相同編碼參數(shù)HEVC視頻重壓縮檢測
發(fā)布時間:2021-09-30 02:06
目的視頻重壓縮是視頻取證技術的重要輔助性手段。目前,不同編碼參數(shù)進行壓縮的高效視頻編碼(high efficiency video coding,HEVC)視頻重壓縮檢測已經取得較高的準確度,而在前后采用相同編碼參數(shù)壓縮過程中,HEVC視頻重壓縮操作的痕跡非常小,檢測難度大。為此,提出了在相同編碼參數(shù)下基于視頻質量下降機制的視頻重壓縮檢測算法。方法在經過多次相同編碼參數(shù)壓縮后,可以觀察到視頻的質量趨于不變,利用視頻質量下降程度可以區(qū)分單壓縮視頻和重壓縮視頻。本文提出I幀預測單元模式(intra-coded picture prediction unit mode,IPUM)和P幀預測單元模式(predicted picture prediction unit mode,PPUM)兩類視頻特征,即分別從I幀和P幀中的亮度分量(Y)提取預測單元(prediction unit,PU)的模式。從待測視頻中提取IPUM和PPUM特征,將HEVC視頻以相同的編碼參數(shù)壓縮3次,每次提取上述特征。由于I幀、P幀中不同尺寸的PU數(shù)量相差較大,應選取數(shù)量較多的PU作為統(tǒng)計特征。統(tǒng)計平均每一I幀、P幀在相...
【文章來源】:中國圖象圖形學報. 2020,25(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
平均每一P幀的PU數(shù)量
預測單元PU是HEVC進行預測運算的基本單元,只能定義在不再劃分的最底層的CU中,包括幀內預測和幀間預測兩類。CU中所有的PU為同一種預測方式,即在幀內預測和幀間預測中選擇其一。如圖1所示,一個編碼單元CU可以劃分為一個或多個預測單元PU,CU到PU僅允許一層劃分。劃分可以是對稱的,也可以是不對稱的。其中,L、R、U、D分別代表左、右、上、下,不對稱的劃分是上下或者左右以1∶3或3∶1的方式進行劃分。幀內預測只允許2N×2N或者N×N方式,幀間預測可以在這8種方式中任意選擇。圖2是Akiyo視頻由Gitl HEVC/H.265 Analyzer(Li和Chao,2016)解碼的P幀,圖片由粗線劃分為若干個大小為64×64像素的CTU。CTU被細線遞歸劃分為若干個CU,白色塊CU為幀間預測,綠色塊CU為幀內預測。CU到PU僅允許一次劃分或者不劃分,標有星號的CU節(jié)點表示其到PU的一次劃分,虛線代表PU的劃分方式。從圖中可以看出,紋理越復雜,分區(qū)的CU尺寸越小,例如Akiyo面部區(qū)域。復雜區(qū)域可以用更精細的編碼單元和預測單元進行編碼,保證視頻的質量。
P幀CU和PU
【參考文獻】:
期刊論文
[1]數(shù)字視頻區(qū)域篡改的檢測與定位[J]. 姚曄,胡偉通,任一支,翁韶偉. 中國圖象圖形學報. 2018(06)
[2]數(shù)字可視媒體取證[J]. 馮春暉,徐正全,鄭興輝,蔣力. 通信學報. 2014(04)
[3]多媒體取證[J]. 楊銳,駱偉祺,黃繼武. 中國科學:信息科學. 2013(12)
[4]數(shù)字視頻真實性和來源的被動取證[J]. 陳威兵,楊高波,陳日超,朱寧波. 通信學報. 2011(06)
本文編號:3414908
【文章來源】:中國圖象圖形學報. 2020,25(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
平均每一P幀的PU數(shù)量
預測單元PU是HEVC進行預測運算的基本單元,只能定義在不再劃分的最底層的CU中,包括幀內預測和幀間預測兩類。CU中所有的PU為同一種預測方式,即在幀內預測和幀間預測中選擇其一。如圖1所示,一個編碼單元CU可以劃分為一個或多個預測單元PU,CU到PU僅允許一層劃分。劃分可以是對稱的,也可以是不對稱的。其中,L、R、U、D分別代表左、右、上、下,不對稱的劃分是上下或者左右以1∶3或3∶1的方式進行劃分。幀內預測只允許2N×2N或者N×N方式,幀間預測可以在這8種方式中任意選擇。圖2是Akiyo視頻由Gitl HEVC/H.265 Analyzer(Li和Chao,2016)解碼的P幀,圖片由粗線劃分為若干個大小為64×64像素的CTU。CTU被細線遞歸劃分為若干個CU,白色塊CU為幀間預測,綠色塊CU為幀內預測。CU到PU僅允許一次劃分或者不劃分,標有星號的CU節(jié)點表示其到PU的一次劃分,虛線代表PU的劃分方式。從圖中可以看出,紋理越復雜,分區(qū)的CU尺寸越小,例如Akiyo面部區(qū)域。復雜區(qū)域可以用更精細的編碼單元和預測單元進行編碼,保證視頻的質量。
P幀CU和PU
【參考文獻】:
期刊論文
[1]數(shù)字視頻區(qū)域篡改的檢測與定位[J]. 姚曄,胡偉通,任一支,翁韶偉. 中國圖象圖形學報. 2018(06)
[2]數(shù)字可視媒體取證[J]. 馮春暉,徐正全,鄭興輝,蔣力. 通信學報. 2014(04)
[3]多媒體取證[J]. 楊銳,駱偉祺,黃繼武. 中國科學:信息科學. 2013(12)
[4]數(shù)字視頻真實性和來源的被動取證[J]. 陳威兵,楊高波,陳日超,朱寧波. 通信學報. 2011(06)
本文編號:3414908
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