本文關(guān)鍵詞：基于DSP的語(yǔ)音干擾方法研究與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文研究語(yǔ)音保密通信技術(shù),提出了利用同聲源干擾的模擬語(yǔ)音保密通信方法。相比于加白噪聲干擾的方法,該方法無(wú)法通過(guò)濾波等提高信噪比的操作獲取原始語(yǔ)音語(yǔ)義,具有更高的安全性。本文的主要工作如下：(1)設(shè)計(jì)了一種同聲源語(yǔ)音加擾方法。通過(guò)對(duì)線路中的語(yǔ)音實(shí)時(shí)采集、分割等處理獲取同聲源語(yǔ)音片段庫(kù),隨機(jī)提取其中多個(gè)語(yǔ)音片段混音處理后,產(chǎn)生同聲源干擾噪聲加入原始語(yǔ)音信號(hào),實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音信號(hào)的有效干擾。經(jīng)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了加擾方法的可行性。(2)針對(duì)同聲源語(yǔ)音加擾方法中語(yǔ)音分割的問(wèn)題,給出了一種結(jié)合幅度熵特征和譜熵特征的語(yǔ)音分割方法。在利用語(yǔ)音幅度熵特征的基礎(chǔ)上,融合譜熵特征對(duì)每一幀語(yǔ)音進(jìn)行分類,連接連續(xù)語(yǔ)音幀并分別存儲(chǔ),得到多段語(yǔ)音段,從而完成語(yǔ)音的分割。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比于利用幅度熵特征的方法,改進(jìn)方法提高了分類正確率,得到了較好的分割效果。(3)利用基于TMS320VC5509A的DSP硬件平臺(tái),在CCS集成開(kāi)發(fā)環(huán)境下,編寫程序?qū)崿F(xiàn)了語(yǔ)音實(shí)時(shí)加擾保密通信系統(tǒng)的DSP軟件設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在DSP硬件平臺(tái)上,實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音段分割、提取和混音加擾,達(dá)到了良好的干擾效果。
【關(guān)鍵詞】：語(yǔ)音保密 同聲源干擾 片段分割 軟件設(shè)計(jì)
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN912.3
【目錄】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-10
• 1 引言10-14
• 1.1 保密通信的研究現(xiàn)狀和應(yīng)用前景10-11
• 1.2 語(yǔ)音保密技術(shù)概述11-12
• 1.3 本文主要內(nèi)容12-14
• 2 基于特征分類的語(yǔ)言分割方法14-24
• 2.1 基于短時(shí)能量和過(guò)零率特征14-16
• 2.1.1 短時(shí)能量14-15
• 2.1.2 短時(shí)過(guò)零率15-16
• 2.2 基于熵函數(shù)特征16-17
• 2.2.1 幅度熵16-17
• 2.2.2 譜熵17
• 2.3 基于分形維數(shù)特征17-19
• 2.4 語(yǔ)音特征研究結(jié)果對(duì)比19-23
• 2.5 本章小結(jié)23-24
• 3 基于鉗位法的同聲源混引方法與軟件仿真24-31
• 3.1 常用混音方法24-26
• 3.2 混音效果對(duì)比26
• 3.3 語(yǔ)音加擾軟件仿真26-28
• 3.4 語(yǔ)音加擾效果分析28-30
• 3.5 本章小結(jié)30-31
• 4 基于DSP硬件平臺(tái)的同聲源加擾方式實(shí)現(xiàn)31-57
• 4.1 DSP硬件平臺(tái)選型31-39
• 4.2 DSP軟件設(shè)計(jì)流程39-41
• 4.3 DSP應(yīng)用軟件設(shè)計(jì)41-53
• 4.3.1 語(yǔ)音加擾方法實(shí)現(xiàn)41-42
• 4.3.2 TMS320VC5509A的初始化42-48
• 4.3.3 中斷向量表的建立48
• 4.3.4 TLV320AIC23B與DSP的通信48-51
• 4.3.5 Bootloader程序設(shè)計(jì)51-53
• 4.4 系統(tǒng)仿真與實(shí)驗(yàn)結(jié)果53-56
• 4.5 本章小結(jié)56-57
• 5 結(jié)論57-58
• 參考文獻(xiàn)58-61
• 附錄A61-66
• 作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士/博士學(xué)位期間取得的研究成果66-68
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集68

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