上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：140 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究問題與挑戰(zhàn)
    1.3 研究內容與貢獻
    1.4 論文組織結構
第二章 相關研究工作
    2.1 基本概念和性質
        2.1.1 機制設計
        2.1.2 分布式算法機制設計
    2.2 群智感知系統(tǒng)中的激勵機制設計
        2.2.1 面向數據數量的激勵機制
        2.2.2 面向數據質量的激勵機制
    2.3 本章小結
第三章 基于感知位置貢獻度的激勵機制設計
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型與關鍵技術
        3.2.1 系統(tǒng)與目標
        3.2.2 高斯過程
        3.2.3 主動學習
    3.3 激勵機制設計
        3.3.1 挖掘時空相關性
        3.3.2 選擇感知位置
        3.3.3 設置引導激勵
    3.4 實驗與性能評估
        3.4.1 實驗設置與數據集
        3.4.2 信息增益評估
        3.4.3 平臺效能評估
    3.5 本章小結
第四章 基于感知數據質量的激勵機制設計
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型與關鍵技術
        4.2.1 系統(tǒng)與目標
        4.2.2 期望最大值算法
    4.3 激勵機制設計
        4.3.1 一個簡單的例子
        4.3.2 評估數據質量
        4.3.3 量化有效貢獻
        4.3.4 設置引導激勵
        4.3.5 考慮邊際服務價值
    4.4 實驗與性能評估
        4.4.1 服務質量保證
        4.4.2 平臺效能評估
        4.4.3 平臺邊際效能評估
    4.5 本章小結
第五章 基于可信分布式計算的激勵機制設計
    5.1 引言
    5.2 系統(tǒng)模型與博弈解的概念
        5.2.1 系統(tǒng)與目標
        5.2.2 博弈解的概念
    5.3 DVCG機制設計
        5.3.1 生成偽樹
        5.3.2 分配信道
        5.3.3 計算支付
        5.3.4 理論分析
    5.4 FAITH機制設計
        5.4.1 設計原理
        5.4.2 交換報價
        5.4.3 分配信道與計算支付
        5.4.4 檢測一致性
        5.4.5 理論分析
    5.5 實驗與性能評估
        5.5.1 社會效益評估
        5.5.2 拍賣收益評估
        5.5.3 傳輸開銷評估
    5.6 群智感知相關討論
    5.7 本章小結
第六章 總結與展望
    6.1 本文工作總結
    6.2 未來工作展望
參考文獻
致謝
攻讀博士期間發(fā)表及錄用的學術論文目錄
攻讀博士期間申請專利目錄


【參考文獻】：
期刊論文
[1]群智感知激勵機制研究綜述[J]. 吳垚,曾菊儒,彭輝,陳紅,李翠平.  軟件學報. 2016(08)
[2]群智感知網絡的發(fā)展及挑戰(zhàn)[J]. 趙東,馬華東.  信息通信技術. 2014(05)
[3]移動終端群智感知研究[J]. 黃涵霞,丁強,李莉,婁夢茜,孫知信.  計算機技術與發(fā)展. 2014(06)
[4]社會感知計算:概念、問題及其研究進展[J]. 於志文,於志勇,周興社.  計算機學報. 2012(01)



本文編號：3423785