腦電（Electroencephalograph,EEG）是記錄人類(lèi)大腦活動(dòng)的電信號(hào),事件相關(guān)電位（Event-Related Potentials,ERP/ERPs）是特定刺激所誘發(fā)出的腦電信號(hào),其獲得方式通常需要將多個(gè)相同事件的EEG信號(hào)進(jìn)行疊加。通過(guò)對(duì)情感語(yǔ)音和自然界非言語(yǔ)聲音所誘發(fā)的EEG信號(hào)使用認(rèn)知心理學(xué)和信號(hào)處理方法進(jìn)行特性分析,較之單純使用認(rèn)知心理學(xué)方法或信號(hào)處理方法,能獲得更深入和更全面的情感認(rèn)知信息,可為人機(jī)交互的深入研究提供理論基礎(chǔ),也可為醫(yī)生診斷和處置病人提供有價(jià)值的參考。因此,基于EEG和ERP信號(hào)分析的情感認(rèn)知研究具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。本文研究方向?qū)儆谀X認(rèn)知與語(yǔ)音信息處理交叉學(xué)科,主要基于認(rèn)知心理學(xué)方法和信號(hào)處理方法對(duì)情感腦電信號(hào)和情感語(yǔ)音及非言語(yǔ)情感聲音信號(hào)的分析與處理來(lái)綜合探索并試圖解決情感語(yǔ)音和聲音在腦認(rèn)知過(guò)程中的相關(guān)問(wèn)題。首先,為了采集有效的情感腦電信號(hào),給出了實(shí)驗(yàn)材料的篩選和預(yù)處理方法;其次,采用認(rèn)知心理學(xué)方法,針對(duì)情感語(yǔ)音聲學(xué)參數(shù)（基頻和時(shí)長(zhǎng)）的不同以及言語(yǔ)的可理解性與非言語(yǔ)之間的差異,提出它們?cè)谇楦姓J(rèn)知過(guò)程中是否存在差異的問(wèn)題,進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)... 

【文章來(lái)源】：太原理工大學(xué)山西省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：156 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

預(yù)處理以后的腦電信號(hào)

圖 6-5 算法運(yùn)行速度對(duì)比Figure 6-5 The Running Speed of Algorithm此外，本文還對(duì)四種算法的重構(gòu)誤差和運(yùn)行速度進(jìn)行了比較和分析，如圖6-4和6-5所示。圖6-4是這四種算法的相對(duì)誤差比較，從圖中可以很明顯的看出當(dāng)壓縮比 R 0.4時(shí)，AICSSS算法和MMOP算法的相對(duì)誤差比另外兩種算法的相對(duì)誤差都小，且MMOP算法的重構(gòu)精度最小，但是當(dāng)壓縮比在0.6時(shí)，四種算法的重構(gòu)精度就非常接近了，這說(shuō)

92圖 6-5 算法運(yùn)行速度對(duì)比Figure 6-5 The Running Speed of Algorithm還對(duì)四種算法的重構(gòu)誤差和運(yùn)行速度進(jìn)行了比較和分析，這四種算法的相對(duì)誤差比較，從圖中可以很明顯的看出當(dāng)法和MMOP算法的相對(duì)誤差比另外兩種算法的相對(duì)誤差都最小，但是當(dāng)壓縮比在0.6時(shí)，四種算法的重構(gòu)精度就非常

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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