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基于ARM Cortex-M7的北斗/SINS組合導航系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2021-08-25 19:25
  隨著北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)的逐漸完善和北斗/SINS組合導航技術(shù)的發(fā)展,北斗/SINS組合導航系統(tǒng)已經(jīng)開始應(yīng)用于航空、精準農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域,但是對于北斗衛(wèi)星信號失鎖時組合導航精度下降的問題仍是目前的研究熱點之一。論文針對北斗/SINS組合導航系統(tǒng)的小型化以及北斗衛(wèi)星信號失鎖時導航系統(tǒng)導航精度急劇下降的問題,開展了以下研究。首先,研究了捷聯(lián)式慣性導航系統(tǒng)的基本原理和誤差方程的推導過程,并對課題組已有的基于KF和SVR的北斗/SINS松組合導航數(shù)據(jù)融合方案進行了改進,將KF估計得到的速度誤差作為訓練目標,并對訓練數(shù)據(jù)進行實時更新。其次,研究了KF和SVR算法的基本原理,在此基礎(chǔ)上推導了KF的狀態(tài)空間模型;研究了SVR的序列最小最優(yōu)化訓練算法的實現(xiàn)原理,構(gòu)造了適用于訓練數(shù)據(jù)的混合核函數(shù),采用網(wǎng)格交叉尋優(yōu)算法對影響SVR預(yù)測性能的主要參數(shù)m和σ進行在線尋優(yōu),結(jié)合離線確定的C和ε參數(shù)采用SMO算法對速度誤差SVR預(yù)測模型進行訓練。第三,研究了基于ARM Cortex-M7內(nèi)核的微控制器STM32F767、微慣性測量單元ADIS16405和北斗衛(wèi)星導航接收機UB280使用方法,搭建了北斗/SINS松組合導航硬... 

【文章來源】:內(nèi)蒙古工業(yè)大學內(nèi)蒙古自治區(qū)

【文章頁數(shù)】:74 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于ARM Cortex-M7的北斗/SINS組合導航系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)


ADIS16405坐標軸定義Figure4-2ADIS16405axisdefinition

導航接收機,北斗衛(wèi)星,衛(wèi)星導航,導航精度


圖 4-3 S ▃▁ ▂接口定義Figure 4-3 ADIS16405 interface definition表 4-2ADIS16405 主要引腳的功能Table 4-2 ADIS16405 main pin function引腳編號 引腳名稱 功能6 CS 片選3 SCLK 時鐘5 DIN 輸入4 DOUT 輸出13、14、15 GND 接地10、11、12 VCC 5V DC星導航接收機簡介 松組合導航系統(tǒng)僅需要北斗衛(wèi)星導航接收機輸出的載斗衛(wèi)星導航接收機的導航精度和后續(xù)的課題需求,

硬件系統(tǒng),實物,引腳


圖 4-4 硬件系統(tǒng)實物圖Figure 4-4 Hardware system physical figure(1)STM32F767 與 ADIS16405 的連接本文通過 STM32F767 的 SPI2 接口采集 ADIS16405 的數(shù)據(jù),STM32F767 引腳與 ADIS16405 接口引腳的連接方法見表 4-4。片選引腳SP ┿ S 用于 STM32F767 對ADIS16405 的選擇;時鐘引腳 SPI2_SCK 用于 STM32F767 為 ADIS16405 提供時鐘輸入,主機輸出從機輸入引腳 SPI2_MOSI 用于 STM32F767 向 ADIS16405 的發(fā)送指令;主機輸入從機輸出引腳 SPI2_MISO 用于 STM32F767 接收 ADIS16405 的數(shù)據(jù)。表 4-4 STM32F767 引腳與 S ▃▁ ▂接口引腳的連接方法Table 4-4 Connection method of STM32F767 pin and ADIS16405 interface pinST ▄▃▄引腳 S ▃▁ ▂引腳P (SP ┿ S ) ▃P (SP ┿S ) UB280 穩(wěn)壓模塊ADIS16405 穩(wěn)壓模塊

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]基于MSP430單片機的姿態(tài)測量系統(tǒng)設(shè)計[J]. 陳春行,林春生,翟國君.  船海工程. 2018(01)
[4]基于MEMS技術(shù)的捷聯(lián)慣導系統(tǒng)現(xiàn)狀[J]. 趙天賀,汪偉.  飛航導彈. 2017(10)
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[5]支持向量回歸機算法理論研究與應(yīng)用[D]. 曾紹華.重慶大學 2006

碩士論文
[1]基于SVM和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時交通流預(yù)測與實現(xiàn)[D]. 余濤.南京郵電大學 2018
[2]捷聯(lián)慣性/天文組合導航算法研究[D]. 崔少華.哈爾濱工業(yè)大學 2018
[3]低成本MEMS-IMU/GNSS組合導航算法研究[D]. 董蒙蒙.江蘇師范大學 2018
[4]基于多源信息融合的慣性導航系統(tǒng)[D]. 梁劍波.電子科技大學 2018
[5]基于DSP組合導航系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā)[D]. 黃啟飛.沈陽航空航天大學 2018
[6]支持向量機SMO算法的改進研究[D]. 鄭奇.山東師范大學 2017
[7]基于多傳感器的多旋翼無人機導航解算方法研究[D]. 田方澍.哈爾濱工業(yè)大學 2017
[8]卡爾曼濾波在車載組合導航中的應(yīng)用研究[D]. 張華倩.沈陽工業(yè)大學 2017
[9]基于SVR的糧倉儲糧數(shù)量檢測模型與系統(tǒng)實現(xiàn)[D]. 李貝.河南工業(yè)大學 2017
[10]GPS/Visual/INS多傳感器融合導航算法的研究[D]. 王加芳.浙江大學 2017



本文編號:3362708

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