本文關(guān)鍵詞：正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中降低PAPR的算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)的快速發(fā)展,正交頻分復(fù)用(OFDM)技術(shù)逐漸受到更多國(guó)內(nèi)外研究人員的關(guān)注。OFDM技術(shù)是一種特殊的多載波傳輸技術(shù),具有抗多徑干擾能力強(qiáng),頻譜利用率高,數(shù)據(jù)傳輸效率高等特性。然而,過(guò)高的峰均功率比(PAPR)成為OFDM技術(shù)廣泛發(fā)展的瓶頸。因?yàn)楫?dāng)幅值過(guò)高的信號(hào)通過(guò)功率放大器(HPA)時(shí)容易進(jìn)入非線(xiàn)性區(qū),產(chǎn)生非線(xiàn)性失真,引起系統(tǒng)的誤碼率(BER)性能下降,進(jìn)而影響系統(tǒng)的整體性能,所以能夠有效的降低系統(tǒng)的PAPR在OFDM技術(shù)實(shí)用化中尤為重要。本文針對(duì)PARP過(guò)高的問(wèn)題,主要研究了低計(jì)算復(fù)雜度的PAPR抑制方法。具體的工作如下:(1)本文首先針對(duì)當(dāng)前PAPR過(guò)高的問(wèn)題,介紹了當(dāng)前主要常用的三類(lèi)能夠降低OFDM系統(tǒng)的PAPR的方法,分別是信號(hào)預(yù)畸變技術(shù)、編碼技術(shù)、概率類(lèi)技術(shù)。通過(guò)理論分析和仿真結(jié)果表明三類(lèi)方法均能降低信號(hào)的PAPR,但是均存在一定的缺陷。(2)本文在現(xiàn)有降低PAPR的部分傳輸序列(PTS)算法基礎(chǔ)上,提出了一種改進(jìn)的PTS算法。該方法在PTS的子塊序列中分別插入帶有循環(huán)移位的導(dǎo)頻序列,并利用次優(yōu)組合算法尋找PTS算法中最優(yōu)系數(shù),然后通過(guò)循環(huán)移位處理,分別將所得信號(hào)的PAPR與設(shè)定的閾值進(jìn)行對(duì)比,最終得到滿(mǎn)足要求的PAPR。通過(guò)理論分析和仿真結(jié)果表明該改進(jìn)算法既能夠保證信號(hào)BER性能,又能夠有效降低信號(hào)的PAPR。(3)針對(duì)PTS技術(shù)中系數(shù)優(yōu)化引起的計(jì)算復(fù)雜度過(guò)高的問(wèn)題,提出一種基于PTS技術(shù)應(yīng)用選擇映射(SLM)算法的P-SLM算法。通過(guò)理論分析和仿真結(jié)果表明,該算法在不增加IFFT運(yùn)算次數(shù)的情況下,能夠獲得比SLM算法、PTS算法更好的PARP性能。
【關(guān)鍵詞】：正交頻分復(fù)用 部分傳輸序列 選擇映射 循環(huán)移位 導(dǎo)頻序列 峰均功率比 計(jì)算復(fù)雜度
【學(xué)位授予單位】：太原理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TN929.53
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-13
• 符號(hào)說(shuō)明13-14
• 第一章 緒論14-22
• 1.1 課題研究背景14-15
• 1.2 課題研究意義15-16
• 1.3 課題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-20
• 1.4 論文的研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)20
• 1.4.1 論文的研究?jī)?nèi)容20
• 1.4.2 本論文的創(chuàng)新點(diǎn)20
• 1.5 論文的結(jié)構(gòu)安排20-22
• 第二章 OFDM系統(tǒng)中的峰均功率比22-40
• 2.1 OFDM系統(tǒng)的基本原理22-25
• 2.1.1 OFDM系統(tǒng)的基本模型22-23
• 2.1.2 一個(gè)完整的OFDM系統(tǒng)23-25
• 2.2 峰均功率比的定義及統(tǒng)計(jì)特性25-29
• 2.2.1 峰均功率比的定義25
• 2.2.2 峰均功率比的測(cè)量25-27
• 2.2.3 過(guò)采樣對(duì)峰均功率比的影響27-28
• 2.2.4 高功率放大器對(duì)峰均功率比的影響28-29
• 2.3 OFDM系統(tǒng)中降低PAPR的方法29-37
• 2.3.1 信號(hào)預(yù)畸變方法29-33
• 2.3.2 編碼類(lèi)方法33-35
• 2.3.3 概率類(lèi)方法35-37
• 2.4 降低PAPR應(yīng)考慮的問(wèn)題37-38
• 2.5 本章小結(jié)38-40
• 第三章 基于PTS降低系統(tǒng)PAPR的改進(jìn)算法40-56
• 3.1 PTS算法的簡(jiǎn)介40-47
• 3.1.1 PTS方法的基本原理40-41
• 3.1.2 PTS算法的性能分析41-45
• 3.1.3 PTS算法的復(fù)雜度分析45-47
• 3.2 導(dǎo)頻的基本結(jié)構(gòu)47-49
• 3.3 基于PTS降低信號(hào)PAPR的改進(jìn)算法49-52
• 3.4 仿真結(jié)果與分析52-55
• 3.5 本章小結(jié)55-56
• 第四章 基于PTS技術(shù)降低PAPR的P-SLM算法56-70
• 4.1 SLM算法的基本介紹56-57
• 4.2 SLM算法的性能分析57-60
• 4.3 基于PTS技術(shù)的P-SLM改進(jìn)算法60-61
• 4.4 性能分析與仿真61-68
• 4.5 本章小結(jié)68-70
• 第五章 總結(jié)與展望70-72
• 5.1 工作總結(jié)70
• 5.2 工作展望70-72
• 參考文獻(xiàn)72-76
• 致謝76-78
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄78

【相似文獻(xiàn)】

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