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5G背景下智慧農(nóng)業(yè)通信節(jié)點部署策略

發(fā)布時間:2021-09-28 07:05
  針對5G背景下大規(guī)模智慧農(nóng)業(yè)傳感器網(wǎng)絡(luò)通信節(jié)點在三維空間內(nèi)部署時,傳統(tǒng)的隨機節(jié)點部署方式存在高能耗、高成本及節(jié)點脫節(jié)問題,提出了一種基于維諾圖(VD)與飛蛾撲火算法(MFO)結(jié)合的節(jié)點優(yōu)化部署策略。首先,利用5G通信高帶寬的特點,設(shè)計了一種分層式通信方案,在此基礎(chǔ)上,建立了分層式節(jié)點最優(yōu)部署模型、通信能耗模型以及傳感器信息傳輸網(wǎng)絡(luò)全連通模型;其次,針對MFO算法種群生成的隨機性及搜索無向性的缺陷,設(shè)計了基于三維VD的引導(dǎo)式搜索算法(VIMFO);最后,通過對相關(guān)模型進行優(yōu)化求解,從而取得傳感器網(wǎng)絡(luò)通信節(jié)點的部署位置。仿真結(jié)果表明,與經(jīng)典MFO算法相比,VIMFO算法能夠在提升尋優(yōu)速度37.89%的基礎(chǔ)上,降低傳感器通信網(wǎng)絡(luò)能耗6.9%;在保證農(nóng)田傳感器通信網(wǎng)絡(luò)節(jié)點全連通的前提下,提升了通信網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的生存周期。 

【文章來源】:西安交通大學(xué)學(xué)報. 2020,54(10)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

5G背景下智慧農(nóng)業(yè)通信節(jié)點部署策略


圖1 分布式無線信息傳輸網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

流程圖,算法,流程,流程圖


基本MFO算法流程圖

5G背景下智慧農(nóng)業(yè)通信節(jié)點部署策略


三維維諾圖

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于TD-LTE的多機協(xié)同導(dǎo)航通信系統(tǒng)研究[J]. 李世超,曹如月,魏爽,季宇寒,張漫,李寒.  農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2017(S1)
[2]基于虛擬力和果蠅優(yōu)化算法混合控制水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)部署策略[J]. 張穎,喬運龍,張海洋.  上海交通大學(xué)學(xué)報. 2017(06)
[3]果蠅啟發(fā)的水下傳感網(wǎng)部署算法[J]. 蔣鵬,馮洋,吳鋒.  電子學(xué)報. 2017(06)

博士論文
[1]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與目標(biāo)三維定位研究[D]. 張朝輝.西安電子科技大學(xué) 2019



本文編號:3411457

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