本文關(guān)鍵詞：車載自組網(wǎng)中隱私保護(hù)關(guān)鍵技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：車載自組網(wǎng)(Vehicular Ad Hoc Network,VANET)是一種通過車輛與路邊基礎(chǔ)設(shè)施、車輛之間相互通信而形成的移動(dòng)自組網(wǎng),該網(wǎng)絡(luò)可以向駕駛員傳遞輔助的駕駛信息、互聯(lián)網(wǎng)接入以及相應(yīng)的娛樂信息等服務(wù)。但是,VANET在提高交通效率、改善乘車環(huán)境的同時(shí),也帶來了許多的隱私威脅。由于無線網(wǎng)絡(luò)本身的開放性和脆弱性,VANET很容易遭受攻擊和破壞,比如在信息安全中常見的竊聽、偽造、篡改、重放攻擊、女巫攻擊和Dos攻擊等。因此車載網(wǎng)必須滿足消息的可認(rèn)證性、完整性以及不可否認(rèn)性等安全需求,同時(shí),還需要保護(hù)用戶的身份隱私和行駛軌跡隱私,即所謂的匿名認(rèn)證。并且在出現(xiàn)有爭議的消息時(shí),能夠追蹤到車輛的真實(shí)身份,給予相應(yīng)的懲罰,所以在匿名認(rèn)證的基礎(chǔ)上又需要實(shí)現(xiàn)有條件的匿名認(rèn)證。以上安全需求表明,VANET需要實(shí)現(xiàn)一種有條件的匿名消息認(rèn)證的安全協(xié)議。但是一般的無線網(wǎng)絡(luò)安全協(xié)議并不適用于車載網(wǎng)。與傳統(tǒng)的無線網(wǎng)絡(luò)相比,VANET具有多節(jié)點(diǎn)、高移動(dòng)速度、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)易變、無線信號(hào)不穩(wěn)定、強(qiáng)大的計(jì)算能力和巨大的存儲(chǔ)空間等特性。所以必須為車載網(wǎng)設(shè)計(jì)專門的安全協(xié)議(如認(rèn)證速度快、傳輸開銷小等),來保障車載網(wǎng)的正常運(yùn)行。本文在車載網(wǎng)的隱私保護(hù)方面進(jìn)行了初步的研究和探索,針對(duì)分布式情況下不可否認(rèn)的匿名認(rèn)證,抵制合謀攻擊的批量匿名認(rèn)證,面向?qū)Ш椒⻊?wù)和數(shù)據(jù)下載時(shí)身份、位置隱私保護(hù)三個(gè)問題展開研究,主要研究工作如下:1)提出了車載網(wǎng)中一種基于可審隱私的分布式認(rèn)證方案,該方案使用雙哈希鏈構(gòu)建假名,用戶通過一個(gè)授權(quán)可以更新多個(gè)簽名私鑰,減輕了權(quán)威機(jī)構(gòu)(Trust Authority,TA)和路邊單元(Roadside Unit,RSU)的負(fù)擔(dān);在出現(xiàn)有爭議消息時(shí),TA可以根據(jù)車輛上傳的對(duì)該消息的再次簽名來區(qū)分該簽名是否是由RSU偽造,解決了分布式環(huán)境下的不可否認(rèn)性問題。性能評(píng)估表明,私鑰分發(fā)、簽名以及驗(yàn)證的計(jì)算開銷和傳輸開銷均優(yōu)于已有的研究成果。2)提出了車載網(wǎng)中可抵制合謀攻擊的批量認(rèn)證方案,該方案運(yùn)用了聚合簽名的方法,實(shí)現(xiàn)了簽名的批量認(rèn)證;使用基于假名驗(yàn)證的私鑰進(jìn)行簽名,能夠有效地防止RSU與車輛合謀,偽造簽名消息。性能分析結(jié)果表明,與b-SPECS+相比,該方案不僅具有b-SPECS+的特點(diǎn),同時(shí)在認(rèn)證時(shí)延方面,該方案認(rèn)證的消息越多,相對(duì)于其他方案耗時(shí)越短。3)提出了車載網(wǎng)中基于RSU的安全和隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)分片下載服務(wù)。該方案通過RSU搜集有用的路況信息,然后根據(jù)車輛的匿名導(dǎo)航證書生成導(dǎo)航路徑。在車輛的行駛過程中通過導(dǎo)航服務(wù)號(hào)獲取服務(wù),同時(shí)根據(jù)車輛的行駛路徑和時(shí)間,預(yù)先將文件分段發(fā)送到各個(gè)RSU,當(dāng)車輛經(jīng)過這些RSU時(shí),實(shí)現(xiàn)沿途大文件的匿名下載服務(wù)。安全性分析表明該方案能夠在獲取服務(wù)的同時(shí)不泄露身份和軌跡隱私。
【關(guān)鍵詞】：分布式認(rèn)證 匿名性 可撤銷性 不可否認(rèn)性 合謀抵制 RSU輔助下載 導(dǎo)航 分片下載
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U463.67;U495;TN929.5
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-11
