大熊貓是我國(guó)國(guó)家一級(jí)保護(hù)動(dòng)物,非常珍貴,我國(guó)專(zhuān)門(mén)開(kāi)設(shè)多個(gè)大熊貓棲息基地和研究中心用以加強(qiáng)對(duì)大熊貓的研究和保護(hù)。目前野外大熊貓的馴化保護(hù)正處于關(guān)鍵階段,成都大熊貓繁育研究基地需要一套非接觸式的個(gè)體識(shí)別方法,作為其它常規(guī)識(shí)別方法的拓展和補(bǔ)充,以更好地對(duì)大熊貓進(jìn)行個(gè)體識(shí)別和管理保護(hù)。聲紋特征提取是基于聲音的大熊貓個(gè)體識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),對(duì)系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)和性能提升意義重大。通過(guò)對(duì)各種常見(jiàn)的大熊貓個(gè)體分類(lèi)方法進(jìn)行綜合比較,結(jié)合聲紋識(shí)別的技術(shù)特性和廣泛應(yīng)用,本論文基于大熊貓聲紋,進(jìn)行其個(gè)體識(shí)別系統(tǒng)的分析與探討,主要研究?jī)?nèi)容如下:（1）介紹了大熊貓個(gè)體識(shí)別的意義與價(jià)值,以及聲紋識(shí)別技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,并對(duì)大熊貓個(gè)體識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了基礎(chǔ)理論介紹和相關(guān)技術(shù)分析,對(duì)系統(tǒng)總體框架和流程進(jìn)行簡(jiǎn)要說(shuō)明,研究了系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)和識(shí)別準(zhǔn)確率計(jì)算方法。（2）對(duì)短時(shí)平均能量特征、梅爾倒譜系數(shù)MFCC（Mel-Frequency Cepstral Coefficients）以及線性預(yù)測(cè)系數(shù)LPC（linear prediction coefficient）進(jìn)行介紹和分析,然后進(jìn)一步研究了MFCC與其一二階差分及LPC的組... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

大熊貓個(gè)體及繁育研究基地圖

圖 2-1 一段大熊貓聲音的波形圖和頻譜圖術(shù)具有兩大主要特點(diǎn)：一是個(gè)體的特定性，二是相對(duì)的穩(wěn)于生理構(gòu)造和發(fā)聲器官的差異和不同，導(dǎo)致的聲紋的獨(dú)特一發(fā)聲個(gè)體的聲紋信息，在年齡、環(huán)境等不同條件下能夠一定的時(shí)間穩(wěn)定，因而可知聲紋可以較好地作為個(gè)體識(shí)別別，常稱(chēng)為說(shuō)話人識(shí)別，該技術(shù)主要通過(guò)提取不同發(fā)聲者

本相關(guān)規(guī)定了聲音數(shù)據(jù)的具體內(nèi)容，而文本無(wú)關(guān)則無(wú)此要求。慮到大熊貓發(fā)聲的隨機(jī)性和聲音收集的困難性，以及個(gè)體識(shí)別的具主要針對(duì)大熊貓聲紋進(jìn)行文本無(wú)關(guān)的聲紋辨認(rèn)研究。而通過(guò)以上介們了解到，要實(shí)現(xiàn)聲紋識(shí)別，需要重點(diǎn)解決以下幾個(gè)基本技術(shù)問(wèn)題1）大熊貓聲音數(shù)據(jù)的充分獲取與收集整理；2）提取大熊貓聲紋相關(guān)信息；3）建立大熊貓個(gè)體識(shí)別模型，并進(jìn)行參數(shù)訓(xùn)練；4）基于一定規(guī)則、閾值進(jìn)行模式匹配和得分計(jì)算。些基本技術(shù)問(wèn)題構(gòu)成了聲紋識(shí)別系統(tǒng)的主要功能模塊，是我們的重接下來(lái)我們對(duì)上述模塊中涉及的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行分析與介紹。紋識(shí)別相關(guān)技術(shù)分析、采樣與量化想的采樣過(guò)程即為單位脈沖序列 ( )T t對(duì)被輸入語(yǔ)音 Sa (t )進(jìn)行幅度采取樣點(diǎn)示意圖如 2-2 所示：


本文編號(hào)：3346647