本文關(guān)鍵詞：基于模型參數(shù)辨識的欺騙干擾識別，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：衛(wèi)星導(dǎo)航定位系統(tǒng)極易受到多種形式的干擾,其中欺騙干擾是最主要的干擾樣式之一。該類干擾具有與真實(shí)信號相類似的增益,并在時(shí)、頻、空等多域與真實(shí)信號完全或部分重疊,因此成為雷達(dá)、通信和衛(wèi)星導(dǎo)航等系統(tǒng)面臨的重要威脅。本文分析了欺騙干擾機(jī)的結(jié)構(gòu),并將欺騙干擾機(jī)/發(fā)射機(jī)以及無線信道整體建模為一個(gè)Hammerstein模型,從系統(tǒng)辨識的角度對欺騙干擾識別進(jìn)行研究。本文的主要研究工作如下:1、系統(tǒng)的闡述了欺騙干擾、系統(tǒng)辨識以及群體智能算法的研究現(xiàn)狀等。對欺騙干擾機(jī)的原理及結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,分別將干擾機(jī)/發(fā)射機(jī)和無線信道建模為非線性多項(xiàng)式模型和線性FIR濾波器,從而將整個(gè)通信系統(tǒng)或干擾系統(tǒng)建模為Hammerstein模型。在MATLAB/Simulink平臺上搭建了仿真實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ?為后續(xù)的仿真實(shí)驗(yàn)提供信號數(shù)據(jù)。2、對于上述系統(tǒng)模型,分別采用最小二乘法、最小二乘/奇異值分解法以及迭代法進(jìn)行系統(tǒng)參數(shù)的估計(jì),以參數(shù)估計(jì)值作為特征參數(shù),采用歐氏距離比較法進(jìn)行欺騙干擾識別。為了對比這三種算法的性能,分別從算法時(shí)間復(fù)雜度、平均相對誤差以及識別率三個(gè)角度作出比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:迭代法雖然時(shí)間復(fù)雜度較高,但是其性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于最小二乘法和最小二乘/奇異值分解法,但是迭代法在較低信噪比時(shí)性能也不理想。3、針對傳統(tǒng)系統(tǒng)辨識方法易受噪聲影響,在低信噪比下性能較差的缺點(diǎn),引入蝙蝠算法、狼群算法進(jìn)行系統(tǒng)參數(shù)的估計(jì),并根據(jù)估計(jì)參數(shù)值進(jìn)行欺騙干擾識別。針對狼群算法存在收斂速度慢且易陷入局部最優(yōu)的問題,本文提出一種改進(jìn)的狼群算法——差分進(jìn)化狼群算法。為比較算法性能,分別從算法時(shí)間復(fù)雜度、平均相對誤差、識別率以及適應(yīng)度函數(shù)值曲線四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:雖然差分進(jìn)化狼群算法有較高的時(shí)間復(fù)雜度,但是它有更快的尋優(yōu)速度和更高的尋優(yōu)精度,因此能得到更為準(zhǔn)確的參數(shù)估計(jì)值,可以有效地識別欺騙干擾。此外,狼群算法的平均相對誤差和識別率均優(yōu)于蝙蝠算法。
【關(guān)鍵詞】：衛(wèi)星導(dǎo)航 欺騙干擾識別 Hammerstein模型 系統(tǒng)辨識 群體智能算法
【學(xué)位授予單位】：杭州電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN972.3
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 緒論9-17
• 1.1 研究意義9
• 1.2 欺騙干擾概述9-10
• 1.3 研究現(xiàn)狀10-15
• 1.3.1 欺騙干擾研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3.2 系統(tǒng)辨識研究現(xiàn)狀12-15
• 1.4 本文工作系統(tǒng)及章節(jié)安排15-17
• 第二章 衛(wèi)星通信系統(tǒng)建模17-28
• 2.1 發(fā)射機(jī)/干擾機(jī)模型20-23
• 2.1.1 Saleh模型21
• 2.1.2 冪級數(shù)模型21-22
• 2.1.3 Volterra級數(shù)模型22-23
• 2.2 無線信道模型23-25
• 2.3 衛(wèi)星通信系統(tǒng)整體模型25
• 2.4 衛(wèi)星通信系統(tǒng)整體模型仿真25-27
• 2.5 本章小結(jié)27-28
• 第三章 基于經(jīng)典系統(tǒng)辨識方法的欺騙干擾識別28-43
• 3.1 Hammerstein模型介紹28-29
• 3.2 系統(tǒng)辨識簡介29-31
• 3.2.1 系統(tǒng)辨識的概念29
• 3.2.2 誤差準(zhǔn)則29-30
• 3.2.3 非線性系統(tǒng)辨識的基本原理30-31
• 3.3 最小二乘法31-33
• 3.4 最小二乘/奇異值分解法33-34
• 3.5 迭代法34-37
• 3.6 仿真實(shí)驗(yàn)及分析37-42
• 3.7 本章小結(jié)42-43
• 第四章 基于智能算法的欺騙干擾識別43-61
• 4.1 群體智能算法簡介43-44
• 4.2 蝙蝠算法44-46
• 4.2.1 仿生原理分析44
• 4.2.2 蝙蝠算法思想及步驟44-46
• 4.3 狼群算法46-50
• 4.3.1 仿生原理分析46-47
• 4.3.2 狼群算法思想及步驟47-50
• 4.4 基于差分進(jìn)化策略的狼群算法50-53
• 4.4.1 差分進(jìn)化算法簡介50-51
• 4.4.2 差分進(jìn)化算法基本步驟51-52
• 4.4.3 差分進(jìn)化狼群算法52-53
• 4.5 基于群體智能算法的系統(tǒng)辨識及干擾識別53-54
• 4.6 仿真實(shí)驗(yàn)與分析54-60
• 4.7 本章小結(jié)60-61
• 第五章 總結(jié)與展望61-63
• 致謝63-64
• 參考文獻(xiàn)64-68
• 附錄68