• 第1章 緒論11-18
• 1.1 研究背景和意義11-14
• 1.1.1 VANETs概述11-13
• 1.1.2 安全隱患和安全需求13-14
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3 本文的研究內(nèi)容與安排16-18
• 第2章 基礎(chǔ)知識(shí)18-24
• 2.1 相關(guān)數(shù)學(xué)知識(shí)18-19
• 2.1.1 代數(shù)基礎(chǔ)18
• 2.1.2 雙線性映射18-19
• 2.1.3 數(shù)學(xué)難題假設(shè)19
• 2.2 橢圓曲線密碼系統(tǒng)19-21
• 2.3 數(shù)字簽名21-22
• 2.4 隨機(jī)預(yù)言機(jī)模型22-24
• 第3章 一種基于可審隱私的車聯(lián)網(wǎng)分布式認(rèn)證方案24-38
• 3.1 引言24-25
• 3.2 系統(tǒng)框架25-27
• 3.2.1 系統(tǒng)模型25-26
• 3.2.2 系統(tǒng)目標(biāo)26-27
• 3.3 可審隱私的分布式認(rèn)證方案27-31
• 3.3.1 系統(tǒng)初始化27-28
• 3.3.2 假名和簽名私鑰更新28-30
• 3.3.3 消息簽名30
• 3.3.4 消息認(rèn)證30
• 3.3.5 車輛真實(shí)身份的追蹤與撤銷30-31
• 3.4 安全性分析31-33
• 3.4.1 消息完整性和認(rèn)證31
• 3.4.2 消息不可否認(rèn)性31-32
• 3.4.3 身份隱私保護(hù)32-33
• 3.4.4 身份追蹤和撤銷33
• 3.4.5 后向隱私33
• 3.5 性能評(píng)估33-36
• 3.5.1 證書更新開銷33-34
• 3.5.2 認(rèn)證開銷34-36
• 3.5.3 身份作廢開銷36
• 3.6 結(jié)束語36-38
• 第4章 車載網(wǎng)中可抵制合謀攻擊的批量認(rèn)證方案38-50
• 4.1 引言38-39
• 4.2 背景知識(shí)39-40
• 4.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型39-40
• 4.2.2 雙線性對(duì)40
• 4.3 基于假名驗(yàn)證公鑰的批量認(rèn)證方案40-44
• 4.3.1 系統(tǒng)初始化40-41
• 4.3.2 初始化握手協(xié)議41-42
• 4.3.3 消息簽名42-43
• 4.3.4 消息認(rèn)證43
• 4.3.5 真實(shí)身份的追蹤和撤銷43-44
• 4.4 安全性分析44-47
• 4.4.1 消息完整性和認(rèn)證44-46
• 4.4.2 身份隱私保護(hù)46
• 4.4.3 追蹤和撤銷46
• 4.4.4 合謀抵制46-47
• 4.5 性能評(píng)估47-49
• 4.5.1 認(rèn)證延時(shí)47-48
• 4.5.2 傳輸開銷48-49
• 4.6 總結(jié)49-50
• 第5章 車載網(wǎng)中基于RSU的安全和隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)分片下載服務(wù)50-66
• 5.1 引言50-51
• 5.2 相關(guān)工作51-52
• 5.3 問題描述52-54
• 5.3.1 系統(tǒng)模型和假設(shè)52-53
• 5.3.2 攻擊者模型53
• 5.3.3 安全需求53-54
• 5.4 分片服務(wù)方案54-60
• 5.4.1 系統(tǒng)初始化55
• 5.4.2 請(qǐng)求匿名導(dǎo)航證書55-56
• 5.4.3 獲取導(dǎo)航路徑56-58
• 5.4.4 請(qǐng)求匿名云服務(wù)證書58
• 5.4.5 車輛請(qǐng)求云分片服務(wù)58-59
• 5.4.6 導(dǎo)航服務(wù)和云服務(wù)獲取59
• 5.4.7 路徑擁塞通知和重新請(qǐng)求服務(wù)59-60
• 5.4.8 真實(shí)身份的追蹤60
• 5.5 安全性分析60-63
• 5.5.1 消息完整性和認(rèn)證60
• 5.5.2 用戶匿名性60-61
• 5.5.3 抵抗常見攻擊61
• 5.5.4 機(jī)密性61-62
• 5.5.5 不可連接性62-63
• 5.5.6 可追蹤性63
• 5.6 性能評(píng)估63-65
• 5.6.1 計(jì)算消耗63-64
• 5.6.2 通信消耗64
• 5.6.3 存儲(chǔ)消耗64-65
• 5.7 總結(jié)65-66
• 第6章 總結(jié)與展望66-68
• 6.1 結(jié)論66-67
• 6.2 展望67-68
• 參考文獻(xiàn)68-74
• 致謝74-75
• 碩士期間研究成果75

