本文關(guān)鍵詞：基于智能手機(jī)檢測(cè)系統(tǒng)的黃曲霉毒素B1定量檢測(cè)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：黃曲霉毒素B1(Aflatoxin B1,AFB1)主要是由黃曲霉(Aspergillus flavus)和寄生曲霉(Aspergillus parasjticus)產(chǎn)生的次級(jí)代謝產(chǎn)物,極易污染玉米、花生、小麥、大豆、大米等谷物。AFB1具有極強(qiáng)的毒性和致癌性,對(duì)人或動(dòng)物的肝臟具有破壞作用,可導(dǎo)致肝癌、腎癌甚至死亡,嚴(yán)重危害人們的身體健康。目前傳統(tǒng)的檢測(cè)AFB1方法大多需借助專(zhuān)業(yè)的儀器設(shè)備,操作繁瑣,不能滿(mǎn)足現(xiàn)場(chǎng)快速檢測(cè)的需求,因此開(kāi)發(fā)一種快速、簡(jiǎn)便、低成本的用于檢測(cè)AFB1的方法是非常必要的。由于智能手機(jī)具有輕量便攜,普及范圍廣,數(shù)據(jù)處理功能強(qiáng)大以及應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境開(kāi)放等優(yōu)勢(shì),使得以智能手機(jī)為基礎(chǔ)的生物分子檢測(cè)技術(shù)有望成為新一代現(xiàn)場(chǎng)快速篩查工具。本文以間接競(jìng)爭(zhēng)免疫法為基礎(chǔ),在透明塑料基底上進(jìn)行反應(yīng),通過(guò)智能手機(jī)檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)多個(gè)樣品的同時(shí)檢測(cè),并直接顯示出樣品中AFB1的含量,真正實(shí)現(xiàn)對(duì)AFB1的快速、簡(jiǎn)便、低成本定量檢測(cè)。本論文的主要研究?jī)?nèi)容如下:1.以透明塑料片PC(Polycarbonate)作為基底,借助PDMS(Polydimethylsiloxane)微通道進(jìn)行間接競(jìng)爭(zhēng)免疫反應(yīng)。銀染后PC上反應(yīng)條帶的光學(xué)灰度比(ODR)與AFB1濃度成反比。2.開(kāi)發(fā)了用于實(shí)現(xiàn)AFB1快速定量檢測(cè)的智能手機(jī)檢測(cè)系統(tǒng)。此系統(tǒng)包括兩部分:智能手機(jī)檢測(cè)軟件和便攜式光學(xué)裝置,智能手機(jī)檢測(cè)軟件的主要功能是對(duì)塑料芯片上反應(yīng)區(qū)進(jìn)行拍照,計(jì)算出反應(yīng)條帶的ODR值,通過(guò)AFB1標(biāo)準(zhǔn)品的濃度及對(duì)應(yīng)的ODR值擬合出校準(zhǔn)方程,并利用待測(cè)樣品對(duì)應(yīng)的ODR值與此校準(zhǔn)方程計(jì)算得出樣品中AFB1濃度值,將此結(jié)果直接顯示到手機(jī)界面上。便攜式光學(xué)裝置是由3D Studio Max設(shè)計(jì)并由3D打印機(jī)打印出各部件,并將白色LED(Light Emitting Diode)燈、反光板(Reflector)、導(dǎo)光板(Light Guide Plate,LGP)、擴(kuò)散板(Diffuser)、電池等組裝到相應(yīng)部件中,用于給銀染后的塑料芯片提供均勻光照,排除外界環(huán)境光的影響。3.利用智能手機(jī)檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)樣品中AFB1的檢測(cè),檢測(cè)范圍為0.5-250 ng/m L,檢測(cè)低限達(dá)到0.5 ng/m L,遠(yuǎn)低于國(guó)家對(duì)食品中AFB1含量的限定標(biāo)準(zhǔn)(20 ppb)。同時(shí)我們將本方法與商業(yè)化的ELISA試劑盒進(jìn)行了比較,兩者的檢測(cè)結(jié)果呈現(xiàn)良好的一致性,從而驗(yàn)證了本方法的準(zhǔn)確性與可靠性。
【關(guān)鍵詞】：黃曲霉毒素B1 智能手機(jī)檢測(cè)系統(tǒng) 間接競(jìng)爭(zhēng) 現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)
【學(xué)位授予單位】：太原理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TS207.3;TN929.53;TP311.56
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-17
• 1.1 研究背景及意義9-11
• 1.2 AFB1檢測(cè)方法11-13
• 1.3 基于智能手機(jī)的生物分子檢測(cè)技術(shù)進(jìn)展13-14
• 1.4 論文的主要研究?jī)?nèi)容14-17
• 第二章 實(shí)驗(yàn)部分17-21
• 2.1 實(shí)驗(yàn)試劑與設(shè)備17-18
• 2.2 實(shí)驗(yàn)試劑的配制與樣品處理18-19
• 2.3 實(shí)驗(yàn)過(guò)程19-20
• 2.4 本章小結(jié)20-21
• 第三章 智能手機(jī)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)21-37
• 3.1 智能手機(jī)檢測(cè)程序21-31
• 3.1.1 Android應(yīng)用程序組件工作機(jī)制及開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建21-25
• 3.1.2 智能手機(jī)AFB1檢測(cè)軟件功能設(shè)計(jì)25-26
• 3.1.3 圖像分析過(guò)程26-27
• 3.1.4 智能手機(jī)AFB1檢測(cè)軟件的實(shí)現(xiàn)27-31
• 3.2 便攜式光學(xué)裝置設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)31-33
• 3.3 智能手機(jī)檢測(cè)系統(tǒng)評(píng)價(jià)33-35
• 3.4 本章小結(jié)35-37
• 第四章 基于智能手機(jī)檢測(cè)系統(tǒng)的AFB1檢測(cè)37-45
• 4.1 間接競(jìng)爭(zhēng)免疫檢測(cè)原理37-39
• 4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論39-44
• 4.2.1 實(shí)驗(yàn)條件的優(yōu)化39-40
• 4.2.2 AFB1檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)曲線40-42
• 4.2.3 實(shí)際樣品中AFB1的檢測(cè)以及與ELISA方法的比較42-44
• 4.3 本章小結(jié)44-45
• 第五章 總結(jié)與展望45-47
• 參考文獻(xiàn)47-53
• 致謝53-55
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文55

