在過去的幾年里,無人機（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）在民用領域的使用有了巨大的增長,如空中監(jiān)視、交通控制、攝影、包裹遞送,且呈現(xiàn)出與無線通信結合的走勢。第五代移動通信系統(tǒng)（Fifth-Generation Mobile Communication System,5G）的到來也為UAV應用帶來更多的發(fā)展空間。5G的高可靠、低時延特性將為低空UAV提供高速網(wǎng)絡化數(shù)據(jù)傳輸通道。5G的海量物聯(lián)特性可與人工智能技術相互結合,部署萬物智能互聯(lián)的生態(tài),為UAV實現(xiàn)智能交互、協(xié)調(diào)飛行創(chuàng)造基礎環(huán)境。目前,UAV和無線通信技術結合主要有三個研究方向:UAV充當空中基站,為地面用戶提供通信服務;UAV作為中繼節(jié)點,拓展無線網(wǎng)絡的覆蓋范圍;UAV作為用戶終端,執(zhí)行相關的任務。而本文也主要針對這三個方面進行了研究。首先,本文考慮車輛所在的小區(qū)由于自然災害導致通信網(wǎng)絡癱瘓,車輛到地面基站的鏈路中斷的應急場景下,UAV充當空中臨時基站借助相鄰小區(qū)的資源為車輛所在的小區(qū)提供通信服務。主要研究了UAV輔助的車輛通信系統(tǒng)上行鏈路的資源分配問題。本文考慮基于慢衰落參數(shù)和信道的統(tǒng)計信息而不是瞬時信... 

【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

簡單場景：M=2,K=2表2-4兩種情形下的性能比較

第二章UAV基站輔助的車輛通信25圖2-9M=2,K=2時UAV的軌跡2.6本章小結本文將UAV視為災難中的臨時基站，以恢復車輛通信。利用UAV的移動性來增強通道條件。而UAV的功耗卻是一個挑戰(zhàn)。UAV的推進功率消耗通常高于通信功率消耗（例如，數(shù)百瓦對幾瓦）[55]。盡管有系留型UAV，但它在一定程度上限制了UAV的機動性。因此，期望有能效的支持UAV的系統(tǒng)設計。并且可以進一步擴展三部分圖匹配算法。因為本文的算法僅對三分圖實現(xiàn)了最大的加權匹配，但不是最優(yōu)的。

第三章蜂窩網(wǎng)絡下UAV終端功率分配35速率的損失越來越大。此外，還可以觀察到，=0,=1ugww的情形下，網(wǎng)絡可達速率和隨UAV的最大發(fā)射功率增大非常緩慢增加，由于UAV可占用的RB數(shù)有限。表3-3仿真參數(shù)2參數(shù)值小區(qū)半徑500m小區(qū)層數(shù)4基站數(shù)37地面用戶數(shù)20RB數(shù)20UAV飛行高度基站高度60m25m地面用戶天線高度1.5m地面用戶發(fā)射功率23dBm噪聲功率譜密度-174dBm載波頻率2GHz圖3-2上行鏈路UAV關聯(lián)基站

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于無人機輔助的V2I無線傳輸系統(tǒng)性能優(yōu)化[J]. 郭芳,張玉艷,趙龍,鄭侃,王文博.  物聯(lián)網(wǎng)學報. 2017(02)



本文編號：3381297