針對高性能視頻編碼（HEVC）幀內(nèi)預(yù)測編碼算法復(fù)雜度較高的問題,該文提出一種基于感興趣區(qū)域的高性能視頻編碼幀內(nèi)預(yù)測優(yōu)化算法。首先,根據(jù)圖像顯著性劃分當(dāng)前幀的感興趣區(qū)域（ROI）和非感興趣區(qū)域（NROI）;然后,對ROI基于空域相關(guān)性采用提出的快速編碼單元（CU）劃分算法決定當(dāng)前編碼單元的最終劃分深度,跳過不必要的CU劃分過程;最后,基于ROI采用提出的預(yù)測單元（PU）模式快速選擇算法計算當(dāng)前PU的能量和方向,根據(jù)能量和方向確定當(dāng)前PU的預(yù)測模式,減少率失真代價的相關(guān)計算,達到降低編碼復(fù)雜度和節(jié)省編碼時間的目的。實驗結(jié)果表明,在峰值信噪比（PSNR）損失僅為0.0390 dB的情況下,所提算法可以平均降低47.37%的編碼時間。 

【文章來源】：電子與信息學(xué)報. 2020,42(11)北大核心EICSCD

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本文算法與文獻[8]、文獻[9]算法的檢測結(jié)果

27(8):1737–1748.doi:10.1109/TCSVT.2016.2556278.[7]WANGXinzhi,FANGYifan,LIChangdi,etal.Static[8]表3本文算法與文獻[13]算法實驗結(jié)果對比Class文獻[13]算法本文算法BDBR(%)BDPSNR(dB)T(%)BDBR(%)BDPSNR(dB)T(%)ClassA0.9236–0.074244.190.6697–0.039248.62ClassB1.1747–0.055745.770.8926–0.032748.74ClassC1.3532–0.082341.890.7369–0.035445.86ClassD1.3479–0.102243.940.6461–0.047346.69ClassE1.0754–0.083743.760.7493–0.044146.93平均1.1750–0.079643.910.7389–0.039747.37圖2本文算法和HM13.0算法的RD性能比較2786電子與信息學(xué)報第42卷

【參考文獻】：
期刊論文
[1]超復(fù)數(shù)域小波變換的顯著性檢測[J]. 余映,吳青龍,邵凱旋,康迂星,楊鑒.  電子與信息學(xué)報. 2019(09)
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本文編號：3295558