基于壓縮感知的水聲OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-09-15 15:31
正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)是一種多載波傳輸技術(shù),目前已被廣泛應(yīng)用于水聲通信系統(tǒng)以提高傳輸速度與頻譜效率。信道估計(jì)技術(shù)可通過(guò)估計(jì)信道狀態(tài)信息(Channel Sate Information,CSI)提高接收端數(shù)據(jù)解調(diào)的正確率。但是,傳統(tǒng)信道估計(jì)方法需要插入大量導(dǎo)頻信息才能取得較好的估計(jì)效果,嚴(yán)重浪費(fèi)了頻譜資源。由于水聲信道具有稀疏性,將壓縮感知(Compressing Sensing,CS)用于信道估計(jì)可提高頻譜效率和估計(jì)性能。然而,目前信道估計(jì)中常用的重構(gòu)算法大多需要已知信道稀疏度,嚴(yán)重制約了算法應(yīng)用。特別是,由于水聲信道具有嚴(yán)重的時(shí)延擴(kuò)展與多普勒擴(kuò)展,使得信道估計(jì)中的測(cè)量矩陣的列數(shù)較多,導(dǎo)致信道估計(jì)的復(fù)雜度較高;诖,本文對(duì)基于CS的信道估計(jì)進(jìn)行了以下研究:1.通過(guò)研究分析發(fā)現(xiàn),由于信道條件良好的緩慢時(shí)變水聲信道時(shí)變特性不明顯,在一個(gè)OFDM符號(hào)周期內(nèi),忽略載波間干擾(Inter-carrier Interference,ICI)的影響即可獲得較好的估計(jì)效果。基于此,本文針對(duì)良好信道基于BELLH...
【文章來(lái)源】:青島科技大學(xué)山東省
【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
水聲通信示意圖
青島科技大學(xué)研究生學(xué)位論文112水聲OFDM系統(tǒng)壓縮信道估計(jì)相關(guān)原理2.1引言本章主要介紹基于壓縮感知的水聲正交頻分復(fù)用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,OFDM)系統(tǒng)信道估計(jì)方法相關(guān)的基本原理,包括水聲信道的基本傳播特性、水聲OFDM通信的基本理論以及壓縮感知理論等,為后文詳細(xì)介紹本文所提的具體信道估計(jì)方法提供必要的理論基矗2.2水聲信道特性由于水下環(huán)境復(fù)雜導(dǎo)致聲傳播折射與反射等現(xiàn)象較多,且聲波在水中具有傳播速度慢與可用頻帶低等缺陷,導(dǎo)致水聲信道成為目前最復(fù)雜的一類(lèi)通信信道。本小節(jié)將在聲速、傳播損失、時(shí)變多徑、聲傳播模型、環(huán)境噪聲與外部干擾等方面介紹水聲信道。2.2.1聲速的影響因素與變化趨勢(shì)水下聲波傳播速度低是聲通信中存在的問(wèn)題之一。水中聲速的傳播主要取決于水溫、鹽度與壓力這三個(gè)因素,而這三個(gè)因素均可表示為水聲的函數(shù),如圖2.1[66]所示。(a)鹽度隨深度的變化(b)壓力隨深度的變化(c)溫度隨深度的變化圖2.1聲速的影響因素及變化規(guī)律Fig.2.1Influencingfactorsandchangingrulesofsoundvelocity由圖2.1可知,這三個(gè)因素均隨深度的增加而增加。一般海面的聲速約為
基于壓縮感知的水聲OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)方法研究121500m/s,約為空氣中聲速的4倍,但仍比光速小5個(gè)數(shù)量級(jí)。一般認(rèn)為當(dāng)鹽度增長(zhǎng)一個(gè)單位時(shí),聲速約增加1.4m/s。當(dāng)水深增加1km,聲速增加約17m/s。但是,上述數(shù)值均為粗略的定性或定量估計(jì),實(shí)際的聲速由于多因素的影響呈現(xiàn)出非線(xiàn)性變化趨勢(shì)。經(jīng)過(guò)不斷的研究,相關(guān)學(xué)者總結(jié)了聲速隨水深的變化規(guī)律,如圖2.2所示。圖2.2聲速隨水深的變化剖面圖Fig.2.2Sectionalviewofsoundvelocitywithwaterdepth由圖2.2可知,隨深度的不同,聲速被分為四層,從水面到水底依次為表面層、季節(jié)性溫躍層、恒定溫躍層和深等溫層。表面層最深約幾十米,該層的溫度和鹽度由于風(fēng)的混合影響一般變化不大,因此聲速可認(rèn)為是常量。季節(jié)性和恒定溫躍層中的聲速主要受溫度的影響最大。由圖2.1可看出,溫度隨水深的增加逐漸降低,因此聲速亦呈現(xiàn)負(fù)梯度趨勢(shì),這兩層壓力與鹽度的增加無(wú)法補(bǔ)償溫度降低的影響。這兩層的區(qū)別是,季節(jié)性溫躍層由于相對(duì)較淺,因此受季節(jié)影響負(fù)梯度趨勢(shì)會(huì)隨著季節(jié)的變化而變化,而恒定溫躍層由于相對(duì)較深,因此受季節(jié)影響校深等溫層位于最底層,該層水溫基本恒定,因此聲速受壓力與鹽度的影響較大。由于聲波在不同水深的速度變化規(guī)律不同,研究者們將聲波傳播的信道分為了淺海聲信道與深海聲信道兩種。由圖2.2可知,在淺海中,由于聲速為常量,因此聲波為直線(xiàn)傳播,且會(huì)受到海面與海底的反射,如圖2.3(a)所示。在深海中,聲波的方向會(huì)發(fā)生變化。由圖2.2可看出,恒定溫躍層和深等溫層交界處的聲速最小,
