本文關鍵詞：TH-UWB跳時超寬帶多用戶聯(lián)合檢測技術的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在超寬帶(Ultra Wide Band,UWB)系統(tǒng)中,多個用戶共享同一信道,提高了系統(tǒng)資源利用率,卻引入了多址干擾,多址干擾會嚴重影響系統(tǒng)的接收性能。多用戶聯(lián)合檢測技術能夠有效的降低多址干擾,提高系統(tǒng)的檢測性能。將多用戶檢測技術應用到UWB多用戶系統(tǒng)中是當前短距離無線通信領域的研究熱點之一。首先在跳時超寬帶的背景下,分別闡述了基于脈沖振幅調制、脈沖位置調制的跳時超寬帶技術,在單用戶跳時超寬帶系統(tǒng)環(huán)境中,對兩者的系統(tǒng)性能進行比較,選定本設計的研究對象為基于脈沖振幅調制的跳時超寬帶系統(tǒng)。然后在基于脈沖振幅調制的跳時超寬帶多用戶系統(tǒng)的數(shù)學模型上研究了匹配濾波、線性以及非線性多用戶檢測算法。其中傳統(tǒng)匹配濾波多用戶檢測算法結構簡單,但是系統(tǒng)的檢測性能較差,不能滿足工程應用的要求。線性多用戶聯(lián)合檢測中主要研究了解相關多用戶檢測和最小均方誤差多用戶檢測,這兩種方法都涉及到矩陣求逆,在用戶數(shù)目較多的環(huán)境下,系統(tǒng)運算量大,計算復雜度高。非線性多用戶檢測中重點研究了并行干擾消除多用戶檢測,由于采用了迭代技術,所以存在誤差延伸的缺陷,針對此問題,采用了基于解相關、最小均方誤差的并行干擾消除多用戶檢測改進方法。仿真結果證明,論文提出的兩種方法優(yōu)于傳統(tǒng)的并行干擾消除算法,其中以基于最小均方誤差的并行干擾消除多用戶檢測方法最優(yōu)。最后建立了基于時間分集的跳時超寬帶多用戶系統(tǒng)模型,在此模型上從加權系數(shù)和降低計算復雜度兩個方面分別提出了相應的改進算法。從加權系數(shù)不同的角度提出了基于干擾用戶數(shù)的最大比合并、基于脈沖沖突的選擇性合并、基于沖突概率的最大比合并三種改進方法,仿真結果顯示改進算法中基于沖突概率的最大比合并性能最好。為降低系統(tǒng)采用線性多用戶檢測時的計算復雜度,提出了基于時間分集的低復雜度解相關、最小均方誤差多用戶檢測改進方法,仿真結果顯示這兩種方法在保持系統(tǒng)性能的條件下可以有效地降低系統(tǒng)的計算復雜度,其中以低復雜度最小均方誤差多用戶檢測方法性能最優(yōu)。
【關鍵詞】：超寬帶 多址干擾 多用戶檢測 并行干擾消除 時間分集 低復雜度
【學位授予單位】：遼寧工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN925
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-12
• 1.1 研究背景與意義8-9
• 1.2 研究現(xiàn)狀9-11
• 1.3 論文的主要內容和結構11-12
• 1.3.1 主要內容11
• 1.3.2 論文結構11-12
• 2 TH-UWB技術概述12-16
• 2.1 超寬帶技術12-14
• 2.1.1 超寬帶技術的基本定義12-13
• 2.1.2 超寬帶技術的特點及其應用領域13-14
• 2.2 跳時超寬帶技術14-15
• 2.2.1 PAM-TH-UWB14-15
• 2.2.2 PPM-TH-UWB15
• 2.3 本章小結15-16
• 3 TH-UWB系統(tǒng)模型16-23
• 3.1 發(fā)射機模型16-17
• 3.1.1 PAM-TH-UWB系統(tǒng)的發(fā)射機模型16-17
• 3.1.2 PPM-TH-UWB系統(tǒng)的發(fā)射機模型17
• 3.2 接收機模型17-19
• 3.2.1 PAM-TH-UWB系統(tǒng)的接收機模型17-18
• 3.2.2 PPM-TH-UWB系統(tǒng)的接收機模型18-19
• 3.3 仿真結果分析19-22
• 3.3.1 發(fā)射信號仿真分析19-21
• 3.3.2 系統(tǒng)誤碼率仿真分析21-22
• 3.4 本章小結22-23
• 4 TH-UWB系統(tǒng)的多用戶檢測23-39
• 4.1 PAM-TH-UWB多用戶系統(tǒng)模型23-27
• 4.2 多用戶檢測27-28
• 4.3 線性多用戶檢測28-31
• 4.3.1 DEC解相關多用戶檢測28-30
• 4.3.2 MMSE最小均方誤差多用戶檢測30-31
• 4.4 非線性多用戶檢測及改進算法31-34
• 4.4.1 并行干擾消除非線性多用戶檢測32-33
• 4.4.2 基于DEC的并行干擾消除改進算法33-34
• 4.4.3 基于MMSE的并行干擾消除改進算法34
• 4.5 仿真結果分析34-38
• 4.5.1 PAM-TH-UWB多用戶系統(tǒng)仿真分析34-35
• 4.5.2 線性多用戶檢測仿真分析35-37
• 4.5.3 非線性多用戶檢測改進算法仿真分析37-38
• 4.6 本章小結38-39
• 5 基于時間分集的TH-UWB系統(tǒng)多用戶檢測39-53
• 5.1 分集技術39-40
• 5.2 PAM-TH-UWB系統(tǒng)中時間分集多用戶檢測40-43
• 5.3 基于加權系數(shù)不同的改進算法43-46
• 5.3.1 基于脈沖沖突的選擇性合并43-44
• 5.3.2 基于干擾用戶數(shù)的最大比合并44-45
• 5.3.3 基于沖突概率的最大比合并45-46
• 5.4 基于時間分集的低復雜度多用戶檢測46-50
• 5.4.1 低復雜度的解相關多用戶檢測47-49
• 5.4.2 低復雜度的最小均方誤差多用戶檢測49-50
• 5.5 仿真結果分析50-52
• 5.5.1 基于加權系數(shù)不同的改進算法的仿真分析50-51
• 5.5.2 基于時間分集的低復雜度多用戶檢測仿真分析51-52
• 5.6 本章小結52-53
• 6 總結與展望53-55
• 6.1 論文工作的總結53
• 6.2 工作展望53-55
• 參考文獻55-58
• 攻讀碩士期間發(fā)表學術論文情況58-59
• 致謝59

