地空通信系統(tǒng)是無人機(jī)（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）的重要組成部分,實(shí)現(xiàn)機(jī)上任務(wù)載荷與地面控制站之間的信息交互,寬帶化是其發(fā)展的趨勢(shì)之一。而正交頻分復(fù)用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）作為新一代無線移動(dòng)通信系統(tǒng)的核心技術(shù)之一,能夠有效應(yīng)對(duì)無線信道的頻率選擇性衰落,并且頻率利用率高,可以滿足當(dāng)前無人機(jī)地空下行鏈路大容量數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨�。無人機(jī)地空信道不僅具有頻率選擇性衰落特性,而且隨著飛行狀態(tài)和周圍環(huán)境的變化,又具有時(shí)變特性,這種時(shí)間頻率雙選擇性衰落,嚴(yán)重影響了信號(hào)的傳輸。因此,對(duì)于完成相干解調(diào)和保證信號(hào)傳輸質(zhì)量而言,信道估計(jì)是必需的。目前,針對(duì)無線OFDM系統(tǒng)高速移動(dòng)環(huán)境下的信道估計(jì)已有一些研究成果。然而,傳統(tǒng)的頻域信道估計(jì)方法,在大時(shí)延場(chǎng)景下,需要導(dǎo)頻數(shù)量很多,降低了系統(tǒng)傳輸速率。近年來提出的基于壓縮感知（Compressive Sensing,CS）理論的信道估計(jì)方法,盡管可以在很大程度上節(jié)省導(dǎo)頻開銷,但在導(dǎo)頻設(shè)計(jì)、子載波間干擾（Inter-Carrier Interference,ICI）消... 

【文章來源】：西北工業(yè)大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：158 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

‐1影響OFDM系統(tǒng)性能的各因素及解決辦法可見，只有接收端獲得信道特征后，才能有效地克服干擾和失真

圖 2-1 OFDM 系統(tǒng)傳輸模型載波頻率和定時(shí)理想同步的情況下，y[n]與 x[n]的關(guān)系如下：10[ ] [ , ] [ ] [ ]Lly n h n l x n l w n == ∑ +（,l] 為離散信道沖激響應(yīng)，如公式（2-3）所定義，w[n]為第 n 個(gè)采樣時(shí)

圖 2-7 無人機(jī)地空信道多徑傳輸示意圖徑信道傳播后，接收端接收到的信號(hào)由多個(gè)多徑分量構(gòu)成，并且都有到不同程度上的衰減、時(shí)延和相移。如果當(dāng)兩條路徑的到達(dá)的門限值時(shí)，就認(rèn)為這兩條路徑是可分的，否則認(rèn)為是同一條路為系統(tǒng)的時(shí)域采樣間隔，在實(shí)際信道測(cè)量中，通常為納秒級(jí)[84]。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Ricean因子的無人機(jī)自適應(yīng)MIMO通信方案[J]. 陳瑞瑞,張海林.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2017(03)
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[3]基于GOMP及其改進(jìn)的OFDM系統(tǒng)稀疏信道估計(jì)[J]. 高飛,彭云柯,薛艷明.  北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(09)
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[5]水聲多輸入多輸出信道的分布式壓縮感知估計(jì)[J]. 周躍海,伍飛云,童峰.  聲學(xué)學(xué)報(bào). 2015(04)
[6]水聲正交頻分多址上行通信稀疏信道估計(jì)與導(dǎo)頻優(yōu)化[J]. 馬璐,劉凇佐,喬鋼.  物理學(xué)報(bào). 2015(15)
[7]高速鐵路中基于組導(dǎo)頻的OFDM系統(tǒng)時(shí)變信道估計(jì)算法[J]. 蔡明,曾嶸.  鐵道學(xué)報(bào). 2015(05)
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[9]基于聯(lián)合稀疏模型的OFDM壓縮感知信道估計(jì)[J]. 郭文彬,李春波,雷迪,王文博.  北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(03)
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博士論文
[1]基于壓縮感知的大規(guī)模MIMO信道估計(jì)技術(shù)研究[D]. 南楊.北京交通大學(xué) 2017
[2]星地混合OFDM通信系統(tǒng)壓縮感知信道估計(jì)方法[D]. 王涵.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[3]OFDM系統(tǒng)時(shí)域信道預(yù)測(cè)算法研究[D]. 呂長偉.北京理工大學(xué) 2015
[4]OFDM系統(tǒng)時(shí)變信道估計(jì)算法研究[D]. 郭起霖.北京郵電大學(xué) 2013
[5]OFDM遙測(cè)中同步技術(shù)的研究[D]. 趙海龍.中國工程物理研究院 2012



本文編號(hào)：3410576