隨著智能手機(jī)等終端設(shè)備逐漸普及,網(wǎng)絡(luò)流量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)趨勢(shì),給移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)前所未有的壓力。內(nèi)容緩存技術(shù)是應(yīng)對(duì)無(wú)線數(shù)據(jù)流量激增的潛在解決方案,并為未來(lái)無(wú)線通信的發(fā)展提供了一個(gè)新的方向。目前國(guó)內(nèi)外的學(xué)者提出了一些能夠提升系統(tǒng)性能的緩存策略,然而這些緩存策略在緩存架構(gòu)或存儲(chǔ)空間的利用方面都有著各自的局限性。本文針對(duì)以上的問(wèn)題,提出了兩種適用于不同網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景的內(nèi)容緩存策略。大多數(shù)已有的緩存研究缺乏考慮對(duì)基站之間的合作,這可能導(dǎo)致諸如內(nèi)容緩存重復(fù)以及基站之間的回程負(fù)載不平衡的問(wèn)題。為此,本文提出了一種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于設(shè)備到設(shè)備（Device-to-Device,簡(jiǎn)稱D2D）通信的協(xié)作分層緩存策略,其中不僅用戶可以通過(guò)D2D通信在本地共享文件,而且鄰近的小基站也可以相互協(xié)作。這種分層協(xié)作緩存方案以最小化系統(tǒng)成本為目標(biāo),充分地利用本地存儲(chǔ)空間,有效的提高緩存命中概率。仿真實(shí)驗(yàn)表明:與其他現(xiàn)有緩存策略相比,所提策略能夠有效地降低系統(tǒng)成本并能保持90%的緩存命中概率�，F(xiàn)有研究主要集中于為特定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)緩存放置策略,但很少有研究關(guān)注到應(yīng)用于內(nèi)容發(fā)送的傳輸方案。在霧無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)（Fog Radio Acces... 

【文章來(lái)源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

017-2022全球每月數(shù)據(jù)流量的變化趨勢(shì)

大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第一第一章 緒論究背景和意義著無(wú)線通信的發(fā)展，智能手機(jī)與平板電腦等終端設(shè)備逐漸普及，大量新型多媒窮，如微博、微信、視頻等，這使得無(wú)線通信從最初的話音通信逐漸影響到了公、娛樂(lè)、社交、購(gòu)物等多方面，因此，這同時(shí)也造成了全球移動(dòng)數(shù)據(jù)流量的18 年 11 月，在思科公司最新發(fā)布的視覺(jué)網(wǎng)絡(luò)指數(shù)（Visual Networking Index,簡(jiǎn)告[1]中可知，到 2022 年，全球數(shù)據(jù)流量預(yù)計(jì)將達(dá)到每月 396 EB，且 2022 年全過(guò)互聯(lián)網(wǎng)元年到 2016 年底 32 年間的所有流量總和。數(shù)據(jù)流量的變化趨勢(shì)如圖

圖 1.2 2017-2022 不同應(yīng)用類別數(shù)據(jù)流量變化趨勢(shì)而，蜂窩網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商在跟上移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)量大幅增長(zhǎng)的同時(shí)維持用戶體驗(yàn)質(zhì)量尤其是在通信的高峰期，通信擁堵會(huì)引起較長(zhǎng)時(shí)間的響應(yīng)延遲、甚至?xí)兄袛嘁虼�，面�?duì)新型的通信業(yè)務(wù)，怎樣利用有限的帶寬資源來(lái)保證通信服務(wù)質(zhì)量，信技術(shù)急需解決的問(wèn)題。改善第五代蜂窩網(wǎng)絡(luò)的頻譜效率的主要趨勢(shì)是增強(qiáng)對(duì)用。通過(guò)減小基站（Base Station，簡(jiǎn)稱 BS）和用戶之間的距離，可以預(yù)期網(wǎng)絡(luò)的增加[2]。然而，這種方法的有效性依賴于到每個(gè) BS 的高速回程連接，要求其其服務(wù)的所有用戶的聚合數(shù)據(jù)速率，這通常由于成本原因而實(shí)用性不強(qiáng)。改進(jìn)一種方法是重新考慮流量本身的特征，并考慮是否可以在用戶生成請(qǐng)求后不立據(jù)，從而減少不必要的流量負(fù)載。今無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中指數(shù)流量增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，它繼承了有線互聯(lián)網(wǎng)。大多數(shù)此類流量是內(nèi)容傳遞，例如視頻點(diǎn)播（Video on Demand，簡(jiǎn)稱 VoD）非實(shí)時(shí)的。內(nèi)容傳輸流量的另一個(gè)關(guān)鍵特征是一些流行內(nèi)容占據(jù)了大部分流量

【參考文獻(xiàn)】：
碩士論文
[1]面向無(wú)線緩存的D2D技術(shù)研究[D]. 黃小檸.電子科技大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3398683