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1 聞丹巖;夏國平;;電子商務(wù)中的不可否認(rèn)和隱私保護(hù)協(xié)議[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2007年06期

2 沈中林;崔建國;;隱私保護(hù)下關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法[J];中國民航大學(xué)學(xué)報(bào);2007年S1期

3 馬進(jìn);金茂菁;楊永麗;張健;;基于序列模式挖掘的隱私保護(hù)多步攻擊關(guān)聯(lián)算法[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年10期

4 李曉會(huì);何涇沙;張婷;;云計(jì)算中基于信任和信號(hào)理論的隱私保護(hù)方法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年S1期

5 趙澤茂;胡慧東;張帆;張品;周建欽;;圓形區(qū)域劃分的k-匿名位置隱私保護(hù)方法[J];北京交通大學(xué)學(xué)報(bào);2013年05期

6 余智欣;黃天戍;楊乃擴(kuò);汪陽;;一種新型的分布式隱私保護(hù)計(jì)算模型及其應(yīng)用[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2007年08期

7 王利興;梁建勇;;隱私保護(hù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究[J];硅谷;2011年19期

8 毛典輝;蔡強(qiáng);李海生;曹健;;基于情景感知的位置隱私保護(hù)方法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年S1期

9 姚瑤;吉根林;;面向垂直劃分?jǐn)?shù)據(jù)庫的隱私保護(hù)分布式聚類算法[J];南京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(工程技術(shù)版);2008年04期

10 高楓;何涇沙;馬書南;;數(shù)據(jù)共享應(yīng)用中的隱私保護(hù)方法[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年02期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鄭思琳;陳紅;葉運(yùn)莉;;實(shí)習(xí)護(hù)士病人隱私保護(hù)意識(shí)和行為調(diào)查分析[A];中華護(hù)理學(xué)會(huì)第8屆全國造口、傷口、失禁護(hù)理學(xué)術(shù)交流會(huì)議、全國外科護(hù)理學(xué)術(shù)交流會(huì)議、全國神經(jīng)內(nèi)、外科護(hù)理學(xué)術(shù)交流會(huì)議論文匯編[C];2011年

2 孫通源;;基于局部聚類和雜度增益的數(shù)據(jù)信息隱私保護(hù)方法探討[A];中國水利學(xué)會(huì)2013學(xué)術(shù)年會(huì)論文集——S4水利信息化建設(shè)與管理[C];2013年

3 張亞維;朱智武;葉曉俊;;數(shù)據(jù)空間隱私保護(hù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)[A];第二十五屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（一）[C];2008年

4 公偉;隗玉凱;王慶升;胡鑫磊;李換雙;;美國隱私保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)及隱私保護(hù)控制思路研究[A];2013年度標(biāo)準(zhǔn)化學(xué)術(shù)研究論文集[C];2013年

5 張鵬;于波;童云海;唐世渭;;基于隨機(jī)響應(yīng)的隱私保護(hù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2004年

6 桂瓊;程小輝;;一種隱私保護(hù)的分布式關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法[A];2009年全國開放式分布與并行計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(下冊(cè))[C];2009年

7 俞笛;徐向陽;解慶春;劉寅;;基于保序加密的隱私保護(hù)挖掘算法[A];第八屆全國信息隱藏與多媒體安全學(xué)術(shù)大會(huì)湖南省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)第十一屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

