為實(shí)現(xiàn)不同成因類型的低空風(fēng)切變觀測(cè),利用兩臺(tái)相干多普勒測(cè)風(fēng)激光雷達(dá)在北京首都國(guó)際機(jī)場(chǎng)展開試驗(yàn)觀測(cè)。針對(duì)干性雷暴和地形引起的兩類風(fēng)切變,分別采用多普勒波束擺動(dòng)（Doppler Beam Swing,簡(jiǎn)稱DBS）和下滑道兩種掃描模式進(jìn)行風(fēng)切變的探測(cè)與識(shí)別。結(jié)果表明,DBS模式風(fēng)切變識(shí)別方法可有效識(shí)別干性雷暴引起的水平低空風(fēng)切變,下滑道模式可有效識(shí)別地形誘導(dǎo)的下滑道順風(fēng)和逆風(fēng)風(fēng)切變。干性雷暴造成的風(fēng)速驟增、風(fēng)向突變和上升下降氣流的強(qiáng)烈對(duì)流是引發(fā)低空風(fēng)切變的主要原因。地形誘導(dǎo)風(fēng)切變主要由高速氣流和復(fù)雜下墊面相互作用產(chǎn)生,具有偶發(fā)性和瞬變性的特點(diǎn)。 

【文章來源】：紅外與毫米波學(xué)報(bào). 2020,39(04)北大核心EISCICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：14 頁(yè)

【部分圖文】：

圖３不同天氣條件下的激光雷達(dá)ＤＢＳ風(fēng)廓線模式掃描示??意圖（ａ）干性雷暴天氣，（ｂ）晴天??

＿＆齡俯仰角：和方位．角翁息ｅ激光憲：達(dá)??可根據(jù)系統(tǒng)腳本設(shè)定的參數(shù)，通過俯仰角和方位角??的有序？變換，實(shí)現(xiàn)下滑遺平面前風(fēng)切變探測(cè)。本試??驗(yàn)針對(duì)風(fēng)切變的觀測(cè)需求，在不同的階段分別采用??了?ＤＢＳ風(fēng)廓線模式和下滑道模式進(jìn)行觀測(cè)８?ＤＢＳ風(fēng)??廓線模式有兩種適用的夫氣場(chǎng)景；千性霄暴天氣和??ｔｔ空天氣，如圖３所示ｅ而對(duì)子一般的降雨天氣和??伴隨強(qiáng)降雨的雷暴夫氣，激光能ｇ會(huì)大幅度衰減，??ＤＢＳ風(fēng)廓線模式的探測(cè)距離會(huì)受到限制。下滑道模??式可以實(shí)現(xiàn)下滑道區(qū)域風(fēng)切變的精確識(shí)別，如圖４??所示，能夠獲取下滑道不同位璧快速變化的風(fēng)速ｆ??息，對(duì)寧地形誘導(dǎo)風(fēng)切變有獨(dú)特的探測(cè)優(yōu)勢(shì)。同??時(shí)，為滿足風(fēng)切變期間背景風(fēng)場(chǎng)的觀測(cè)需求，試驗(yàn)??采用多個(gè)墓本模式有機(jī)組合的方式，實(shí)現(xiàn)風(fēng)切變及??跑道周圍風(fēng)場(chǎng)的綜合觀測(cè)，試驗(yàn)期間ｔ３描模式如表??５所示ａ??２．２風(fēng)切變識(shí)別方法??２．?２．１?ＤＢＳ模式風(fēng)切變識(shí)別方法??根據(jù)國(guó)際民航組織的標(biāo)準(zhǔn)［３１ｔＩ，通常采用每３０??表５試驗(yàn)期間激光雷達(dá)風(fēng)切變觀測(cè)掃描模式設(shè)置??Ｔａｂｌｅ?５?Ｌｉｄａｒ?ｓｃａｎｎｉｎｇ?ｓｔｒａｔｅｇｙ?ｓｅｔｔｉｎｇｓ?ｏｆ?ｗｉｎｄ??ｓｈｅａｒ?ｄｕｒｉｎｇ??ｔｈｅ?ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ??試驗(yàn)階段??試驗(yàn)時(shí)間??Ｌｉｄａｒｌ和２同步掃??描模式??備注??第一階段??２０１８．?０１?－??２０１８．?１０??ＤＢＳ風(fēng)廓線模式??／??第二階段??２０１８．?１１?－??２０１９．?１０??軒麵誠(chéng)??２ｉＰＨ．截??３：）麗＿??一個(gè)掃描周期包含??前述３種模式，共??計(jì)８?ｍｉｎ，下滑道掃??描時(shí)間約占６０％。??