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙嚴(yán)冰;張國兵;;雷達(dá)有源欺騙干擾的有效性分析[J];艦船電子對抗;2006年04期

2 倪建春;王寶;;有源欺騙干擾及雷達(dá)反對抗策略研究[J];艦船電子對抗;2011年03期

3 韓偉;湯子躍;朱振波;黃曉斌;;基于脈內(nèi)特征的雷達(dá)抗欺騙干擾方法[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2012年05期

4 李欣;王春陽;;航跡欺騙干擾及其對抗技術(shù)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展[J];飛航導(dǎo)彈;2013年08期

5 陶本仁;對抗欺騙干擾的技術(shù)途徑[J];航天電子對抗;1998年03期

6 王榮毅;對多部信號實(shí)時(shí)欺騙干擾的波段判別[J];艦船電子對抗;1998年03期

7 周穎,王雪松,魏保華;波門拖引式欺騙干擾效果的模糊綜合評判[J];航天電子對抗;2000年02期

8 胡新宇,朱偉強(qiáng);對星載合成孔徑雷達(dá)欺騙干擾技術(shù)的研究[J];航天電子對抗;2005年03期

9 甘榮兵,王建國;改進(jìn)的對星載SAR的應(yīng)答式欺騙干擾[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2005年05期

10 程高峰;蔣曉瑜;陳昕;李強(qiáng);;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)抗欺騙干擾方法[J];裝甲兵工程學(xué)院學(xué)報(bào);2006年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 呂紅麗;翟建勇;王偉;;衛(wèi)導(dǎo)接收機(jī)欺騙干擾威脅和反欺騙措施分析[A];第四屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會論文集-S7 北斗/GNSS用戶終端技術(shù)[C];2013年

2 黃龍;唐小妹;王飛雪;;衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)抗欺騙干擾方法研究[A];第二屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會電子文集[C];2011年

3 李金亮;張志遠(yuǎn);;激光欺騙干擾設(shè)備仿真測試方法研究[A];’2004系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2004年

4 湯廣富;朱珍珍;劉歡;付強(qiáng);;基于角閃爍特征的單脈沖抗有源欺騙干擾方法[A];第十四屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會(CCSP-2009)論文集[C];2009年

5 胡彥逢;曹可勁;李豹;朱銀兵;;轉(zhuǎn)發(fā)式欺騙干擾鐘差補(bǔ)償算法研究[A];第五屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會論文集-S8 衛(wèi)星導(dǎo)航模型與方法[C];2014年

6 陳志勇;付耀文;黎湘;;實(shí)時(shí)SAR欺騙干擾系統(tǒng)研究[A];第十四屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會(CCSP-2009)論文集[C];2009年

7 王迪;雷武虎;楊越;;SAR欺騙干擾與散射波干擾信號生成[A];2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會——通信與信息技術(shù)會議論文集（上）[C];2006年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 田曉;雷達(dá)有源欺騙干擾綜合感知方法研究[D];電子科技大學(xué);2013年

2 趙博;合成孔徑雷達(dá)欺騙干擾方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

3 張鑫;衛(wèi)星導(dǎo)航欺騙干擾信號仿真與檢測關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

4 林曉烘;星載合成孔徑雷達(dá)干擾與抗干擾技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

5 李偉;分布式星載SAR干擾與抗干擾研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 賈寶京;SAR欺騙干擾抑制和目標(biāo)高分辨成像方法的研究[D];燕山大學(xué);2015年

2 齊兆龍;SAR散射式欺騙干擾及其對抗技術(shù)研究[D];燕山大學(xué);2016年

3 檀鵬超;雷達(dá)有源欺騙干擾多維特征提取與識別技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2016年

4 秦源;基于信道差異和決策融合的欺騙干擾檢測識別[D];杭州電子科技大學(xué);2016年

5 邵章義;基于模型參數(shù)辨識的欺騙干擾識別[D];杭州電子科技大學(xué);2016年

6 畢金亮;雷達(dá)有源欺騙干擾高效識別算法研究[D];電子科技大學(xué);2013年

7 劉義峰;雷達(dá)抗有源欺騙干擾方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

8 崔樂園;逆合成孔徑雷達(dá)欺騙干擾研究及其軟件實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

9 符蕩;雷達(dá)抗有源欺騙干擾技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2014年

10 成霄亮;制導(dǎo)雷達(dá)抗有源欺騙干擾方法研究[D];湖南大學(xué);2014年

  本文關(guān)鍵詞：基于模型參數(shù)辨識的欺騙干擾識別，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號：318284