密集蜂窩網(wǎng)全局無線資源分配分布式算法研究
發(fā)布時間:2021-08-13 02:33
為了支撐海量數(shù)據(jù)的高速傳輸,5G或B5G移動通信系統(tǒng)的蜂窩小區(qū)半徑將越來越小,多天線覆蓋使得小區(qū)的耦合程度越來越大。對于這樣高度耦合蜂窩小區(qū)密集分布的移動通信網(wǎng)絡(luò),由于鄰小區(qū)的干擾不再能夠忽略,再加上天線跨小區(qū)的覆蓋,傳統(tǒng)逐小區(qū)的無線資源分配方法在這種場景下將不再能夠適用,要想得到較優(yōu)的無線資源分配方案,需要針對全網(wǎng)的移動臺與基站計算一個全局無線資源分配的最優(yōu)化問題。由于移動臺與天線數(shù)量的巨大,這個優(yōu)化問題放在一個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點進行集中式的計算,顯然是不可行的,將這個全局無線資源分配的最優(yōu)化問題分解到各個基站節(jié)點進行分布式計算,顯然是一個解決問題的最佳途徑之一。本文圍繞密集蜂窩網(wǎng)絡(luò)全局無線資源分配的分布式算法展開了研究,主要工作如下:一、基于最小化總功率和最大化總速率的密集蜂窩網(wǎng)下行全局時隙和功率資源分配問題的分布式算法。主要工作包含兩部分:1)將鄰近基站的信號建模為干擾,分別基于最小化總功率和最大化總速率,推導(dǎo)了單小區(qū)時隙和功率資源最優(yōu)解的封閉表達式。由于對應(yīng)的優(yōu)化問題是非凸的,通過變量變換,優(yōu)化問題可以等價轉(zhuǎn)化為凸問題。通過求解最優(yōu)條件,得到了閉式解。2)基于單小區(qū)時隙和功率資源最優(yōu)解的...
【文章來源】:東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:147 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
采用集中式算法的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
劇了中央處理的計算復(fù)雜度[1, 2]。如圖1.2和1.3所示,采用分布式算法,不同的基站之間只需要傳遞少量的信息,每個基站根據(jù)收集到的信息獨立地計算,從而對本小區(qū)內(nèi)的功率資源,時間資源,頻率資源和天線資源進行分配,每個基站計算完成后,再根據(jù)其他基站的策略再進行更新自身的策略,直至收斂。由此可知分布式算法具有兩個明顯的優(yōu)點。其一,分布式算法中只需要交換少量的信息,極大地降低了系統(tǒng)的額外開銷。其二,分布式算法中計算的復(fù)雜度分散到各個基站端,避免了一個處理器需要處理龐大數(shù)據(jù)的情況。因此,分布式的載波分配和功率控制算法廣泛應(yīng)用于多小區(qū) CDMA 網(wǎng)絡(luò)
采用分布式算法實現(xiàn)的框圖
本文編號:3339565
【文章來源】:東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:147 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
采用集中式算法的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
劇了中央處理的計算復(fù)雜度[1, 2]。如圖1.2和1.3所示,采用分布式算法,不同的基站之間只需要傳遞少量的信息,每個基站根據(jù)收集到的信息獨立地計算,從而對本小區(qū)內(nèi)的功率資源,時間資源,頻率資源和天線資源進行分配,每個基站計算完成后,再根據(jù)其他基站的策略再進行更新自身的策略,直至收斂。由此可知分布式算法具有兩個明顯的優(yōu)點。其一,分布式算法中只需要交換少量的信息,極大地降低了系統(tǒng)的額外開銷。其二,分布式算法中計算的復(fù)雜度分散到各個基站端,避免了一個處理器需要處理龐大數(shù)據(jù)的情況。因此,分布式的載波分配和功率控制算法廣泛應(yīng)用于多小區(qū) CDMA 網(wǎng)絡(luò)
采用分布式算法實現(xiàn)的框圖
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