基于感知信息的認知中繼網(wǎng)絡(luò)資源分配問題研究
發(fā)布時間:2021-10-07 10:03
在信息時代,與頻譜資源的有限性成對比的是人們對通信服務(wù)質(zhì)量的要求越來越高。面對移動用戶日益增加、移動速度加快、傳輸數(shù)據(jù)量急劇增加的情況,未來無線通信技術(shù)發(fā)展面臨著許多挑戰(zhàn)。無線電業(yè)務(wù)的劇增、頻譜資源管理復(fù)雜和愈加嚴重的電磁污染等問題導(dǎo)致有限的頻譜成為更加稀缺的資源。如何在有限的頻譜資源上產(chǎn)生更多的高質(zhì)量的通信業(yè)務(wù)來滿足人們的通信需求成為了信息技術(shù)快速發(fā)展的最大動力。因此,研究解決頻譜資源匱乏和利用率低的問題的技術(shù)具有重要的意義。認知無線電(CR,Cognitive radio)技術(shù)是一種具有認知功能的、能夠提高頻譜利用率的智能無線通信技術(shù),該技術(shù)具有靈活、智能、可重配置等優(yōu)點。作為解決通信技術(shù)發(fā)展與頻譜緊缺問題的關(guān)鍵技術(shù),認知無線電網(wǎng)絡(luò)受到了全球范圍內(nèi)的各通信技術(shù)標準化組織以及各學(xué)術(shù)研究機構(gòu)的關(guān)注。無線通信中,認知無線電技術(shù)有效地解決了制約通信技術(shù)發(fā)展的頻譜資源匱乏、帶寬分配不合理和頻譜空洞浪費的問題。協(xié)作中繼技術(shù)有效地解決了通信距離遠、用戶處于通信網(wǎng)絡(luò)邊緣而導(dǎo)致的通信質(zhì)量低甚至通信中斷的問題。因此,將協(xié)作中繼技術(shù)與認知無線電技術(shù)相結(jié)合可以進行更合理的資源分配并保證用戶通信質(zhì)量。正交頻...
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
縮略語表
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 認知無線電技術(shù)
1.2.1 認知無線電技術(shù)原理
1.2.2 認知無線電網(wǎng)絡(luò)分類
1.3 認知無線電網(wǎng)絡(luò)資源分配研究現(xiàn)狀
1.4 論文主要研究內(nèi)容
1.5 論文結(jié)構(gòu)安排
第2章 理論基礎(chǔ)
2.1 凸優(yōu)化理論
2.1.1 引言
2.1.2 凸集和凸函數(shù)
2.1.3 拉格朗日對偶原理
2.2 搜索算法
2.3 匈牙利算法
2.4 認知網(wǎng)絡(luò)中感知不確定性
2.4.1 感知信息中的不確定性
2.4.2 頻譜感知算法
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于感知信息的認知中繼網(wǎng)絡(luò)的功率分配方案
3.1 引言
3.2 基于感知信息的多用戶認知多中繼網(wǎng)絡(luò)的功率分配方案
3.2.1 系統(tǒng)模型
3.2.2 數(shù)學(xué)模型
3.2.3 優(yōu)化問題求解
3.2.4 仿真結(jié)果與分析
3.3 本章小結(jié)
第4章 基于感知信息的認知Two-way中繼網(wǎng)絡(luò)的資源分配方案
4.1 引言
4.2 基于感知信息的認知Two-way多中繼網(wǎng)絡(luò)的資源分配方案
4.2.1 系統(tǒng)模型
4.2.2 無線信道模型
4.2.3 干擾溫度模型
4.2.4 數(shù)學(xué)模型
4.2.5 優(yōu)化問題求解
4.2.6 算法復(fù)雜度分析
4.2.7 仿真結(jié)果與分析
4.3 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
5.1 論文總結(jié)
5.2 未來展望
參考文獻
作者簡介及在學(xué)期間的科研表現(xiàn)
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]認知無線多跳網(wǎng)中保證信干噪比的頻譜分配算法[J]. 孫杰,郭偉,唐偉. 通信學(xué)報. 2011(11)
本文編號:3421836
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
縮略語表
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 認知無線電技術(shù)
1.2.1 認知無線電技術(shù)原理
1.2.2 認知無線電網(wǎng)絡(luò)分類
1.3 認知無線電網(wǎng)絡(luò)資源分配研究現(xiàn)狀
1.4 論文主要研究內(nèi)容
1.5 論文結(jié)構(gòu)安排
第2章 理論基礎(chǔ)
2.1 凸優(yōu)化理論
2.1.1 引言
2.1.2 凸集和凸函數(shù)
2.1.3 拉格朗日對偶原理
2.2 搜索算法
2.3 匈牙利算法
2.4 認知網(wǎng)絡(luò)中感知不確定性
2.4.1 感知信息中的不確定性
2.4.2 頻譜感知算法
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于感知信息的認知中繼網(wǎng)絡(luò)的功率分配方案
3.1 引言
3.2 基于感知信息的多用戶認知多中繼網(wǎng)絡(luò)的功率分配方案
3.2.1 系統(tǒng)模型
3.2.2 數(shù)學(xué)模型
3.2.3 優(yōu)化問題求解
3.2.4 仿真結(jié)果與分析
3.3 本章小結(jié)
第4章 基于感知信息的認知Two-way中繼網(wǎng)絡(luò)的資源分配方案
4.1 引言
4.2 基于感知信息的認知Two-way多中繼網(wǎng)絡(luò)的資源分配方案
4.2.1 系統(tǒng)模型
4.2.2 無線信道模型
4.2.3 干擾溫度模型
4.2.4 數(shù)學(xué)模型
4.2.5 優(yōu)化問題求解
4.2.6 算法復(fù)雜度分析
4.2.7 仿真結(jié)果與分析
4.3 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
5.1 論文總結(jié)
5.2 未來展望
參考文獻
作者簡介及在學(xué)期間的科研表現(xiàn)
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]認知無線多跳網(wǎng)中保證信干噪比的頻譜分配算法[J]. 孫杰,郭偉,唐偉. 通信學(xué)報. 2011(11)
本文編號:3421836
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