超密集組網(wǎng)（Ultra-dense network,UDN）作為5G關(guān)鍵技術(shù)之一,可通過降低小區(qū)半徑和密集部署低功率節(jié)點(diǎn)大幅度提升系統(tǒng)容量,低功率節(jié)點(diǎn)的密集部署使網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)更加復(fù)雜,引入了嚴(yán)重的干擾問題,給無線網(wǎng)絡(luò)資源管理和干擾控制帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。為降低超密集網(wǎng)絡(luò)中小小區(qū)之間的干擾并提升系統(tǒng)吞吐量,本文在現(xiàn)有干擾協(xié)調(diào)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究了超密集網(wǎng)絡(luò)中的干擾協(xié)調(diào)方案。首先,本文對(duì)5G關(guān)鍵技術(shù)研究現(xiàn)狀以及面臨的問題和挑戰(zhàn)進(jìn)行了闡述,介紹了超密集網(wǎng)絡(luò)的定義以及Small Cell的概念和分類,詳細(xì)介紹了現(xiàn)有的幾種針對(duì)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)干擾協(xié)調(diào)技術(shù),并分析了現(xiàn)有干擾協(xié)調(diào)方案的優(yōu)缺點(diǎn),進(jìn)而引出了本文的研究要點(diǎn)。其次,針對(duì)超密集網(wǎng)絡(luò)中Small Cell之間的同層鏈路干擾問題,提出了一種基于K-means聚類算法的時(shí)域干擾協(xié)調(diào)方案。針對(duì)低功率節(jié)點(diǎn)密集部署場景下現(xiàn)有干擾模型的局限性,將聚類算法應(yīng)用于低功率節(jié)點(diǎn)的干擾分析,利用歐式距離作為衡量干擾程度的參數(shù),然后用聚類中心對(duì)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生的干擾代替類內(nèi)其他節(jié)點(diǎn)的干擾,對(duì)節(jié)點(diǎn)受到的干擾程度進(jìn)行計(jì)算,與現(xiàn)有干擾模型相比,該模型降低了干擾分析復(fù)雜度的同時(shí)提高了干擾模... 

【文章來源】：河北大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

現(xiàn)有提升網(wǎng)絡(luò)容量的方式

圖 2-1 現(xiàn)有提升網(wǎng)絡(luò)容量的方式通信系統(tǒng)的演變過程中，提高網(wǎng)絡(luò)中用戶容量的主要的方式之一量的部署低功率小基站。目前所使用的 LTE-A 系統(tǒng)正是通過在密集部署低功率小基站而形成的多層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)能夠的。據(jù)有關(guān)部門預(yù)測，在未來的 5G 通信系統(tǒng)中，宏蜂窩網(wǎng)絡(luò)中分布數(shù)量將會(huì)提高數(shù)十倍，由此而形成超密集網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。這種網(wǎng)用圖 2-2 展示。

超密集組網(wǎng)技術(shù)在增加低功率節(jié)點(diǎn)部署密度的同時(shí)減小了終端設(shè)備到站點(diǎn)的距離。圖2-3 展示了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的示意圖。圖 2-3 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)示意圖未來移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)即將成為驅(qū)動(dòng)移動(dòng)通信發(fā)展的主要力量，而 5G 通信技術(shù)將會(huì)滿足用戶的多樣化業(yè)務(wù)需求，使用戶在室內(nèi)或者室外等一些具有超大連接數(shù)量、超高流量密度以及超高移動(dòng)性等特征的場景下，也可以隨時(shí)隨地享受在線游戲、虛擬現(xiàn)實(shí)、高清視頻等極致業(yè)務(wù)體驗(yàn)。除此之外，未來 5G 通信技術(shù)還將解決由于應(yīng)用場景多樣化導(dǎo)致的性能指標(biāo)差異化帶來的挑戰(zhàn)[24]。從概念上講，超密集網(wǎng)絡(luò)是一種新的組網(wǎng)方式，它是通過在傳統(tǒng)的宏蜂窩網(wǎng)絡(luò)中大量的建立低功率小基站從而形成的一種新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。相比于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，超密集網(wǎng)絡(luò)的部署有其自身的特點(diǎn)：第一是基站位置選擇多元化，大量的低功率小基站部署在指定的區(qū)域，相比于傳統(tǒng)宏蜂窩網(wǎng)絡(luò)的部署而言，大部分的基站位置是沒有經(jīng)過嚴(yán)格規(guī)劃的，一般選擇部署在比較方便的地方；第二是基站之間的距離較小，小基?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Femtocell網(wǎng)絡(luò)中基于對(duì)數(shù)效用的功率控制算法[J]. 孫霞,李星沛,周朋光.  安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(03)
[2]數(shù)據(jù)挖掘之聚類分析算法綜述[J]. 楊佳潤.  通訊世界. 2017(16)
[3]異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于資源分配的功率控制算法[J]. 張新,金春鳳,張艷.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2017(06)
[4]5G關(guān)鍵技術(shù)的特征和面臨的挑戰(zhàn)[J]. 胡崇崇.  電子技術(shù)與軟件工程. 2017(10)
[5]超密集網(wǎng)絡(luò)中最大化網(wǎng)絡(luò)吞吐量的預(yù)測資源分配[J]. 王俊才,劉婷婷,楊晨陽,孫奇.  信號(hào)處理. 2017(03)
[6]非均勻HetNet下基于增強(qiáng)幾乎空白子幀的高效eICIC（英文）[J]. 鄒尚璋,劉楠,潘志文,尤肖虎.  Journal of Southeast University（English Edition）. 2017(01)
[7]5G移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)及分析[J]. 方汝儀.  信息技術(shù). 2017(01)
[8]Femtocell網(wǎng)絡(luò)中基于分簇的資源分配機(jī)制[J]. 張海波,鄒劍,劉開健,陳善學(xué).  通信學(xué)報(bào). 2017(01)
[9]HetNet中基于功率控制的動(dòng)態(tài)增強(qiáng)小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)方案[J]. 黃鵬,黃晨,廖薪棋,唐倫.  計(jì)算機(jī)工程. 2016(12)
[10]Hybrid inter-cell interference management for ultra-dense heterogeneous network in 5G[J]. Chen HUANG,Qianbin CHEN,Lun TANG.  Science China（Information Sciences）. 2016(08)

博士論文
[1]未來移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和移動(dòng)性管理的若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王胡成.北京郵電大學(xué) 2018
[2]超密集網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)的研究與性能評(píng)估[D]. 孫陽.北京郵電大學(xué) 2018

碩士論文
[1]超密集網(wǎng)絡(luò)中基于CoMP的小區(qū)間干擾管理[D]. 張佳俊.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[2]5G超密集網(wǎng)絡(luò)中干擾管理技術(shù)的研究[D]. 溫卓玉.北京交通大學(xué) 2018
[3]基于ABS的干擾協(xié)調(diào)方案研究[D]. 趙天呈.南京郵電大學(xué) 2017
[4]超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中無線資源管理關(guān)鍵問題的研究[D]. 李瑞濤.北京交通大學(xué) 2017
[5]密集部署Small Cell網(wǎng)絡(luò)中的干擾協(xié)調(diào)技術(shù)研究[D]. 趙亞蘭.北京郵電大學(xué) 2016
[6]多層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)干擾協(xié)調(diào)技術(shù)研究[D]. 李躍.北京郵電大學(xué) 2015
[7]LTE-A中異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)的研究[D]. 鄧欣.北京郵電大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3402051