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基于邊坡雷達監(jiān)測數(shù)據(jù)的三維地形數(shù)據(jù)融合技術研究

發(fā)布時間:2021-09-22 05:28
  近年來滑坡等形變?yōu)暮舆B產(chǎn)生,給人民的財產(chǎn)和工程建設安全帶來很大的威脅。作為一種新型的邊坡監(jiān)測手段,邊坡雷達系統(tǒng)的形變測量精度能達到mm量級甚至亞mm量級,獲取的形變反演結果能夠為邊坡滑坡災害的研究提供基礎數(shù)據(jù)支持,更有利于滑體形變場的識別、判定及趨勢預測。但是,現(xiàn)有邊坡雷達的監(jiān)測模型和監(jiān)測方法存在諸多問題。監(jiān)測模型仍沿用傳統(tǒng)點監(jiān)測技術的單一曲線式分析法,沒有充分利用面域點群數(shù)據(jù)構建模型。監(jiān)測方法尚未發(fā)揮多尺度遙測數(shù)據(jù)的時空連續(xù)性優(yōu)勢,仍然局限于時間維即滑坡時間預估,缺乏有效空間維滑坡方位的監(jiān)測方法。針對這一現(xiàn)狀,本文以邊坡雷達實際監(jiān)測數(shù)據(jù)為對象,從雷達形變與三維空間數(shù)據(jù)融合和方面漸進深入研究,可初步利用邊坡雷達的空間連續(xù)性優(yōu)勢對具有滑坡風險的邊坡進行滑坡監(jiān)測及定位。具體研究內容與創(chuàng)新成果如下:(1)邊坡雷達二維數(shù)據(jù)不容易解譯與分析,需映射至三維空間,F(xiàn)有的三維映射方法尚不能完全滿足形變監(jiān)測的需要,且未考慮尺度效應,映射位置精度校驗方法欠缺,論文針對以上問題,設計了一套可控場景數(shù)據(jù)融合及對比實驗流程,開展了在露天礦采場邊坡進行三維映射位置精度校驗方法。(2)由于傳統(tǒng)直線SAR目標的觀測... 

【文章來源】:重慶三峽學院重慶市

【文章頁數(shù)】:64 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于邊坡雷達監(jiān)測數(shù)據(jù)的三維地形數(shù)據(jù)融合技術研究


典型形

雷達圖,雷達,邊坡,合成孔徑


1緒論3荷蘭MetaSensing公司[24][25]等。都有秒級甚至更短的圖像獲取時間。圖像獲取時間的進一步減少,最大限度地降低了由圖像獲取時間內場景目標運動而導致的去相關問題。國內外各機構也相繼研發(fā)了新體制邊坡雷達,目前主要采用了MIMO形式,2013年TarchiD等人再次在GB-InSAR系統(tǒng)研發(fā)方面取得進展,他們使用了一種MIMO多發(fā)多收雷達體制[26]。GB-InSAR較多采用重復軌道式、弧線式合成孔徑,國內外重復軌道式和弧線式邊坡雷達,以文獻披露時間為脈絡整理如圖1.2所示。國內外主要邊坡雷達系統(tǒng)主要運行參數(shù),如表1.1所示,列舉這些參數(shù)的目的是總結影響合成孔徑邊坡雷達系統(tǒng)監(jiān)測結果的主控因素,分析諸多參數(shù),尋找與預警模型關系密切的系統(tǒng)參數(shù)并進一步深入探究。圖1.2直線軌道、弧線式合成孔徑邊坡雷達國內外進展表1.1國內外主要邊坡雷達系統(tǒng)[7]研究機構名稱信號體制波段極化采集時間距離向分辨率方位向分辨率形變精度(mm)JRCLisaVNAC/KuVV/HH300.530.02-4JRCMelissaMIMOKuVV0.006UPCRiskSARFMCWXVV/HH11.2541.6IDSIBIS-L/IBIS-MSFCWKuVV80.5/0.754.40.03-4MetaSensigFsatGBSARFMCWKu1/120.54.50.1GROUNDPROBESSR機械掃描KuVV150.7590.03-3.5安科院S-SARSFCWKuVV1-100.34現(xiàn)有的邊坡雷達大多工作在Ku波段,Ku波段對地面微小形變較敏感,但對空

特性圖,雷達,特性,信號


蕩器等設備生成一個大的帶寬信號,并且接收機采用的是差分差拍結構,為了獲得差頻信號,并進行相關處理,需要把發(fā)送信號和接收信號混合處理,因此信號帶寬遠大于視頻帶寬。若成像要達到高分辨率水平,則需要對大的帶寬信號進行處理,而線性調頻連續(xù)波系統(tǒng)雷達可以實現(xiàn)該處理。站在信號的角度,對調頻連續(xù)波信號進行分析,其中主要針對鋸齒波、以及三角波這兩種信號調制方式[40],鋸齒頻率進行調制的特點在某些方面有很大的優(yōu)勢,比如在對目標的距離相關信息方面的獲齲以下選取三角波信號調制來介紹調頻連續(xù)波雷達的原理。圖2.1FMCW雷達的特性分析

【參考文獻】:
期刊論文
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碩士論文
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[3]地基SAR形變監(jiān)測系統(tǒng)多源圖像匹配技術研究[D]. 王小廷.北京理工大學 2016
[4]微位移監(jiān)測系統(tǒng)關鍵技術研究[D]. 周楊鵬.電子科技大學 2016
[5]遙感影像分類柵格數(shù)據(jù)矢量化方法研究[D]. 李飛.中南大學 2013
[6]線性調頻連續(xù)波雷達信號處理研究[D]. 李南.西安電子科技大學 2012
[7]協(xié)方差交叉信息融合濾波器[D]. 齊文娟.黑龍江大學 2012
[8]地基SFCW SAR差分干涉測量技術研究[D]. 張祥.國防科學技術大學 2011
[9]SAR影像與光學影像配準研究[D]. 賈偉潔.山東科技大學 2010
[10]INSAR回波仿真及其干涉測量研究[D]. 張鵬宇.哈爾濱工業(yè)大學 2009



本文編號:3403223

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