針對5G背景下大規(guī)模智慧農(nóng)業(yè)傳感器網(wǎng)絡(luò)通信節(jié)點(diǎn)在三維空間內(nèi)部署時,傳統(tǒng)的隨機(jī)節(jié)點(diǎn)部署方式存在高能耗、高成本及節(jié)點(diǎn)脫節(jié)問題,提出了一種基于維諾圖（VD）與飛蛾撲火算法（MFO）結(jié)合的節(jié)點(diǎn)優(yōu)化部署策略。首先,利用5G通信高帶寬的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了一種分層式通信方案,在此基礎(chǔ)上,建立了分層式節(jié)點(diǎn)最優(yōu)部署模型、通信能耗模型以及傳感器信息傳輸網(wǎng)絡(luò)全連通模型;其次,針對MFO算法種群生成的隨機(jī)性及搜索無向性的缺陷,設(shè)計(jì)了基于三維VD的引導(dǎo)式搜索算法（VIMFO）;最后,通過對相關(guān)模型進(jìn)行優(yōu)化求解,從而取得傳感器網(wǎng)絡(luò)通信節(jié)點(diǎn)的部署位置。仿真結(jié)果表明,與經(jīng)典MFO算法相比,VIMFO算法能夠在提升尋優(yōu)速度37.89%的基礎(chǔ)上,降低傳感器通信網(wǎng)絡(luò)能耗6.9%;在保證農(nóng)田傳感器通信網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)全連通的前提下,提升了通信網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的生存周期。 

【文章來源】：西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,54(10)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

圖1 分布式無線信息傳輸網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

基本MFO算法流程圖

三維維諾圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3411457