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊恒,張賢達;一種準最優(yōu)多用戶檢測方法[J];清華大學學報(自然科學版);2002年01期

2 焦李成,屈炳云,周偉達;一種基于支撐矢量機的多用戶檢測算法[J];電子學報;2002年10期

3 龐偉正,孫世國,葉劍鋒;多用戶檢測算法及其性能分析[J];應用科技;2003年08期

4 趙生妹,李飛,鄭寶玉;基于量子特性的多用戶檢測技術[J];信號處理;2004年05期

5 王少尉;季曉勇;;最優(yōu)多用戶檢測問題研究[J];電子學報;2007年12期

6 李大扣;董飛勝;李曉輝;;基于緊縮處理獨立分量分析的多用戶檢測[J];信息技術;2008年12期

7 張銀玲;楊紅英;張勇;;多用戶檢測的發(fā)展現(xiàn)狀和分類[J];科技創(chuàng)新導報;2010年07期

8 魏志強;張鄭亮;霍永亮;;基于共軛梯度算法的自適應多用戶檢測[J];華北水利水電學院學報;2010年04期

9 鄭建忠,焦李成,郝繼升;一種新的最小二乘盲空時多用戶檢測[J];西安電子科技大學學報;2001年06期

10 王藝,粟欣,張忠培;多用戶檢測中信號子空間維數(shù)的估計[J];無線通信技術;2001年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙生妹;李飛;鄭寶玉;;基于量子檢測的最佳多用戶檢測方法[A];現(xiàn)代通信理論與信號處理進展——2003年通信理論與信號處理年會論文集[C];2003年

