由于雷達(dá)高分辨距離像（High Resolution Range Profile,HRRP）易于獲取、數(shù)據(jù)量小和處理簡單等特點,基于HRRP的雷達(dá)自動目標(biāo)識別技術(shù)成為雷達(dá)信號處理的一個熱點研究領(lǐng)域。利用高分辨距離像實現(xiàn)有效的雷達(dá)自動目標(biāo)識別,對于維護(hù)國家領(lǐng)土主權(quán)完整、推進(jìn)雷達(dá)系統(tǒng)的認(rèn)知化和智能化具有重要的理論意義和實際工程應(yīng)用價值。本文重點針對基于HRRP的雷達(dá)目標(biāo)識別技術(shù)中的特征提取問題展開具體研究,主要內(nèi)容如下所述:（1）研究了高分辨距離像的敏感性消除方法,提出了基于幀內(nèi)最大相似像的幀中心提取方法,該方法選取每個方位幀內(nèi)與其他HRRP信號具有最大相似性的原始HRRP信號作為該方位幀的幀中心。相比于常用的平均向量幀中心,幀內(nèi)最大相似像最大程度地保留了高分辨距離像的原始細(xì)節(jié)信息。（2）針對結(jié)構(gòu)尺寸差別較大的不同目標(biāo),在提取等效目標(biāo)長度、等效強(qiáng)散射點個數(shù)等幾何結(jié)構(gòu)特征的基礎(chǔ)上,利用幀內(nèi)最大相似像作為幀中心模板有效實現(xiàn)了雷達(dá)目標(biāo)識別。實驗表明,幀內(nèi)最大相似像相比于平均向量的幀中心在基于幾何結(jié)構(gòu)特征的雷達(dá)目標(biāo)識別中具有更好的識別效果。同時,提出了一種基于多支持向量機(jī)自適應(yīng)加權(quán)融合決策的雷達(dá)H... 

【文章來源】：南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：106 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

三種飛機(jī)目標(biāo)相對于雷達(dá)的飛行軌跡示意圖

南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文3 幀內(nèi)最大相似像提取的幀中心的方位穩(wěn)健性分析上 3.2.2.1 和 3.2.2.2 節(jié)，主要對幀內(nèi)最大相似像在基于幾何結(jié)構(gòu)特征的雷達(dá) HR的有效性進(jìn)行了說明。本節(jié)重點討論幀內(nèi)最大相似像方法提取的幀中心的幾何結(jié)位角度變化，是否能夠在一定的范圍內(nèi)保持一定的穩(wěn)定性，即幀內(nèi)最大相似像的分析。

.2.3 幀內(nèi)最大相似像提取的幀中心的方位穩(wěn)健性分析以上 3.2.2.1 和 3.2.2.2 節(jié)，主要對幀內(nèi)最大相似像在基于幾何結(jié)構(gòu)特征的雷達(dá) HRRP中的有效性進(jìn)行了說明。本節(jié)重點討論幀內(nèi)最大相似像方法提取的幀中心的幾何結(jié)構(gòu)方位角度變化，是否能夠在一定的范圍內(nèi)保持一定的穩(wěn)定性，即幀內(nèi)最大相似像的方的分析。圖 3. 2 采用歐式距離分類器時飛機(jī)目標(biāo)的識別率和誤判率隨分幀數(shù)變化的情況

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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[4]雷達(dá)目標(biāo)高分辨距離像仿真與識別技術(shù)研究[D]. 朱劼昊.南京航空航天大學(xué) 2012
[5]基于統(tǒng)計建模的雷達(dá)高分辨距離像目標(biāo)識別方法研究[D]. 王鵬輝.西安電子科技大學(xué) 2012
[6]動態(tài)目標(biāo)極化特性測量與極化雷達(dá)抗干擾新方法研究[D]. 劉勇.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011
[7]雷達(dá)高分辨距離像目標(biāo)識別的拒判算法和特征提取技術(shù)研究[D]. 柴晶.西安電子科技大學(xué) 2010
[8]基于核方法的雷達(dá)高分辨距離像目標(biāo)識別技術(shù)研究[D]. 陳渤.西安電子科技大學(xué) 2008
[9]基于高分辨距離像的雷達(dá)目標(biāo)識別方法研究[D]. 袁莉.西安電子科技大學(xué) 2007
[10]雷達(dá)高分辨距離像目標(biāo)識別方法研究[D]. 杜蘭.西安電子科技大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于字典學(xué)習(xí)的雷達(dá)高分辨距離像目標(biāo)識別技術(shù)研究[D]. 袁家雯.南京航空航天大學(xué) 2018
[2]基于高分辨距離像的雷達(dá)目標(biāo)識別算法研究[D]. 舒占軍.電子科技大學(xué) 2016
[3]基于高分辨距離像的艦船目標(biāo)識別研究[D]. 姚國偉.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[4]雷達(dá)高分辨距離像目標(biāo)識別方法研究[D]. 王奇.中國艦船研究院 2015
[5]基于一維距離像的艦船目標(biāo)識別技術(shù)研究[D]. 趙俊源.電子科技大學(xué) 2014



本文編號：3349372