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]A Novel Training Sequence Applied to DCS-Based Channel Estimation[J]. Weizhang Xu,Xinle Yu,Yanfei Li,Lu Si,Zhanxin Yang. 中國(guó)通信. 2018(11)
[2]Joint Channel Estimation and Decoding Design for 5G-Enabled V2V Channel[J]. Xuanfan Shen,Yong Liao,Xuewu Dai,Ming Zhao,Kai Liu,Dan Wang. 中國(guó)通信. 2018(07)
[3]基于壓縮感知的OFDM稀疏信道估計(jì)導(dǎo)頻優(yōu)化算法[J]. 薛艷明,彭云柯,高飛. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)
[4]OFDM壓縮感知信道估計(jì)中導(dǎo)頻圖案設(shè)計(jì)[J]. 胡健生,宋祖勛,張倩,郭淑霞. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(11)
[5]深水水道形態(tài)定量分析及沉積模擬——以西非Gengibre油田為例[J]. 張文彪,陳志海,劉志強(qiáng),許華明,林煜,王靜偉,徐睿. 石油學(xué)報(bào). 2015(01)
[6]單載波頻域均衡中的水聲信道頻域響應(yīng)與噪聲估計(jì)[J]. 張歆,張小薊,邢曉飛,姜麗偉. 物理學(xué)報(bào). 2014(19)
[7]OFDM水聲通信中基于壓縮傳感的稀疏信道估計(jì)[J]. 冉茂華,黃建國(guó),付輝敬. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2011(05)
[8]水聲通信技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 程恩,袁飛,蘇為,高春仙,曾文俊,孫海信,胡曉毅. 廈門(mén)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(02)
[9]MRC空間分集與Turbo編碼在水聲OFDM系統(tǒng)中的性能研究[J]. 謝哲,張宏滔,王忠康. 聲學(xué)與電子工程. 2011(01)
[10]水聲通信與水聲網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與應(yīng)用[J]. 許肖梅. 聲學(xué)技術(shù). 2009(06)
博士論文
[1]OFDM水聲信道估計(jì)與均衡技術(shù)研究[D]. 余方園.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[2]OFDM系統(tǒng)時(shí)變信道估計(jì)算法研究[D]. 郭起霖.北京郵電大學(xué) 2013
碩士論文
[1]水聲信道的建模和估計(jì)方法的研究[D]. 陸思宇.南京郵電大學(xué) 2015
本文編號(hào):3396334
【文章來(lái)源】:青島科技大學(xué)山東省
【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
水聲通信示意圖
青島科技大學(xué)研究生學(xué)位論文112水聲OFDM系統(tǒng)壓縮信道估計(jì)相關(guān)原理2.1引言本章主要介紹基于壓縮感知的水聲正交頻分復(fù)用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,OFDM)系統(tǒng)信道估計(jì)方法相關(guān)的基本原理,包括水聲信道的基本傳播特性、水聲OFDM通信的基本理論以及壓縮感知理論等,為后文詳細(xì)介紹本文所提的具體信道估計(jì)方法提供必要的理論基矗2.2水聲信道特性由于水下環(huán)境復(fù)雜導(dǎo)致聲傳播折射與反射等現(xiàn)象較多,且聲波在水中具有傳播速度慢與可用頻帶低等缺陷,導(dǎo)致水聲信道成為目前最復(fù)雜的一類(lèi)通信信道。本小節(jié)將在聲速、傳播損失、時(shí)變多徑、聲傳播模型、環(huán)境噪聲與外部干擾等方面介紹水聲信道。2.2.1聲速的影響因素與變化趨勢(shì)水下聲波傳播速度低是聲通信中存在的問(wèn)題之一。水中聲速的傳播主要取決于水溫、鹽度與壓力這三個(gè)因素,而這三個(gè)因素均可表示為水聲的函數(shù),如圖2.1[66]所示。(a)鹽度隨深度的變化(b)壓力隨深度的變化(c)溫度隨深度的變化圖2.1聲速的影響因素及變化規(guī)律Fig.2.1Influencingfactorsandchangingrulesofsoundvelocity由圖2.1可知,這三個(gè)因素均隨深度的增加而增加。一般海面的聲速約為
