隨著無線通信的發(fā)展,頻譜資源短缺問題變得日益嚴峻�；诜钦欢嘀方尤耄∟on-Orthogonal Multiple Access,NOMA）的認知無線電技術（認知NOMA）,由于具有高頻譜效率和允許更多用戶接入到網(wǎng)絡中的優(yōu)點,受到了學術界和工業(yè)界的廣泛關注與研究。將協(xié)作中繼技術引入到認知NOMA網(wǎng)絡中,構成的認知協(xié)作NOMA網(wǎng)絡不僅具有認知NOMA的優(yōu)點,還具有抗衰落能力強和覆蓋范圍廣的優(yōu)勢�，F(xiàn)有的關于認知協(xié)作NOMA網(wǎng)絡的研究工作存在以下問題:首先,雖然協(xié)作中繼技術可以增強系統(tǒng)的抗衰落能力,擴大主網(wǎng)絡或者認知網(wǎng)絡的覆蓋范圍。然而現(xiàn)有的研究并未考慮主用戶（Primary User,PU）收發(fā)機之間無直傳鏈路,并且認知用戶（Secondary User,SU）收發(fā)機也無直傳鏈路的情況。此時不僅涉及到信道的共享問題還涉及到中繼的共享問題,如何在該情況下設計傳輸策略,在確保主網(wǎng)絡性能的同時提升認知網(wǎng)絡的性能,是一個值得研究的問題。其次,當系統(tǒng)中存在多個用戶多個子信道時,如何進行用戶調(diào)度和資源分配以進一步提升系統(tǒng)的性能,也是一個有待研究的問題。針對上述兩個問題,本文研究內(nèi)容如下:（1）設計了... 

【文章來源】：西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
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縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 NOMA技術及NOMA中的資源分配
        1.2.2 認知協(xié)作NOMA技術及相應資源分配
    1.3 研究內(nèi)容及論文結構安排
        1.3.1 本文主要研究內(nèi)容
        1.3.2 論文結構安排
第二章 認知協(xié)作NOMA網(wǎng)絡技術基礎
    2.1 NOMA技術
        2.1.1 NOMA技術基本原理
        2.1.2 下行NOMA系統(tǒng)模型
        2.1.3 上行NOMA系統(tǒng)模型
    2.2 協(xié)作中繼技術
        2.2.1 協(xié)作中繼技術概述
        2.2.2 協(xié)作中繼轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)議
        2.2.3 協(xié)作NOMA
    2.3 認知無線電技術
        2.3.1 認知無線電技術概述
        2.3.2 協(xié)作和非協(xié)作認知無線電系統(tǒng)
        2.3.3 認知NOMA與認知協(xié)作NOMA
    2.4 本章小結
第三章 基于混合NOMA的認知中繼網(wǎng)絡中的資源分配
    3.1 系統(tǒng)模型
    3.2 資源分配問題
        3.2.1 OMA模式
        3.2.2 基于先解碼主用戶信號的NOMA模式
        3.2.3 基于先解碼認知用戶信號的NOMA模式
        3.2.4 優(yōu)化問題
    3.3 啟發(fā)式算法
        3.3.1 上行鏈路OMA模式下資源分配
        3.3.2 上行鏈路NOMA模式下資源分配
        3.3.3 下行鏈路OMA模式下資源分配
        3.3.4 下行鏈路NOMA模式下資源分配
        3.3.5 啟發(fā)式算法
    3.4 本章小結
第四章 仿真結果與性能分析
    4.1 對比算法介紹及仿真參數(shù)設置
        4.1.1 窮舉搜索算法
        4.1.2 等功率分配與隨機信道分配算法
        4.1.3 基于粒子群直接求解多維多選擇背包問題的算法
        4.1.4 仿真參數(shù)設置
    4.2 系統(tǒng)性能分析
        4.2.1 認知用戶發(fā)射機最大發(fā)射功率對系統(tǒng)性能影響
        4.2.2 主用戶發(fā)射機最大發(fā)射功率對系統(tǒng)性能影響
        4.2.3 中繼節(jié)點最大發(fā)射功率對系統(tǒng)性能影響
        4.2.4 主用戶目標速率對系統(tǒng)性能影響
        4.2.5 動態(tài)解碼模式與固定解碼模式性能對比
        4.2.6 算法復雜度對比
    4.3 本章小結
第五章 總結與展望
    5.1 論文工作總結
    5.2 下一步研究工作展望
參考文獻
致謝
作者簡介


【參考文獻】：
期刊論文
[1]區(qū)域分割粒子群算法及多維背包問題求解[J]. 鐘培華,吳志遠,繆建群.  計算機工程與應用. 2011(36)



本文編號：3317453