本文關(guān)鍵詞：基于自相似業(yè)務(wù)流的AOS空間信道復(fù)用技術(shù)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著空間科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展,為了滿足空間任務(wù)中數(shù)據(jù)傳輸和管理體系的要求,CCSDS開(kāi)發(fā)了高級(jí)在軌系統(tǒng)(AOS),并且大量的研究表明任何類型的網(wǎng)絡(luò)流量均具有自相似性,故本文對(duì)自相似業(yè)務(wù)流下的AOS空間信道復(fù)用技術(shù)進(jìn)行了研究。首先,對(duì)自相似業(yè)務(wù)流下包信道復(fù)用技術(shù)進(jìn)行了研究。建立了具有自相似特性的源包到達(dá)模型,在此基礎(chǔ)上引入非空竭服務(wù)模型與再生循環(huán)方法,推導(dǎo)出了高效率幀生成算法中的平均幀生成時(shí)間和平均包時(shí)延的理論公式;并在自相似流下推導(dǎo)出了自適應(yīng)幀生成算法的復(fù)用效率、平均幀生成時(shí)間和平均包時(shí)延的理論公式;最后對(duì)這兩種幀生成算法所推導(dǎo)的理論公式進(jìn)行仿真,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明理論公式曲線與仿真曲線擬合良好,因此驗(yàn)證了理論公式的正確性。在實(shí)際工程設(shè)計(jì)中,可以將該實(shí)驗(yàn)結(jié)果作為理論基礎(chǔ)進(jìn)行相應(yīng)的指導(dǎo)。其次,對(duì)自相似業(yè)務(wù)流下虛擬信道調(diào)度算法進(jìn)行了研究。在自相似業(yè)務(wù)流下,將虛擬信道調(diào)度算法與幀生成模塊進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化,對(duì)基于幀緊迫度的邊界可移動(dòng)虛擬信道調(diào)度算法與傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)調(diào)度算法以及邊界不可移動(dòng)的調(diào)度算法進(jìn)行仿真分析對(duì)比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于幀緊迫度的邊界可移動(dòng)虛擬信道調(diào)度算法在系統(tǒng)平均調(diào)度時(shí)延、最大時(shí)延、信道利用率等方面的性能均優(yōu)于其它兩種算法。在實(shí)際工程設(shè)計(jì)中,該研究結(jié)果可以提供相應(yīng)的理論分析和指導(dǎo)。
【關(guān)鍵詞】：AOS 自相似 包信道復(fù)用 虛擬信道調(diào)度算法
【學(xué)位授予單位】：沈陽(yáng)理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN919.3
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-18
• 1.1 課題研究的背景和意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-16
• 1.3 現(xiàn)有研究存在的不足16
• 1.4 本論文的結(jié)構(gòu)安排16-18
• 第2章 CCSDS AOS協(xié)議及網(wǎng)絡(luò)流量的自相似性分析18-39
• 2.1 CCSDS協(xié)議概述18-20
• 2.2 高級(jí)在軌系統(tǒng)協(xié)議概述20-26
• 2.2.1 AOS數(shù)據(jù)單元格式21-24
• 2.2.2 AOS多路復(fù)用技術(shù)24-26
• 2.3 自相似特性分析26-34
• 2.3.1 自相似產(chǎn)生的原因26-27
• 2.3.2 自相似定義27-29
• 2.3.3 Hurst參數(shù)估計(jì)29-31
• 2.3.4 Pareto分布31-34
• 2.4 自相似流量模型34-38
• 2.4.1 物理模型34-35
• 2.4.2 統(tǒng)計(jì)模型35-38
• 2.5 本章小結(jié)38-39
• 第3章 自相似業(yè)務(wù)流下包信道復(fù)用技術(shù)研究39-66
• 3.1 源包模型40-43
• 3.2 等時(shí)幀生成算法43-51
• 3.2.1 算法描述43-44
• 3.2.2 等時(shí)幀生成算法性能參數(shù)分析與仿真44-51
• 3.3 高效率幀生成算法51-57
• 3.3.1 算法描述51
• 3.3.2 高效率算法的性能參數(shù)分析與公式推導(dǎo)51-55
• 3.3.3 仿真結(jié)果55-57
• 3.4 自適應(yīng)幀生成算法57-64
• 3.4.1 算法描述57
• 3.4.2 自適應(yīng)算法的性能參數(shù)分析與公式推導(dǎo)57-62
• 3.4.3 仿真結(jié)果62-64
• 3.5 本章小結(jié)64-66
• 第4章 自相似業(yè)務(wù)流下虛擬信道調(diào)度算法研究66-83
• 4.1 經(jīng)典虛擬信道調(diào)度算法66-68
• 4.1.1 經(jīng)典調(diào)度算法的分類及特點(diǎn)66-67
• 4.1.2 虛擬信道調(diào)度算法的性能參數(shù)67-68
• 4.2 傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)調(diào)度算法68-71
• 4.2.1 傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)調(diào)度算法描述68-70
• 4.2.2 傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)調(diào)度算法的不足70-71
• 4.3 基于幀緊迫度的邊界可移動(dòng)虛擬信道調(diào)度算法71-82
• 4.3.1 同步VC調(diào)度方法72-73
• 4.3.2 異步VC調(diào)度方法73
• 4.3.3 自相似業(yè)務(wù)流下VC調(diào)度算法性能分析與仿真73-77
• 4.3.4 仿真結(jié)果77-82
• 4.4 本章小結(jié)82-83
• 結(jié)論83-85
• 參考文獻(xiàn)85-89
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果89-90
• 致謝90-91

【相似文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于自相似業(yè)務(wù)流的AOS空間信道復(fù)用技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：341373