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基于非負矩陣分解與時頻掩蔽估計的語音增強技術(shù)研究

發(fā)布時間:2021-09-09 11:30
  隨著人們對移動電話和IP電話持續(xù)增長的需求,對語音編解碼器的性能要求也日益提高。然而,在通信過程中會受到各種噪聲的干擾,大大地影響了通信質(zhì)量和可懂度。其中,語音增強作為語音編解碼器的核心技術(shù),決定了編解碼器性能的好壞。因此,本論文試圖研究一套在低信噪比以及非平穩(wěn)噪聲環(huán)境下均適合的語音增強方案并將其應(yīng)用在增強型語音服務(wù)(Enhanced Voice Services,EVS)編解碼器中。本論文的研究工作主要圍繞非負矩陣分解與時頻掩蔽估計兩種方法進行介紹,分別包括以下三方面內(nèi)容:首先,針對非負矩陣分解方法不能準(zhǔn)確估計語音基矩陣和噪聲基矩陣而導(dǎo)致過多的殘留噪聲,且時頻掩蔽估計方法中高頻區(qū)語音能量較低且等效帶寬較寬,分辨率低而導(dǎo)致高頻部分語音失真嚴重的問題,提出了一種融合非負矩陣分解與聽覺域下時頻掩蔽估計的語音增強方法。該方法首先在線下分別訓(xùn)練語音和噪聲的基矩陣,結(jié)合從含噪語音在線估計出的編碼矩陣來構(gòu)建維納濾波器,并轉(zhuǎn)換成Gammatone域(也稱為聽覺域)下理想比值掩蔽估計的形式,然后在線上增強階段結(jié)合自身的時頻掩蔽估計,形成一種新的語音增強算法。經(jīng)實驗測試表明,所提算法的性能均優(yōu)于參考方法... 

【文章來源】:北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校

【文章頁數(shù)】:93 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【圖文】:

基于非負矩陣分解與時頻掩蔽估計的語音增強技術(shù)研究


人耳結(jié)構(gòu)示意圖

基于非負矩陣分解與時頻掩蔽估計的語音增強技術(shù)研究


耳蝸結(jié)構(gòu)示意圖

基于非負矩陣分解與時頻掩蔽估計的語音增強技術(shù)研究


所提方法原理框圖

【參考文獻】:
期刊論文
[1]羅德與施瓦茨公司EVS測試方案[J]. 陳博.  電信網(wǎng)技術(shù). 2017(10)
[2]EVS音頻編碼器標(biāo)準(zhǔn)介紹[J]. 洪英杰.  電腦編程技巧與維護. 2015(16)
[3]一種基于計算聽覺場景分析的語音增強算法[J]. 張衛(wèi)強,郭璁,張喬,康健,何亮,劉加,Johnson Michael T.  天津大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)與工程技術(shù)版). 2015(08)
[4]寬帶語音編碼技術(shù)專題講座(一) 第2講 寬帶嵌入式可變速率語音和音頻編解碼器:ITU-T G.718[J]. 鄭國宏,陳亮,王金明,尹廷輝.  軍事通信技術(shù). 2011(02)

博士論文
[1]基于計算聽覺場景分析的單聲道語音分離研究[D]. 趙立恒.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012

碩士論文
[1]語音/音頻混合編碼器中的信號分類算法研究[D]. 楊萬釗.武漢大學(xué) 2018
[2]EVS音頻流無參考客觀質(zhì)量評估研究[D]. 李素華.西安電子科技大學(xué) 2017
[3]基于雙耳線索的單通道語音增強方法[D]. 陳楠.北京工業(yè)大學(xué) 2017
[4]自回歸模型驅(qū)動的語音增強算法研究[D]. 何奇.北京工業(yè)大學(xué) 2016



本文編號:3392012

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