利用通信信號(hào)的循環(huán)平穩(wěn)特性,提出一種基于循環(huán)累積量特征的調(diào)制識(shí)別算法,并應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為智能分類器進(jìn)行識(shí)別判決。該算法不需要人為設(shè)置判決門限,預(yù)處理要求較低,實(shí)現(xiàn)了對(duì)BPSK、QPSK、8PSK、8QAM和16QAM通信信號(hào)的識(shí)別分類。理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果都證實(shí)了該分類算法的可行性和有效性,且在低信噪比下具有較好的魯棒性。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2020,37(S1)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

識(shí)別混淆矩陣(下轉(zhuǎn)第278頁)


本文編號(hào)：3337468