8 李貝貝;樂嘉錦;;分布式環(huán)境下的隱私保護(hù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘[A];第二十二屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2005年

9 徐振龍;郭崇慧;;隱私保護(hù)數(shù)據(jù)挖掘研究的簡要綜述[A];第七屆（2012）中國管理學(xué)年會(huì)商務(wù)智能分會(huì)場(chǎng)論文集（選編）[C];2012年

10 潘曉;郝興;孟小峰;;基于位置服務(wù)中的連續(xù)查詢隱私保護(hù)研究[A];第26屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（A輯）[C];2009年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 記者 李舒瑜;更關(guān)注隱私保護(hù)和人格尊重[N];深圳特區(qū)報(bào);2011年

2 荷蘭鹿特丹醫(yī)學(xué)中心博士 吳舟橋;荷蘭人的隱私[N];東方早報(bào);2012年

3 本報(bào)記者 周靜;私密社交應(yīng)用風(fēng)潮來襲 聚焦小眾隱私保護(hù)是關(guān)鍵[N];通信信息報(bào);2013年

4 獨(dú)立分析師 陳志剛;隱私管理應(yīng)歸個(gè)人[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2013年

5 本報(bào)記者 朱寧寧;商業(yè)利益與隱私保護(hù)需立法平衡[N];法制日?qǐng)?bào);2014年

6 袁元;手機(jī)隱私保護(hù)萌發(fā)商機(jī)[N];證券日?qǐng)?bào);2014年

7 王爾山;跟隱私說再見[N];21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道;2008年

8 記者 武曉黎;360安全瀏覽器推“隱私瀏覽”模式[N];中國消費(fèi)者報(bào);2008年

9 早報(bào)記者 是冬冬;“美國隱私保護(hù)法律已過時(shí)”[N];東方早報(bào);2012年

10 張曉明;隱私的兩難[N];電腦報(bào);2013年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孟祥旭;基于位置的移動(dòng)信息服務(wù)技術(shù)與應(yīng)用研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

2 蘭麗輝;基于向量模型的加權(quán)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)發(fā)布隱私保護(hù)方法研究[D];江蘇大學(xué);2015年

3 柯昌博;云服務(wù)組合隱私分析與保護(hù)方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2014年

4 李敏;基于位置服務(wù)的隱私保護(hù)研究[D];電子科技大學(xué);2014年

5 陳東;信息物理融合系統(tǒng)安全與隱私保護(hù)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東北大學(xué);2014年

6 張柯麗;信譽(yù)系統(tǒng)安全和隱私保護(hù)機(jī)制的研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

7 Kamenyi Domenic Mutiria;[D];電子科技大學(xué);2014年

8 孫崇敬;面向?qū)傩耘c關(guān)系的隱私保護(hù)數(shù)據(jù)挖掘理論研究[D];電子科技大學(xué);2014年

9 劉向宇;面向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的隱私保護(hù)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東北大學(xué);2014年

10 高勝;移動(dòng)感知計(jì)算中位置和軌跡隱私保護(hù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鄒朝斌;SNS用戶隱私感知與自我表露行為的關(guān)系研究[D];西南大學(xué);2015年

2 李汶龍;大數(shù)據(jù)時(shí)代的隱私保護(hù)與被遺忘權(quán)[D];中國政法大學(xué);2015年

3 孫琪;基于位置服務(wù)的連續(xù)查詢隱私保護(hù)研究[D];湖南工業(yè)大學(xué);2015年

4 尹惠;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合隱私保護(hù)技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2015年

5 王鵬飛;位置服務(wù)中的隱私保護(hù)技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2015年

6 顧鋮;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的隱私保護(hù)算法研究[D];南京理工大學(xué);2015年

7 崔堯;基于匿名方案的位置隱私保護(hù)技術(shù)研究[D];西安工業(yè)大學(xué);2015年

8 畢開圓;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中用戶身份隱私保護(hù)模型的研究[D];大連海事大學(xué);2015年

9 黃奚芳;基于差分隱私保護(hù)的集值型數(shù)據(jù)發(fā)布技術(shù)研究[D];江西理工大學(xué);2015年

10 高超;具有隱私保護(hù)意識(shí)的大樣本雙盲隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];山東大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：車載自組網(wǎng)中隱私保護(hù)關(guān)鍵技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：337507