認知雷達作為一種新概念雷達,其系統(tǒng)由傳統(tǒng)的接收-發(fā)射的開環(huán)模式,發(fā)展為閉環(huán)模式,從而其性能較傳統(tǒng)雷達得到了全方位的提升。知識輔助和自適應(yīng)信號處理是認知雷達系統(tǒng)的兩大核心模塊,其中知識輔助對認知雷達雜波抑制能力的提升起到了決定性的作用。真實環(huán)境下雜波一般都是非均勻的,樣本的統(tǒng)計特性各異,這使得獨立同分布樣本數(shù)量不足,導(dǎo)致傳統(tǒng)的空時自適應(yīng)處理算法抑制雜波/干擾的性能嚴重下降。因此,本文圍繞知識輔助,主要研究認知雷達接收機抑制非均勻雜波/干擾的方法。研究內(nèi)容如下:（1）通過分析現(xiàn)有機載脈沖多普勒雷達和相控陣雷達工作原理,研究了機載認知雷達的系統(tǒng)架構(gòu),分析了認知雷達的優(yōu)勢,凝練了認知雷達系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù);（2）提出了基于地形因子的雜波均勻樣本選擇方法,以提高認知雷達在非均勻雜波環(huán)境下的雜波抑制效果。我們首先根據(jù)真實的數(shù)字高程模型（Digital Elevation Model,DEM）數(shù)據(jù),建立了機載認知雷達非均勻雜波環(huán)境,然后從DEM數(shù)據(jù)中提取地形因子,接著采用單一地形因子的方式,以相關(guān)系數(shù)作為衡量標準選擇均勻樣本,以改善非均勻環(huán)境下雜波的抑制能力。為了驗證本文算法的有效性和可行性,我們用真... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究歷史與現(xiàn)狀
    1.3 本論文主要工作
    1.4 本文創(chuàng)新點
第二章 認知雷達及其相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)
    2.1 引言
    2.2 機載雷達系統(tǒng)介紹
        2.2.1 脈沖多普勒雷達系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        2.2.2 相控陣雷達系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        2.2.3 認知雷達系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    2.3 認知雷達的關(guān)鍵技術(shù)
    2.4 空時自適應(yīng)處理基本原理
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于DEM地形因子的雜波均勻樣本選擇方法研究
    3.1 引言
    3.2 機載相控陣雷達雜波數(shù)學(xué)模型
    3.3 PST方法選擇均勻樣本
    3.4 基于地形知識分類選擇均勻樣本
        3.4.1 DEM簡介
        3.4.2 根據(jù)地形分類選擇均勻樣本的方法
    3.5 基于地形因子的雜波均勻樣本選擇設(shè)計
        3.5.1 基于DEM的地形因子提取
        3.5.2 基于單一地形因子選擇均勻樣本
    3.6 計算機仿真與結(jié)果分析
        3.6.1 雜波非均勻性仿真
        3.6.2 不同方法選擇樣本的方式
        3.6.3 不同方法選擇均勻樣本的效果仿真
    3.7 本章小結(jié)
第四章 基于知識輔助的均勻樣本選擇方法抑制雜波干擾研究
    4.1 引言
    4.2 基于知識輔助的非均勻檢測器原理
        4.2.1 傳統(tǒng)廣義內(nèi)積算法
        4.2.2 傳統(tǒng)的自適應(yīng)功率剩余算法
        4.2.3 基于知識輔助的非均勻檢測器設(shè)計
    4.3 基于多種地形因子的均勻樣本選擇方法
    4.4 基于知識輔助的均勻樣本選擇方法實現(xiàn)雜波干擾同時抑制
    4.5 計算機仿真與結(jié)果分析
        4.5.1 基于多地形因子的均勻樣本選擇方法性能與比較
        4.5.2 非均勻選擇器剔除干擾的能力
        4.5.3 MF與MFKANHD抑制雜波干擾能力的對比分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
致謝
參考文獻
攻碩期間取得的研究成果



本文編號：3367769