【相似文獻(xiàn)】

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1 ;“在機(jī)檢測(cè)”技術(shù)——提升加工制造能力的手段[J];航空制造技術(shù);2005年12期

2 ;在機(jī)檢測(cè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)并改正錯(cuò)誤[J];現(xiàn)代零部件;2009年06期

3 諸進(jìn)才;程智勇;黃學(xué)飛;;基于OpenGL拾取技術(shù)交互式在機(jī)檢測(cè)軟件的開(kāi)發(fā)[J];機(jī)電工程技術(shù);2010年05期

4 周一勤;;3DSI三維在機(jī)檢測(cè)軟件用于模具行業(yè)[J];現(xiàn)代制造;2008年08期

5 ;[J];;年期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 朱建平;顧健;邱梓華;沈亮;;2003年信息安全產(chǎn)品檢測(cè)概況[A];第十九次全國(guó)計(jì)算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2004年

2 陳其偉;;談形象直觀的檢測(cè)圖形報(bào)告不可忽視的作用[A];第十五屆全國(guó)汽車(chē)檢測(cè)技術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

3 奚琪;王清賢;曾勇軍;;惡意代碼檢測(cè)技術(shù)綜述[A];計(jì)算機(jī)研究新進(jìn)展（2010）——河南省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2010年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

4 鄢鵬;王忠;;以太局域網(wǎng)的監(jiān)聽(tīng)檢測(cè)原理與實(shí)現(xiàn)[A];四川省通信學(xué)會(huì)二零零四年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（二）[C];2004年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 早報(bào)記者 陳斯斯　實(shí)習(xí)生 周雅涵;畢業(yè)臨近論文檢測(cè)軟件熱賣(mài)[N];東方早報(bào);2011年

2 齊繼戰(zhàn)　記者 王梅;杜絕機(jī)動(dòng)車(chē)安檢中的“貓膩”[N];中國(guó)質(zhì)量報(bào);2009年

3 ;薄弱環(huán)節(jié)檢測(cè)[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2000年

4 本報(bào)記者 曹樹(shù)林　朱虹;網(wǎng)上“論文反抄襲”檢測(cè)可信嗎[N];人民日?qǐng)?bào);2011年

5 本報(bào)實(shí)習(xí)記者 鄭梅云;畢業(yè)季催熱論文檢測(cè)軟件 功能變味難遏抄襲風(fēng)[N];通信信息報(bào);2014年

6 劉立才;探索VTS維護(hù)管理之路[N];中國(guó)水運(yùn)報(bào);2008年

7 內(nèi)蒙古 王f ;檢測(cè)軟件也出錯(cuò)[N];電腦報(bào);2004年

8 劉立才;遼寧海事局：自主創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)VTS自檢自修[N];中國(guó)交通報(bào);2008年

9 本報(bào)通訊員 胡娜　記者 王兵;四兩撥千斤的智慧[N];中國(guó)氣象報(bào);2011年

10 ;安全軟件市場(chǎng)增長(zhǎng)迅猛[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2001年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 李宗林;骨干通信網(wǎng)中的分布式隱蔽流量異常檢測(cè)方法研究[D];電子科技大學(xué);2010年

2 唐菀;基于基因表達(dá)式編程的免疫入侵檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];武漢大學(xué);2009年

3 任少斌;基于形態(tài)學(xué)圖像技術(shù)的群體檢測(cè)方法研究[D];太原理工大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 馮天恒;基于動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)矩陣的管網(wǎng)水質(zhì)異常檢測(cè)方法研究[D];浙江大學(xué);2015年

2 李建彬;基于流量的木馬檢測(cè)技術(shù)[D];電子科技大學(xué);2014年

3 孫梅芳;MBR Bootkit檢測(cè)方法及技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2014年

4 賈利亞;安卓平臺(tái)下跌倒檢測(cè)技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];南昌航空大學(xué);2015年

5 常仕偉;復(fù)合材料熱結(jié)構(gòu)檢測(cè)及有限元分析技術(shù)[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2014年

6 劉迎春;一種磁盤(pán)檢測(cè)及數(shù)據(jù)恢復(fù)軟件的設(shè)計(jì)[D];電子科技大學(xué);2015年

7 盧玉婷;基于Android平臺(tái)廣告檢測(cè)算法研究及軟件的開(kāi)發(fā)[D];江西農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

8 楊帆;基于智能手機(jī)檢測(cè)系統(tǒng)的黃曲霉毒素B1定量檢測(cè)[D];太原理工大學(xué);2016年

9 秦彩杰;基于多線程事件同步技術(shù)的鈣離子濃度檢測(cè)軟件的設(shè)計(jì)[D];華中科技大學(xué);2007年

10 史慶慶;基于后綴數(shù)組的克隆代碼檢測(cè)研究[D];內(nèi)蒙古師范大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：基于智能手機(jī)檢測(cè)系統(tǒng)的黃曲霉毒素B1定量檢測(cè)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：342294