齋秦？地菌雨氣費(fèi)析＿圈??Ｆｉｇ．?１３?Ｈｉｇｈ?ａｌｔｉｔｕｄｅ－ｓｕｒｆａｃｅ?ｓｙｎｏｐｔｉｃ?ａｎａｌｙｓｉｓ?ｃｈａｒｔ?ｏｎ?Ｍａｙ??１９，?２０１９??８?１０?１２?１４?１６??Ｖｅｌｏｃｉｔｙ／（ｍ／ｓ）??（ａ）??１０?１２?１４?１６??Ｖｅｌｏｃｉｔｙ／（ｍ／ｓ）??（ｂ）??００ＵＴＣ?１９?ＭＡＹ?２０１９?（０９ＫＳＴ?１９?ＭＡＹ?２??０??Ｖｅｌｏｃｉｔｙ／（ｍ／ｓ）?Ｖｅｌｏｃｉｔｙ／（ｍ／ｓ）??（ｇ）?（ｈ）??圖１１干性雷暴期間不同時(shí)刻激光雷達(dá)風(fēng)切變識(shí)別（ａ）?１５：??０５－１５：１０，?（ｂ）ｌ５：?１５－１５：２０，?（ｃ）?１６：?００－１６：?０５，?（ｄ）?１６：０５－１６：??１０，?（ｅ）?１６：?１０－１６：?１５，?（ｆ）?１６：?１５－１６：２０，?（ｇ）?１６：２０－１６：２５，?（ｈ）??１６：２５－１６：３０??Ｆｉｇ．?１１?Ｗｉｎｄ?ｓｈｅａｒ?ａｌｅｒｔｉｎｇ?ｏｆ?ｌｉｄａｒ?ａｔ?ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ?ｔｉｍｅ?ｄｕｒｉｎｇ??ｄｒｙ?ｔｈｕｎｄｅｒｓｔｏｒｍｓ?（ａ）?１５：０５－１５?：?１０，?（ｂ）?１５：?１５－１５：２０，?（ｃ）?１６：??００－１６：０５，?（ｄ）?１６：０５－１６：?１０，?（ｅ）?１６：?１０－１６：?１５，?（ｆ）?１６：?１５－１６：??２０，?（ｇ）?１６：２０－１６：２５，?（ｈ）?１６：２５－１６：３０??受冷鋒過境影響，首都機(jī)場(chǎng)ＭＥＴＡＲ數(shù)據(jù)顯示??凌晨２盤裏旱晨．６點(diǎn)首都機(jī)場(chǎng)存在雷暴天氣ｓ嘗達(dá)??反射率天氣分析圖（圖１４）盛示凌晨２點(diǎn)北京附近存??在較裔的反射率，說

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于短距相干測(cè)風(fēng)激光雷達(dá)的機(jī)場(chǎng)低空風(fēng)切變觀測(cè)[J]. 張洪瑋,吳松華,尹嘉萍,王琪超.  紅外與毫米波學(xué)報(bào). 2018(04)
[2]激光雷達(dá)在機(jī)場(chǎng)低空風(fēng)切變探測(cè)中的應(yīng)用[J]. 王青梅,郭利樂.  激光與紅外. 2012(12)

碩士論文
[1]基于相干測(cè)風(fēng)激光雷達(dá)的湍流預(yù)警算法研究[D]. 韓永安.中國(guó)民航大學(xué) 2017
[2]直接探測(cè)激光雷達(dá)的低空風(fēng)切變預(yù)警算法研究[D]. 閆妍.中國(guó)民航大學(xué) 2016
[3]風(fēng)機(jī)尾流場(chǎng)與海氣邊界層風(fēng)場(chǎng)的多普勒激光雷達(dá)觀測(cè)研究[D]. 尹嘉萍.中國(guó)海洋大學(xué) 2015
[4]基于圖像多尺度分析的低空風(fēng)切變識(shí)別研究[D]. 于嵐.中國(guó)民航大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3344297