肺動(dòng)脈高壓（Pulmonary Hypertension,PH）是肺動(dòng)脈壓力升高超過(guò)一定界值的一種血流動(dòng)力學(xué)異常的病理學(xué)狀態(tài),其發(fā)病原因復(fù)雜,不易早期診斷。PH患者從患病早期到末期,都伴隨著一系列的心臟血流動(dòng)力學(xué)變化。心音承載著大量與心臟血流動(dòng)力學(xué)相關(guān)的信息,對(duì)PH的無(wú)創(chuàng)診斷具有重要應(yīng)用價(jià)值。熵是一種定量分析時(shí)間序列復(fù)雜度的重要工具,已被廣泛應(yīng)用于生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理中。本文引入熵測(cè)度對(duì)PH患者和健康受試者的心音信號(hào)進(jìn)行分析,研究他們之間的差異并用于識(shí)別PH患者。本文工作主要分為以下兩部分。（1）提出并篩選心音特征熵測(cè)度。本文共有104名受試者參與研究,PH患者50人,健康受試者54人。從心音信號(hào)的時(shí)間、頻率、能量和幅度等四個(gè)維度提取16個(gè)心音特征。使用樣本熵（Sample Entropy,SampEn）、模糊熵（Fuzzy Entropy,FuzzyEn）和模糊測(cè)度熵（Fuzzy Measure Entropy,FuzzyMEn）三種熵算法對(duì)心音特征序列進(jìn)行計(jì)算,得到48個(gè)心音特征熵測(cè)度。使用Mann–Whitney U檢驗(yàn),篩選出對(duì)PH患者、健康受試者具有顯著性差異的心音特征熵測(cè)度。由... 

【文章來(lái)源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要內(nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)的安排
2 心音與肺動(dòng)脈高壓
    2.1 心臟血流動(dòng)力
        2.1.1 心臟的基本結(jié)構(gòu)
        2.1.2 血液循環(huán)系統(tǒng)
        2.1.3 心動(dòng)周期
    2.2 心音
        2.2.1 心音的產(chǎn)生
        2.2.2 心臟聽(tīng)診
    2.3 肺動(dòng)脈高壓
        2.3.1 肺動(dòng)脈高壓定義及分類(lèi)
        2.3.2 肺動(dòng)脈高壓血流動(dòng)力學(xué)變化
        2.3.3 肺動(dòng)脈高壓與右心
        2.3.4 肺動(dòng)脈高壓診斷
    2.4 小結(jié)
3 心音特征的熵測(cè)度
    3.1 數(shù)據(jù)采集
    3.2 信號(hào)預(yù)處理
        3.2.1 R波提取
        3.2.2 心音信號(hào)預(yù)處理
        3.2.3 心音分割
    3.3 特征提取
        3.3.1 心音時(shí)間特征
        3.3.2 心音頻率特征
        3.3.3 心音能量特征
        3.3.4 心音幅度特征
    3.4 本文使用的幾種熵測(cè)度
        3.4.1 有關(guān)序列復(fù)雜度的背景
        3.4.2 樣本熵
        3.4.3 模糊熵
        3.4.4 模糊測(cè)度熵
        3.4.5 熵算法仿真
        3.4.6 心音特征熵測(cè)度的計(jì)算
    3.5 心音特征熵測(cè)度的篩選
        3.5.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
        3.5.2 年齡相關(guān)性分析
    3.6 小節(jié)
4 心音特征熵測(cè)度對(duì)肺動(dòng)脈高壓與健康受試者的識(shí)別
    4.1 基于貝葉斯決策理論的分類(lèi)模型
        4.1.1 貝葉斯決策理論
        4.1.2 熵測(cè)度識(shí)別算法
    4.2 基于核密度估計(jì)的熵測(cè)度概率密度函數(shù)擬合
        4.2.1 單一心音特征熵測(cè)度概率密度函數(shù)擬合
        4.2.2 多維心音特征熵測(cè)度聯(lián)合概率密度函數(shù)擬合
    4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.3.1 第一類(lèi)心音特征熵測(cè)度的肺動(dòng)脈高壓患者識(shí)別
        4.3.2 第二類(lèi)心音特征熵測(cè)度的肺動(dòng)脈高壓患者識(shí)別
        4.3.3 兩類(lèi)心音特征熵測(cè)度對(duì)比分析
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]肺動(dòng)脈高壓患者的現(xiàn)狀調(diào)查及病因構(gòu)成[J]. 雷思,唐豆豆,許念茹,吳尚潔.  中南大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版). 2017(06)
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[3]左室舒張功能不全性心力衰竭的最新進(jìn)展[J]. 羅蓮,汪漢,蔡琳.  心血管病學(xué)進(jìn)展. 2015(04)
[4]第二心音主動(dòng)脈瓣分量和肺動(dòng)脈瓣分量的提取方法[J]. 高佼,唐洪,邱天爽,于勤.  中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào). 2012(02)
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[7]基于時(shí)頻變換及Renyi信息量的心臟收縮期雜音分析[J]. 何凌,黃華.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2006(21)
[8]基于Burg算法的短序列譜估計(jì)研究[J]. 羅豐,段沛沛,吳順君.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2005(05)
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[10]心雜音的變幻及其臨床意義[J]. 張弘,孫茂桓,張永增.  醫(yī)師進(jìn)修雜志. 1986(06)

碩士論文
[1]心音特征與呼吸相位關(guān)系的研究[D]. 陳華明.大連理工大學(xué) 2018
[2]基于比格犬體表心音的左心室血壓參數(shù)估計(jì)[D]. 張晶慧.大連理工大學(xué) 2017
[3]基于血流動(dòng)力的心音產(chǎn)生模型及仿真[D]. 高佼.大連理工大學(xué) 2013
[4]左心室舒張?jiān)缙诠δ苣Ｐ驮u(píng)價(jià)方法研究[D]. 隋成龍.西南交通大學(xué) 2013
[5]基于Mann-Whitney算法的非參數(shù)控制圖[D]. 于昆.天津大學(xué) 2009
[6]不同物理狀態(tài)下瓣膜和主動(dòng)脈壁的力學(xué)特性實(shí)驗(yàn)研究[D]. 王翠平.北京工業(yè)大學(xué) 2003



本文編號(hào)：3350497