雷達(dá)遙感具有全天時(shí)、全天候監(jiān)測(cè)的能力,對(duì)植被具有一定的穿透能力,對(duì)植被散射體形狀、結(jié)構(gòu)、介電常數(shù)敏感;這些特性使得其在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中極具潛力。該文首先介紹了雷達(dá)遙感在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用領(lǐng)域,概略總結(jié)了目前在農(nóng)作物識(shí)別與分類、農(nóng)田土壤水分反演、農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域研究的綜述文獻(xiàn);然后分別闡述了雷達(dá)散射計(jì)和各類SAR特征（包括:SAR后向散射特征、極化特征、干涉特征、層析特征）在農(nóng)業(yè)各領(lǐng)域中應(yīng)用的現(xiàn)狀和取得的研究成果,最后結(jié)合農(nóng)業(yè)應(yīng)用需求和SAR技術(shù)發(fā)展總結(jié)了目前研究中存在的問題和原因,并對(duì)未來的發(fā)展進(jìn)行了展望。 

【文章來源】：雷達(dá)學(xué)報(bào). 2020,9(03)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：18 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]SAR對(duì)地觀測(cè)技術(shù)及應(yīng)用新進(jìn)展[J]. 李新武,郭華東,彭星,張露,傅文學(xué),梁雷,吳文瑾.  南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020(02)
[2]基于多時(shí)相TanDEM-X極化干涉SAR數(shù)據(jù)的水稻株高反演[J]. 國(guó)賢玉,李坤,邵蕓,Juan M.Lopez-Sanchez,王志勇.  光譜學(xué)與光譜分析. 2020(03)
[3]基于星載極化SAR數(shù)據(jù)的農(nóng)作物分類識(shí)別進(jìn)展評(píng)述[J]. 孫政,周清波,楊鵬,王迪.  中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2019(11)
[4]遙感與作物生長(zhǎng)模型數(shù)據(jù)同化應(yīng)用綜述[J]. 黃健熙,黃海,馬鴻元,卓文,黃然,高欣然,劉峻明,蘇偉,李俐,張曉東,朱德海.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(21)
[5]遙感信息與作物生長(zhǎng)模型同化應(yīng)用的研究進(jìn)展[J]. 盧必慧,于堃.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(10)
[6]干涉、極化干涉SAR技術(shù)森林高度估測(cè)算法研究進(jìn)展[J]. 張王菲,陳爾學(xué),李增元,趙磊,姬永杰.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2017(06)
[7]合成孔徑雷達(dá)在農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用和展望[J]. 李平湘,趙伶俐,任燁仙.  地理空間信息. 2017(03)
[8]合成孔徑雷達(dá)在農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 張亞紅,吳嬌嬌,胥喆,楊凱博,姬永杰,舒清態(tài).  安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(27)
[9]基于SAR遙感的北方旱地秋收作物識(shí)別研究[J]. 東朝霞,王迪,周清波,陳仲新,劉佳.  中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2016(08)
[10]利用RADARSAT-2雷達(dá)數(shù)據(jù)與改進(jìn)的水云模型反演冬小麥葉面積指數(shù)[J]. 陶亮亮,李京,蔣金豹,陳曦,蔡慶空.  麥類作物學(xué)報(bào). 2016(02)

博士論文
[1]基于極化SAR的水稻物候期監(jiān)測(cè)與參數(shù)反演研究[D]. 楊知.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所) 2017
[2]基于時(shí)間序列全極化與簡(jiǎn)縮極化SAR的作物定量監(jiān)測(cè)研究[D]. 楊浩.中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院 2015
[3]水稻微波散射特性研究及參數(shù)反演[D]. 賈明權(quán).電子科技大學(xué) 2013
[4]極化干涉SAR層析估測(cè)森林垂直結(jié)構(gòu)參數(shù)方法研究[D]. 李文梅.中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院 2013

碩士論文
[1]基于極化散射特征與SVM的極化SAR影像分類方法研究[D]. 徐昆鵬.內(nèi)蒙古師范大學(xué) 2018
[2]冬小麥微波散射特性及參數(shù)反演研究[D]. 李成鋼.電子科技大學(xué) 2013
[3]基于SAR數(shù)據(jù)和作物生長(zhǎng)模型同化的水稻長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)與估產(chǎn)研究[D]. 譚正.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2012



本文編號(hào)：3401703