針對(duì)電子戰(zhàn)環(huán)境中用于擴(kuò)展目標(biāo)檢測(cè)的制導(dǎo)雷達(dá)波形優(yōu)化問題,提出了3種博弈策略模型,并針對(duì)不同博弈策略模型分別給出了波形優(yōu)化策略。在前兩種模型中,以最大化信干噪比為準(zhǔn)則,在雜波條件下采用注水法優(yōu)化波形;在第3種模型中,給出了智能雷達(dá)與智能目標(biāo)之間的均衡解,并采用兩步注水法得到了最優(yōu)波形設(shè)計(jì)方案。仿真結(jié)果展示了不同條件下制導(dǎo)雷達(dá)和目標(biāo)的功率分配策略。 

【文章來(lái)源】：火力與指揮控制. 2020,45(03)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

博弈條件下制導(dǎo)雷達(dá)信號(hào)模型

帶3中分配的干擾功率大于子頻帶4，原因在于3中噪聲PSD較小，根據(jù)式（11），子頻帶4中分配的干擾功率小于子頻帶3。情況相反時(shí)，當(dāng)雷達(dá)智能目標(biāo)非智能時(shí)，圖3展示了雷達(dá)PS在各自頻帶內(nèi)的最優(yōu)功率分配。由圖可見，雷達(dá)功率分配策略與圖2中智能目標(biāo)策略是不同的。當(dāng)PS很小時(shí)，雷達(dá)將其有限的信號(hào)功率集中于較大的子頻帶內(nèi)。隨著PS的增加，雜波、干擾及噪聲同時(shí)影響著雷達(dá)的功率分配策略，雷達(dá)通過優(yōu)化其功率分配使得輸出SINR最大化。圖3智能制導(dǎo)雷達(dá)信號(hào)功率分配策略當(dāng)制導(dǎo)雷達(dá)與目標(biāo)均智能時(shí)，圖4與圖5分別展示了它們的功率分配情況。由圖4可知，目標(biāo)干擾功率分配策略取決于與。對(duì)于一個(gè)較大，較小的子頻帶而言，目標(biāo)會(huì)分配較多的干擾功率，分配至該子頻帶內(nèi)的干擾功率則會(huì)有良好的干擾效果。與其他兩種情況不同，由于制導(dǎo)雷達(dá)獲知其設(shè)計(jì)的波形會(huì)被目標(biāo)偵測(cè)到，制導(dǎo)雷達(dá)不會(huì)將其大部分信號(hào)能量分配至該子頻帶內(nèi)。恰恰相反，雷達(dá)將會(huì)以一種更保守的方式分配其能量，如圖5所示。當(dāng)制導(dǎo)雷達(dá)信號(hào)固定為20dB時(shí)，智能制導(dǎo)雷達(dá)與智能目標(biāo)間的博弈達(dá)到均衡，雷達(dá)與目標(biāo)的功率分配如下頁(yè)圖6所示，兩種信號(hào)功率分配具體數(shù)值如下頁(yè)表1所示。圖4智能目標(biāo)對(duì)抗智能制導(dǎo)雷達(dá)時(shí)干擾功率分配策略圖5智能制導(dǎo)雷達(dá)探測(cè)智能目標(biāo)時(shí)雷達(dá)信號(hào)功率分配策略3.2制導(dǎo)雷達(dá)信號(hào)功率固定時(shí)性能分析本節(jié)中，制導(dǎo)雷達(dá)波形功率固定在20dB，干擾功率可在0dB~30dB間變化。圖7展示了目標(biāo)智圖2智能目標(biāo)干擾優(yōu)化策略能，制導(dǎo)雷達(dá)非智能時(shí)干擾功率分配策略。由圖可鄭家毅，等：博弈條件下基于SINR的制導(dǎo)雷達(dá)波形設(shè)計(jì)·115·0489

?悠蕩?中分配的干擾功率大于子頻帶4，原因在于3中噪聲PSD較小，根據(jù)式（11），子頻帶4中分配的干擾功率小于子頻帶3。情況相反時(shí)，當(dāng)雷達(dá)智能目標(biāo)非智能時(shí)，圖3展示了雷達(dá)PS在各自頻帶內(nèi)的最優(yōu)功率分配。由圖可見，雷達(dá)功率分配策略與圖2中智能目標(biāo)策略是不同的。當(dāng)PS很小時(shí)，雷達(dá)將其有限的信號(hào)功率集中于較大的子頻帶內(nèi)。隨著PS的增加，雜波、干擾及噪聲同時(shí)影響著雷達(dá)的功率分配策略，雷達(dá)通過優(yōu)化其功率分配使得輸出SINR最大化。圖3智能制導(dǎo)雷達(dá)信號(hào)功率分配策略當(dāng)制導(dǎo)雷達(dá)與目標(biāo)均智能時(shí)，圖4與圖5分別展示了它們的功率分配情況。由圖4可知，目標(biāo)干擾功率分配策略取決于與。對(duì)于一個(gè)較大，較小的子頻帶而言，目標(biāo)會(huì)分配較多的干擾功率，分配至該子頻帶內(nèi)的干擾功率則會(huì)有良好的干擾效果。與其他兩種情況不同，由于制導(dǎo)雷達(dá)獲知其設(shè)計(jì)的波形會(huì)被目標(biāo)偵測(cè)到，制導(dǎo)雷達(dá)不會(huì)將其大部分信號(hào)能量分配至該子頻帶內(nèi)。恰恰相反，雷達(dá)將會(huì)以一種更保守的方式分配其能量，如圖5所示。當(dāng)制導(dǎo)雷達(dá)信號(hào)固定為20dB時(shí)，智能制導(dǎo)雷達(dá)與智能目標(biāo)間的博弈達(dá)到均衡，雷達(dá)與目標(biāo)的功率分配如下頁(yè)圖6所示，兩種信號(hào)功率分配具體數(shù)值如下頁(yè)表1所示。圖4智能目標(biāo)對(duì)抗智能制導(dǎo)雷達(dá)時(shí)干擾功率分配策略圖5智能制導(dǎo)雷達(dá)探測(cè)智能目標(biāo)時(shí)雷達(dá)信號(hào)功率分配策略3.2制導(dǎo)雷達(dá)信號(hào)功率固定時(shí)性能分析本節(jié)中，制導(dǎo)雷達(dá)波形功率固定在20dB，干擾功率可在0dB~30dB間變化。圖7展示了目標(biāo)智圖2智能目標(biāo)干擾優(yōu)化策略能，制導(dǎo)雷達(dá)非智能時(shí)干擾功率分配策略。由圖可鄭家毅，等：博弈條件下基于SINR的制導(dǎo)雷達(dá)波形設(shè)計(jì)·115·0489

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]干擾條件下基于MMSE準(zhǔn)則的彈載雷達(dá)認(rèn)知波形優(yōu)化[J]. 蔣孟燃,李偉,蘭星,王玉璽.  火力與指揮控制. 2018(04)
[2]制導(dǎo)雷達(dá)檢測(cè)性能影響因素分析研究[J]. 劉崢,張翼,趙宏鐘,付強(qiáng).  信號(hào)處理. 2011(02)



本文編號(hào)：3387412