基于壓縮感知的水聲OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)方法研究121500m/s,約為空氣中聲速的4倍,但仍比光速小5個(gè)數(shù)量級(jí)。一般認(rèn)為當(dāng)鹽度增長(zhǎng)一個(gè)單位時(shí),聲速約增加1.4m/s。當(dāng)水深增加1km,聲速增加約17m/s。但是,上述數(shù)值均為粗略的定性或定量估計(jì),實(shí)際的聲速由于多因素的影響呈現(xiàn)出非線(xiàn)性變化趨勢(shì)。經(jīng)過(guò)不斷的研究,相關(guān)學(xué)者總結(jié)了聲速隨水深的變化規(guī)律,如圖2.2所示。圖2.2聲速隨水深的變化剖面圖Fig.2.2Sectionalviewofsoundvelocitywithwaterdepth由圖2.2可知,隨深度的不同,聲速被分為四層,從水面到水底依次為表面層、季節(jié)性溫躍層、恒定溫躍層和深等溫層。表面層最深約幾十米,該層的溫度和鹽度由于風(fēng)的混合影響一般變化不大,因此聲速可認(rèn)為是常量。季節(jié)性和恒定溫躍層中的聲速主要受溫度的影響最大。由圖2.1可看出,溫度隨水深的增加逐漸降低,因此聲速亦呈現(xiàn)負(fù)梯度趨勢(shì),這兩層壓力與鹽度的增加無(wú)法補(bǔ)償溫度降低的影響。這兩層的區(qū)別是,季節(jié)性溫躍層由于相對(duì)較淺,因此受季節(jié)影響負(fù)梯度趨勢(shì)會(huì)隨著季節(jié)的變化而變化,而恒定溫躍層由于相對(duì)較深,因此受季節(jié)影響校深等溫層位于最底層,該層水溫基本恒定,因此聲速受壓力與鹽度的影響較大。由于聲波在不同水深的速度變化規(guī)律不同,研究者們將聲波傳播的信道分為了淺海聲信道與深海聲信道兩種。由圖2.2可知,在淺海中,由于聲速為常量,因此聲波為直線(xiàn)傳播,且會(huì)受到海面與海底的反射,如圖2.3(a)所示。在深海中,聲波的方向會(huì)發(fā)生變化。由圖2.2可看出,恒定溫躍層和深等溫層交界處的聲速最小,
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]A Novel Training Sequence Applied to DCS-Based Channel Estimation[J]. Weizhang Xu,Xinle Yu,Yanfei Li,Lu Si,Zhanxin Yang. 中國(guó)通信. 2018(11)
[2]Joint Channel Estimation and Decoding Design for 5G-Enabled V2V Channel[J]. Xuanfan Shen,Yong Liao,Xuewu Dai,Ming Zhao,Kai Liu,Dan Wang. 中國(guó)通信. 2018(07)
[3]基于壓縮感知的OFDM稀疏信道估計(jì)導(dǎo)頻優(yōu)化算法[J]. 薛艷明,彭云柯,高飛. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)
[4]OFDM壓縮感知信道估計(jì)中導(dǎo)頻圖案設(shè)計(jì)[J]. 胡健生,宋祖勛,張倩,郭淑霞. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(11)
[5]深水水道形態(tài)定量分析及沉積模擬——以西非Gengibre油田為例[J]. 張文彪,陳志海,劉志強(qiáng),許華明,林煜,王靜偉,徐睿. 石油學(xué)報(bào). 2015(01)
[6]單載波頻域均衡中的水聲信道頻域響應(yīng)與噪聲估計(jì)[J]. 張歆,張小薊,邢曉飛,姜麗偉. 物理學(xué)報(bào). 2014(19)
[7]OFDM水聲通信中基于壓縮傳感的稀疏信道估計(jì)[J]. 冉茂華,黃建國(guó),付輝敬. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2011(05)
[8]水聲通信技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 程恩,袁飛,蘇為,高春仙,曾文俊,孫海信,胡曉毅. 廈門(mén)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(02)
[9]MRC空間分集與Turbo編碼在水聲OFDM系統(tǒng)中的性能研究[J]. 謝哲,張宏滔,王忠康. 聲學(xué)與電子工程. 2011(01)
[10]水聲通信與水聲網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與應(yīng)用[J]. 許肖梅. 聲學(xué)技術(shù). 2009(06)
博士論文
[1]OFDM水聲信道估計(jì)與均衡技術(shù)研究[D]. 余方園.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[2]OFDM系統(tǒng)時(shí)變信道估計(jì)算法研究[D]. 郭起霖.北京郵電大學(xué) 2013
碩士論文
[1]水聲信道的建模和估計(jì)方法的研究[D]. 陸思宇.南京郵電大學(xué) 2015
本文編號(hào):3396334
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