在多線程網(wǎng)絡(luò)中,網(wǎng)絡(luò)延時(shí)是評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)性能的重要指標(biāo),有效檢測(cè)通信延遲技術(shù)可確保網(wǎng)絡(luò)通信的高效運(yùn)行。首先分析多線程網(wǎng)絡(luò)通信延遲中的隊(duì)列延遲與傳輸延遲,利用隊(duì)列延遲與傳輸延遲建立多線程網(wǎng)絡(luò)通信延遲檢測(cè)模糊矩陣;再通過該矩陣對(duì)多線程網(wǎng)絡(luò)中通信延遲情況進(jìn)行評(píng)價(jià)判別,并對(duì)該判別矩陣實(shí)施一致性測(cè)試,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信延遲情況的有效檢測(cè)。分析仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,所構(gòu)建的模糊矩陣一致性較強(qiáng),可用于對(duì)多線程網(wǎng)絡(luò)通信延遲的檢測(cè)。并且在不同帶寬與不同干擾情況下,該方法對(duì)多線程網(wǎng)絡(luò)通信延遲檢測(cè)誤差低于10 ms,正確率在90%以上,說明該方法具有較高的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性,實(shí)用性較強(qiáng)。 

【文章來源】：科學(xué)技術(shù)與工程. 2020,20(27)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

多線程網(wǎng)絡(luò)通信延遲結(jié)構(gòu)

從圖2(a)、圖2(b)可以看出,隨著信噪比的增加,兩種檢測(cè)方法對(duì)干擾信號(hào)的抑制作用都開始降低,但文獻(xiàn)[5]方法降低幅度明顯大于本文方法,說明本文方法抗干擾能力高于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,在噪聲較強(qiáng)環(huán)境下依然可以準(zhǔn)確檢測(cè)出多線程網(wǎng)絡(luò)中的通信延遲情況。這是由于本文方法利用隊(duì)列延遲與傳輸延遲建立多線程網(wǎng)絡(luò)通信延遲檢測(cè)模糊矩陣,通過該矩陣對(duì)多線程網(wǎng)絡(luò)中通信延遲情況進(jìn)行評(píng)價(jià)判別,能夠降低干擾因素的影響,從而保證通信延遲檢測(cè)的準(zhǔn)確性,而傳統(tǒng)方法沒有考慮到隊(duì)列延遲對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信延遲的影響,因此存在檢測(cè)準(zhǔn)確性低的問題。多線程網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際通信中,不僅有著頻率特征集中的單音噪聲與多音噪聲,還存在頻率特征分散的窄帶干擾,圖2(c)為兩種方法在窄帶干擾下的通信延遲檢測(cè)結(jié)果。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于模糊博弈規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)入侵風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 劉建峰,陳健.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(10)
[2]邊緣計(jì)算環(huán)境下應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)延遲測(cè)量與優(yōu)化技術(shù)[J]. 符永銓,李東升.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2018(03)
[3]基于二型模糊邏輯的多線程數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)檢測(cè)方法研究[J]. 楊璐,余守文,嚴(yán)建峰.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2017(12)
[4]無線網(wǎng)絡(luò)通信傳輸信號(hào)延遲消除仿真研究[J]. 晉會(huì)杰,劉彥甲.  計(jì)算機(jī)仿真. 2017(12)
[5]基于模糊關(guān)系矩陣的跨境電商戰(zhàn)略聯(lián)盟伙伴選擇研究[J]. 安春生,高玉海.  國(guó)際經(jīng)貿(mào)探索. 2017(03)
[6]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性評(píng)估[J]. 李建平,王曉凱.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(S2)
[7]基于模糊集理論的Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的研究[J]. 柴寶仁,谷文成,韓金庫(kù).  北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(08)
[8]基于Petri網(wǎng)的多線程程序死鎖檢測(cè)[J]. 黃理,顧乃杰,曹華雄.  計(jì)算機(jī)工程. 2016(04)
[9]GNSS網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)模糊度解算病態(tài)性解決策略[J]. 鄧健,王勝利,陳潤(rùn)靜.  中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)報(bào). 2016(01)
[10]基于模糊聚類的CO2數(shù)據(jù)流時(shí)空異常模式的研究[J]. 劉莘,張賽男.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(08)



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