2 張元敏;殷志鋒;周雅;;蟻群算法在多用戶檢測中的應用及其改進[A];第十三屆全國信號處理學術年會（CCSP-2007）論文集[C];2007年

3 周宏斌;李文元;胡勇;;智能算法在多用戶檢測中的應用[A];2007北京地區(qū)高校研究生學術交流會通信與信息技術會議論文集（下冊）[C];2008年

4 程瑩;查長軍;李曉輝;;基于噪聲獨立分量分析的多用戶檢測[A];第十九屆電工理論學術年會論文集[C];2007年

5 林子杰;;第三代移動通信系統(tǒng)中線性多用戶檢測技術[A];中國儀器儀表學會第三屆青年學術會議論文集（下）[C];2001年

6 王翔英;梁雙春;鐘義信;;支持向量機在多用戶檢測中的應用[A];2004年全國通信軟件學術會議論文集[C];2004年

7 黃石;呂振肅;;變異粒子群算法在多用戶檢測中的應用[A];通信理論與信號處理新進展——2005年通信理論與信號處理年會論文集[C];2005年

8 魏建榮;王硯;張立毅;;遺傳算法在多用戶檢測中的應用[A];2006北京地區(qū)高校研究生學術交流會——通信與信息技術會議論文集（上）[C];2006年

9 王紅;胡玉蘭;趙澤睿;周越;;一種基于模擬退火遺傳算法的多用戶檢測方法[A];2006中國控制與決策學術年會論文集[C];2006年

10 金萍;任前義;陳曉挺;趙國棟;劉會杰;梁旭文;;一種新的頻域多用戶檢測技術[A];2007北京地區(qū)高校研究生學術交流會通信與信息技術會議論文集（下冊）[C];2008年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 實習記者 錢小聰;多用戶檢測：提高CDMA性能的關鍵[N];人民郵電;2002年

2 呂靜;3G奧運 不足100天的沖刺[N];中國經營報;2008年

3 UT斯達康公司 馬晟;TD-SCDMA為用戶提供可靠服務[N];通信產業(yè)報;2005年

4 趙訓威;3G擴容與抗干擾必不可少[N];計算機世界;2005年

5 ;TD-SCDMA特點[N];網(wǎng)絡世界;2001年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 唐普英;計算智能及其在多用戶檢測中的應用研究[D];電子科技大學;2002年

2 蔣笑冰;DS-CDMA/TD-SCDMA系統(tǒng)中多用戶檢測技術的研究[D];北京交通大學;2008年

3 高洪元;多用戶檢測中的智能信息處理理論研究[D];哈爾濱工程大學;2010年

4 王伶;移動通信中的多用戶檢測與自適應空時接收機研究[D];西安電子科技大學;2004年

5 林麗莉;DS-CDMA與MC-CDMA系統(tǒng)中的多用戶檢測技術研究[D];浙江大學;2005年

6 李江源;擴頻通信系統(tǒng)多用戶檢測技術的研究[D];華南理工大學;2006年

7 李艷萍;CDMA移動通信系統(tǒng)上下行鏈路多用戶檢測算法研究[D];太原理工大學;2008年

8 劉勝美;現(xiàn)代移動通信系統(tǒng)中的多用戶檢測和降低峰均比技術的研究[D];東南大學;2005年

9 熊尚坤;寬帶CDMA移動通信系統(tǒng)多用戶檢測技術研究[D];華南理工大學;2004年

10 劉婷;改進人工蜂群算法及其在多用戶檢測中的應用[D];天津大學;2013年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 蔣旭;TDRSS多址干擾抑制與信道編碼技術研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

2 姜曉琳;噪聲增強子空間中大規(guī)模MIMO系統(tǒng)多用戶檢測算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

3 何鵬;反編碼的SIC算法在VAMOS解調中的應用[D];西安電子科技大學;2015年

4 趙恒;多用戶檢測技術在CDMA移動系統(tǒng)中的應用研究[D];蘭州交通大學;2015年

5 董明海;非高斯噪聲下基于粒子濾波算法的多用戶檢測技術研究[D];河南工業(yè)大學;2015年

6 武興佩;TH-UWB跳時超寬帶多用戶聯(lián)合檢測技術的研究[D];遼寧工業(yè)大學;2016年

7 張力偉;超寬帶系統(tǒng)中的多用戶檢測技術的研究[D];西安電子科技大學;2008年

8 王培;自適應多用戶檢測算法的研究[D];大連交通大學;2008年

9 盧鳳華;3G系統(tǒng)中多用戶檢測算法分析與研究[D];遼寧工程技術大學;2008年

10 趙彥杰;動態(tài)環(huán)境下的多用戶檢測研究[D];電子科技大學;2009年

  本文關鍵詞：TH-UWB跳時超寬帶多用戶聯(lián)合檢測技術的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：331443