發(fā)布時(shí)間：2017-04-17 18:06

  本文關(guān)鍵詞：異構(gòu)網(wǎng)中基于中繼的D2D無線資源分配，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著移動(dòng)通信的發(fā)展,用戶對(duì)數(shù)據(jù)速率的要求越來越高,頻譜資源緊缺問題日益嚴(yán)重,D2D終端可以不通過基站直接進(jìn)行通信,具有低功耗、低時(shí)延、高速率及高頻譜利用率等多種優(yōu)勢,將大大緩解現(xiàn)有資源緊缺的情況。然而,D2D通信也受到發(fā)射端與接收端通信距離和直傳鏈路信道質(zhì)量的限制。中繼技術(shù)能夠擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)和終端的覆蓋范圍,緩解小區(qū)邊緣效應(yīng),提高傳輸速率,因此,將中繼技術(shù)與D2D通信技術(shù)相結(jié)合,擴(kuò)大D2D通信的通信距離,可以在更大范圍內(nèi)發(fā)揮D2D通信的優(yōu)勢。論文針對(duì)現(xiàn)有D2D通信的傳輸距離有限問題,提出了兩種基于中繼的D2D通信資源分配算法,目的是擴(kuò)大D2D通信范圍,提高頻譜利用率和系統(tǒng)吞吐量。論文的主要工作有：(1)在基于中繼轉(zhuǎn)發(fā)的D2D通信系統(tǒng)中,采用博弈論的方法進(jìn)行資源分配。其中在D2D終端到中繼的第一跳中,提出了利用斯坦克伯格博弈進(jìn)行鏈路資源分配的方案,保證了DUE和CUE的正常通信,提高了系統(tǒng)第一跳吞吐量。在中繼到基站和中繼到D2D接收端的第二跳中,提出了基于博弈論和迭代的注水法的資源分配方案,擴(kuò)大了系統(tǒng)第二跳吞吐量。(2)提出了基于領(lǐng)導(dǎo)者-追隨者模式斯坦克伯格博弈的雙跳資源分配算法,達(dá)到了兩跳鏈路傳輸速率之間的平衡。該算法與創(chuàng)新點(diǎn)(1)相結(jié)合形成雙層斯坦克伯格博弈算法,在保證最大吞吐量提升的前提下,降低用戶發(fā)射功率,提高了系統(tǒng)能量效率,避免了資源的浪費(fèi)。(3)針對(duì)小區(qū)中存在多個(gè)基于中繼的D2D對(duì)的系統(tǒng)模型,提出了基于聯(lián)盟博弈的第二跳資源分配方案。中繼子系統(tǒng)兩兩形成聯(lián)盟,每個(gè)子系統(tǒng)中的D2D對(duì)復(fù)用聯(lián)盟中另一子系統(tǒng)的蜂窩鏈路信道資源,通過有限次迭代形成最優(yōu)的聯(lián)盟結(jié)構(gòu),最大化系統(tǒng)第二跳吞吐量。
【關(guān)鍵詞】：中繼 D2D 資源分配 斯坦克伯格博弈 聯(lián)盟博弈
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN929.5
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-10
• 1 緒論10-16
• 1.1 課題背景及意義10-11
• 1.2 D2D通信與中繼通信的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.1 D2D通信研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 中繼通信研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.3 基于中繼的D2D通信研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 論文的主要內(nèi)容和組織14-16
• 2 LTE-A及其關(guān)鍵技術(shù)16-24
• 2.1 LTE-A概述16-19
• 2.1.1 LTE-A系統(tǒng)框架16-18
• 2.1.2 物理資源塊18-19
• 2.2 D2D通信系統(tǒng)19-21
• 2.2.1 D2D通信的概念19-21
• 2.2.2 D2D通信資源共享模式21
• 2.3 無線中繼技術(shù)21-23
• 2.3.1 中繼的類型22
• 2.3.2 中繼系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)22-23
• 2.3.3 中繼系統(tǒng)的優(yōu)勢23
• 2.4 本章總結(jié)23-24
• 3 使用斯坦克伯格博弈的基于中繼的D2D資源分配24-49
• 3.1 斯坦克伯格博弈簡介24-25
• 3.2 系統(tǒng)模型與問題描述25-28
• 3.2.1 系統(tǒng)模型25-27
• 3.2.2 問題描述27-28
• 3.3 基于雙層斯坦克伯格博弈的資源分配方案28-41
• 3.3.1 第二跳的博弈算法28-38
• 3.3.2 第一跳資源分配38-41
• 3.4 性能仿真41-47
• 3.5 本章總結(jié)47-49
• 4 基于聯(lián)盟博弈的第二跳資源分配49-63
• 4.1 聯(lián)盟博弈簡介49-52
• 4.2 系統(tǒng)模型及問題描述52-54
• 4.2.1 系統(tǒng)模型52-53
• 4.2.2 問題描述53-54
• 4.3 基于聯(lián)盟博弈的資源分配方案54-59
• 4.3.1 聯(lián)盟博弈的效用函數(shù)54-56
• 4.3.2 聯(lián)盟形成算法56-58
• 4.3.3 聯(lián)盟的穩(wěn)定性研究58-59
• 4.4 性能仿真59-62
• 4.5 本章總結(jié)62-63
• 5 總結(jié)和展望63-65
• 參考文獻(xiàn)65-69
• 作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果69-71
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集71

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 曲曉飛,王眾嫭;一種新的多人資源分配理論——多目標(biāo)資源分配的協(xié)商對(duì)策[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);1989年04期

2 王慧;楊晨;張平;;移動(dòng)廣播融合網(wǎng)絡(luò)中的資源分配和定價(jià)模型[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2008年04期

3 張林;胡若;;基于排隊(duì)機(jī)制下多代理的資源分配沖突處理[J];計(jì)算機(jī)工程;2008年15期

4 甘志輝;董淼;汪偉;朱瑞波;;多載波TD-HSDPA信道的資源分配[J];移動(dòng)通信;2008年Z1期

5 王U，

本文編號(hào)：314004