圖像壓縮是數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)中必不可少的過(guò)程,分形圖像壓縮方法因其壓縮方法簡(jiǎn)單、可任意尺度下重構(gòu)、解碼速度快且壓縮比高具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì),但傳統(tǒng)分形圖像壓縮方法存在編碼時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的缺陷。針對(duì)壓縮比和恢復(fù)效果之間的不平衡問(wèn)題,在確保圖像恢復(fù)效果前提下,需要解決編碼時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的問(wèn)題。因此,提出了一種基于質(zhì)心特征和重要敏感區(qū)域分類的分形圖像壓縮算法,通過(guò)構(gòu)造質(zhì)心特征,將基本分形算法中R塊在碼本中搜索最小均方誤差MSE的問(wèn)題轉(zhuǎn)換為利用質(zhì)心特征碼本尋找最佳匹配塊的問(wèn)題,簡(jiǎn)化了塊搜索過(guò)程,將全局搜索變?yōu)榫植克阉?同時(shí)對(duì)重要敏感區(qū)域采取全局搜索的方式,以增強(qiáng)恢復(fù)圖像的視覺(jué)效果。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明,質(zhì)心特征方法可以有效縮短編碼時(shí)間,在保證圖像恢復(fù)效果前提下,本文所提算法相較于基本算法最高可以節(jié)省大約64%的編碼時(shí)間,相較于雙交叉和特征方法,可以達(dá)到更好的恢復(fù)效果。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2020,42(05)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

質(zhì)心位置

人眼視覺(jué)能感覺(jué)到的重要區(qū)域一般為圖像的中心1/4部分,因此對(duì)這部分著重處理會(huì)增加人眼對(duì)圖像的好感度。這部分圖像往往會(huì)被第一眼看到,基于此,本文將原始圖像分為2部分,分別為中心1/4面積部分的重要區(qū)域和其余的非重要區(qū)域。對(duì)重要區(qū)域的編碼采用更加精細(xì)的匹配編碼,對(duì)該區(qū)域內(nèi)的非敏感區(qū)域劃分使用的閾值τ′不同于式(9)中的閾值τ,二者滿足τ′<τ,這樣可以使得更多處在重要區(qū)域內(nèi)的R塊進(jìn)行全局匹配,進(jìn)而使重要區(qū)域圖像灰度質(zhì)量提高。重要區(qū)域劃分如圖2所示。5 算法分析與實(shí)現(xiàn)

恢復(fù)結(jié)果


本文編號(hào)：3388591