為了有效提升分層移動(dòng)信道傳輸?shù)挠?jì)算速度,設(shè)計(jì)并提出分層移動(dòng)信道傳輸?shù)膸拑?yōu)化方法。針對(duì)分層移動(dòng)通信歷史流量,將遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于分層移動(dòng)信道傳輸?shù)膸掝A(yù)測(cè)中,獲取較好的預(yù)測(cè)結(jié)果。在上述基礎(chǔ)上,將預(yù)測(cè)算法和動(dòng)態(tài)帶寬調(diào)節(jié)算法相結(jié)合,優(yōu)化分層移動(dòng)信道傳輸?shù)膸?同時(shí)保證實(shí)現(xiàn)最小帶寬,以達(dá)到分層移動(dòng)信道傳輸?shù)膸拑?yōu)化。仿真結(jié)果表明,所提方法相比傳統(tǒng)的帶寬優(yōu)化策略,具有十分明顯的優(yōu)勢(shì)。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)仿真. 2020,37(10)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

改進(jìn)算法的具體操作流程圖

不同信道條件下傳輸數(shù)據(jù)均為156bit灰度圖像,以下詳細(xì)給出實(shí)際操作過(guò)程中數(shù)據(jù)的投遞情況,具體如圖2所示。分析圖2可知,無(wú)論是在哪種信道條件下,所提方法的分組投遞率都在三種方法中為最高。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3393335