目前,海洛因成癮對我國公共健康造成了嚴重的影響,給家庭和社會的安定帶來了極大的威脅。海洛因等藥物的長期濫用會對成癮者的大腦功能造成損傷,使他們在認知和行為方面與健康人產(chǎn)生明顯的差異。眾所周知,大腦作為認知功能的載體,各腦區(qū)既有自己特定的功能,又相互聯(lián)系共同協(xié)調(diào)構(gòu)成一個極其復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)。本文從腦功能網(wǎng)絡(luò)方面入手,分析了成癮被試和健康被試大腦活動的差異,旨在從客觀角度為海洛因成癮的診斷提輔助供依據(jù)。本文以幅度平方相干和相位滯后指數(shù)為連接指標(biāo),構(gòu)建了成癮被試和健康被試的無權(quán)腦網(wǎng)絡(luò)和加權(quán)腦網(wǎng)絡(luò)。使用兩種腦功能網(wǎng)絡(luò)深入分析了兩組被試在連通性和網(wǎng)絡(luò)拓撲屬性上的差異,找出成癮被試的異常腦區(qū)。最后,通過改進的P-reliefF算法選取腦網(wǎng)絡(luò)屬性特征,并使用SVM分類器對兩組被試進行分類。本文得到的主要結(jié)論如下:（1）使用了22名成癮被試和22名健康被試的靜息態(tài)腦電數(shù)據(jù),計算了63個電極之間的相干性。通過網(wǎng)絡(luò)稀疏度選取閾值,構(gòu)建了兩組被試的無權(quán)腦功能網(wǎng)絡(luò),隨后對得到的腦網(wǎng)絡(luò)進行網(wǎng)絡(luò)屬性分析。分析結(jié)果表明,在β1頻段內(nèi),兩組被試的全局相干性和腦網(wǎng)絡(luò)屬性值均表現(xiàn)出組間的顯著性差異。與健康組相比,成癮組的平均聚... 

【文章來源】：蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

腦電節(jié)律波

蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文海洛因成癮患者靜息態(tài)腦功能網(wǎng)絡(luò)研究11阻抗降低到10千歐以下。對于采集得到的腦電信號，經(jīng)過BP公司的VisionRecorder傳輸至計算機，顯示實時波形并加以記錄。圖2-210-20國際標(biāo)準(zhǔn)電極安放示意圖(a)為側(cè)視圖，(b)為俯視圖2.3復(fù)雜腦網(wǎng)絡(luò)理論2.3.1復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)描述網(wǎng)絡(luò)由一組節(jié)點和一組邊構(gòu)成，從數(shù)學(xué)上可以表示為網(wǎng)絡(luò)G=（V，E），其中V是網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點集合，E是網(wǎng)絡(luò)中邊的集合。網(wǎng)絡(luò)可以分為有向網(wǎng)絡(luò)和無向網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)E是對稱矩陣表示網(wǎng)絡(luò)無向，反之該網(wǎng)絡(luò)為有向網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)按照邊的權(quán)重，又可以分為有權(quán)網(wǎng)絡(luò)和無權(quán)網(wǎng)絡(luò)。無權(quán)網(wǎng)絡(luò)是指網(wǎng)絡(luò)中所有非零連接都具有相同的權(quán)重，而有權(quán)網(wǎng)絡(luò)中邊的權(quán)重各不相同。本文構(gòu)建的均為無向網(wǎng)絡(luò)。無向網(wǎng)絡(luò)中邊的集合E是一個V×V的鄰接矩陣,兩個節(jié)點之間存在邊表示節(jié)點之間存在某種形式的交互或連接。在無向無權(quán)網(wǎng)絡(luò)中，鄰接矩陣E是一個對稱的二值矩陣，即兩個節(jié)點之間無連接時取值為0，存在連接則取值為1。在無向有權(quán)網(wǎng)絡(luò)中，若節(jié)點之間有連接則按照實際權(quán)重取值，權(quán)重可用于表示連接的強度或有效性。為避免出現(xiàn)自連接的邊，通常將對角線元素置為0。2.3.2復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)測度在大多數(shù)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中，第一步都是定義節(jié)點和邊，將目標(biāo)問題建模為網(wǎng)絡(luò)。一旦正確地建立了網(wǎng)絡(luò)G，便可以通過計算許多網(wǎng)絡(luò)的屬性參數(shù)來量化網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。如今的研究中常用數(shù)學(xué)方法分析網(wǎng)絡(luò)的屬性，這些屬性同樣可以代表網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)實屬性。

表示：=≥1，=~1（2-8）現(xiàn)在多項研究已經(jīng)證明，大腦解剖網(wǎng)絡(luò)具有非常一致的拓撲特性：較高的聚類系數(shù)，較小的特征路徑長度。也就是說腦網(wǎng)絡(luò)與隨機網(wǎng)絡(luò)相比，擁有更高的網(wǎng)絡(luò)的集成和信息共享能力。高聚類和短路徑長度（或高全局效率）的組合通常被稱為“小世界網(wǎng)絡(luò)”，這與在社會網(wǎng)絡(luò)和許多其他復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中對全局拓撲屬性的測度相似。如今在許多研究中，小世網(wǎng)絡(luò)模型經(jīng)常被用于發(fā)掘復(fù)雜行為的出現(xiàn)以及大腦系統(tǒng)的異常，小世界網(wǎng)絡(luò)模型為理解人腦系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能提供了一種高效而通用的方法。以上三種網(wǎng)絡(luò)模型如圖2-3所示圖2-3規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)、隨機網(wǎng)絡(luò)三種網(wǎng)絡(luò)模型

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于社區(qū)發(fā)現(xiàn)的社交網(wǎng)絡(luò)影響力最大化算法研究[D]. 周銓.華中科技大學(xué) 2019
[2]海洛因成癮戒斷群體在MID任務(wù)中的獎賞期待與加工機制研究[D]. 周昱.蘭州大學(xué) 2019
[3]海洛因成癮戒斷者靜息態(tài)腦電的微狀態(tài)分析與研究[D]. 彭茹.蘭州大學(xué) 2019
[4]基于腦電信號的海洛因成癮戒斷者的識別[D]. 郭肖瑜.蘭州大學(xué) 2019
[5]海洛因成癮者獎賞回路及注意偏向的事件相關(guān)電位研究[D]. 李晉豫.蘭州大學(xué) 2017
[6]海洛因依賴者靜息態(tài)下低頻振幅及相關(guān)功能網(wǎng)絡(luò)的fMRI研究[D]. 秦越.第四軍醫(yī)大學(xué) 2014
[7]基于功能磁共振成像的肥胖和海洛因成癮神經(jīng)生理機制研究[D]. 邱思友.西安電子科技大學(xué) 2014
[8]伏隔核缺失后海洛因成癮者線索誘導(dǎo)渴求的fMRI研究[D]. 常海峰.第四軍醫(yī)大學(xué) 2012



本文編號：3398305