發(fā)布時間：2017-04-26 00:12

  本文關鍵詞：基于壓縮感知的超寬帶信道估計方法的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：壓縮感知(Compressed Sensing,CS)理論可以從較少的觀測樣本中恢復稀疏信號。針對超寬帶(Ultra-WideBand,UWB)信道的稀疏特性,將壓縮感知理論應用于UWB系統(tǒng)的信道估計中,能夠有效地降低系統(tǒng)的采樣速率。該文針對UWB信道的特點對過完備字典庫和觀測矩陣進行設計,提出了一種濾波矩陣估計算法。然后,分別利用丹茨格選擇器(Dantzig Selector,DS),基追蹤降噪(Basis Pursuit De-Noising,BPDN)算法和正交匹配跟蹤(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法實現(xiàn)信號檢測,進一步給出UWB信道估計中CS重建算法的選擇建議。基于IEEE 802.15.4a信道模型的仿真結果表明,該算法同隨機觀測算法的檢測結果相比,能夠在較低的采樣速率下獲得更好的誤碼率性能。
【作者單位】： 吉林大學電子科學與工程學院;
【關鍵詞】： 無線通信 超寬帶 信道估計 壓縮感知 稀疏重建
【基金】：國家自然科學基金(60976065)資助課題
【分類號】：TN925
【正文快照】： 1引言超寬帶技術具有高數(shù)據(jù)傳輸率、低功耗、低成本、較強的抗多徑效應等特點。但是接收高帶寬信號所需要的高速率A/D轉換會導致通信設備復雜程度的增加或者采樣分辨率的下降,這是超寬帶通信需要突破的瓶頸之一[1]。文獻[2]提出的壓縮感知理論,對可壓縮的信號以遠低于奈奎斯

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