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基于重構(gòu)高分辨距離像的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別研究

發(fā)布時(shí)間:2021-09-07 17:13
  雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別(Radar Automatic Target Recognition,RATR)能通過(guò)雷達(dá)回波信號(hào)確定目標(biāo)屬性,能全天時(shí)、全天候地獲取目標(biāo)類(lèi)別、型號(hào)等信息,在軍事和民用的眾多領(lǐng)域被廣泛使用。與合成孔徑雷達(dá)像相比,一維高分辨距離像(High Resolution Range Profile,HRRP)具有成像簡(jiǎn)單、計(jì)算量小、存儲(chǔ)量小等特點(diǎn),逐漸成為雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域中的熱點(diǎn)問(wèn)題。然而,復(fù)雜環(huán)境下HRRP目標(biāo)識(shí)別方法的研究也存在一定的困難,主要體現(xiàn)在以下幾方面:首先,更高的分辨率提供了關(guān)于目標(biāo)更為豐富的信息,隨著研究的深入,RATR系統(tǒng)迫切需要進(jìn)一步提高HRRP的分辨率以提高目標(biāo)識(shí)別的準(zhǔn)確性。然而,傳統(tǒng)成像算法的分辨率受到信號(hào)帶寬的約束,故需研究在不增加信號(hào)帶寬的前提下的超分辨成像技術(shù)。其次,由于目標(biāo)具有復(fù)雜的電磁散射特性,HRRP具有非平穩(wěn)特性,因此需要提取有效特征準(zhǔn)確地刻畫(huà)目標(biāo)的局部細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)。最后,分類(lèi)器的設(shè)計(jì)和選擇也是一個(gè)不能忽視的問(wèn)題。為此,本文圍繞上述問(wèn)題展開(kāi)研究和討論,主要工作包含以下幾個(gè)方面:1.研究了基于譜特征的海面微弱目標(biāo)檢測(cè)方法。首先,分析了海雜波信號(hào)功... 

【文章來(lái)源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:151 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

基于重構(gòu)高分辨距離像的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別研究


IPIX雷達(dá)實(shí)物圖

距離像,全角度,散射點(diǎn),目標(biāo)


43(c) U-ESPRIT 距離像重構(gòu) (d) PKA-ESPRIT 距離像重構(gòu)圖3.8 理想散射點(diǎn)目標(biāo)全角度距離像重構(gòu)結(jié)果從圖 3.8 的仿真結(jié)果中可以看出,圖(a)中的原始距離像由于 FFT 算法的限制無(wú)法獲取良好的距離分辨率,同時(shí),距離像受噪聲干擾較大。圖(b)和(c)中所示的 ESPRIT和 U-ESPRIT 算法重構(gòu)的距離像也在一定程度上受到背景噪聲的干擾,同時(shí),在某些角度下不能很好的區(qū)分多個(gè)散射點(diǎn)。相比于其他三者,圖(d)中所示利用 PKA-ESPRIT算法重構(gòu)的距離像很明顯能在有效抑制背景噪聲的同時(shí)獲得更高的距離分辨率。3.5.4 復(fù)雜目標(biāo)距離像重構(gòu)仿真上節(jié)分析了應(yīng)用 PKA-ESPRIT 算法對(duì)理想點(diǎn)目標(biāo)進(jìn)行距離像重構(gòu)的可行性,本節(jié)應(yīng)用如圖 3.9(a)所示的飛機(jī)模型對(duì) PKA-ESPRIT 算法的性能進(jìn)行驗(yàn)證,圖 3.9(b)為按照入射波長(zhǎng)的1 8為線度進(jìn)行面元剖分的結(jié)果。頻率步進(jìn)雷達(dá)的仿真參數(shù)分別為:載頻 10cf GHz,頻率采樣間隔 f 2MHz

原始距離,歸一化,目標(biāo)


歸一化原始距離像

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[4]酉ESPRIT超分辨ISAR成像方法[J]. 馮德軍,王雪松,陳志杰,楊建華,王國(guó)玉.  電子學(xué)報(bào). 2005(12)
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博士論文
[1]雷達(dá)高分辨距離像特征提取與識(shí)別方法研究[D]. 馮博.西安電子科技大學(xué) 2015
[2]基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的雷達(dá)成像方法研究[D]. 邢孟道.西安電子科技大學(xué) 2002
[3]基于高分辨距離像的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別[D]. 廖學(xué)軍.西安電子科技大學(xué) 1999

碩士論文
[1]支持向量機(jī)核函數(shù)的研究[D]. 劉琰.西安電子科技大學(xué) 2012



本文編號(hào):3389935

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