發(fā)布時(shí)間：2017-04-13 00:20

  本文關(guān)鍵詞：一種基于傳播衰減模型的定位算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN, Wireless Sensor Network)是一種由大量的微型傳感器節(jié)點(diǎn)組成的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),主要用于在網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍內(nèi)進(jìn)行信息的采集、分析和處理,并能夠最終將關(guān)鍵數(shù)據(jù)返回給控制中心。由于WSN在軍事國(guó)防、工農(nóng)業(yè)、城市管理、生物醫(yī)療、環(huán)境監(jiān)測(cè)、搶險(xiǎn)救災(zāi)、防恐反恐、危險(xiǎn)區(qū)域遠(yuǎn)程控制等許多領(lǐng)域都有重要的科研價(jià)值和巨大實(shí)用價(jià)值,受到了世界許多國(guó)家的高度重視。傳感器節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)作為WSN的關(guān)鍵技術(shù)之一,起著監(jiān)測(cè)和追蹤目標(biāo)的作用。本文針對(duì)WSN的傳感器定位技術(shù),提出一種基于傳播衰減模型的定位算法,完成的主要工作包括：首先,介紹了WSN定位算法的研究背景和研究現(xiàn)狀。其次,介紹了WSN節(jié)點(diǎn)定位的基本概念,對(duì)WSN系統(tǒng)進(jìn)行簡(jiǎn)述,然后將定位算法分成五個(gè)類別,分別加以介紹,并分析了各自的優(yōu)缺點(diǎn)。然后,在此基礎(chǔ)上提出了一種基于傳播衰減模型的WSN節(jié)點(diǎn)定位算法。對(duì)其基本原理、系統(tǒng)模型和運(yùn)算步驟等進(jìn)行了詳細(xì)論述,并通過(guò)Matlab對(duì)新算法進(jìn)行了仿真數(shù)據(jù)測(cè)試。最后,將算法中幾個(gè)關(guān)鍵的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整后對(duì)算法性能進(jìn)行了測(cè)試,以尋求優(yōu)化算法的途徑和測(cè)試算法的適用條件,并將本文提出的新算法與2種常見(jiàn)的同類定位算法進(jìn)行了比較。仿真結(jié)果表明,該定位算法具有精度高、分布式、復(fù)雜度低和容錯(cuò)能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),不僅能夠提高WSN的性能,也能降低成本,有利于WSN的大規(guī)模應(yīng)用。
【關(guān)鍵詞】：定位算法 節(jié)點(diǎn) 精度 無(wú)線傳感器 垂直平分
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(工程管理與信息技術(shù)學(xué)院)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN929.5;TP212.9
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 研究背景與意義10-12
• 1.2 本課題的研究進(jìn)展12-17
• 1.2.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用12-14
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-17
• 1.3 論文研究?jī)?nèi)容及安排17-18
• 第二章 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法概述18-26
• 2.1 定位基本概念18-20
• 2.2 WSN網(wǎng)絡(luò)體系簡(jiǎn)述20-22
• 2.3 定位算法的分類22-24
• 2.3.1 集中式和分布式定位22
• 2.3.2 絕對(duì)和相對(duì)定位22-23
• 2.3.3 緊密耦合和松散耦合定位23
• 2.3.4 靜止和移動(dòng)定位23
• 2.3.5 測(cè)距和非測(cè)距定位23-24
• 2.4 本章小結(jié)24-26
• 第三章 一種基于傳播衰減模型的定位算法26-40
• 3.1 幾種典型的無(wú)需測(cè)距定位算法及其優(yōu)缺點(diǎn)26-31
• 3.2 一種基于傳播衰減模型的WSN定位算法31-36
• 3.2.1 定位問(wèn)題描述31
• 3.2.2 算法的基本思想31-32
• 3.2.3 算法步驟32-36
• 3.3 算法仿真36-38
• 3.3.1 總體布局設(shè)計(jì)36
• 3.3.2 算法仿真模型36-37
• 3.3.3 性能測(cè)試37-38
• 3.4 本章小結(jié)38-40
• 第四章 算法性能分析40-58
• 4.1 算法性能評(píng)價(jià)40-41
• 4.2 算法性能影響因素分析41-54
• 4.2.1 高斯噪聲分量影響41-43
• 4.2.2 改變信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的分布對(duì)定位結(jié)果的影響43-48
• 4.2.3 改變信標(biāo)節(jié)點(diǎn)密度對(duì)定位結(jié)果的影響48-51
• 4.2.4 改變精度差△的值提高算法自適應(yīng)性51-54
• 4.3 算法適用條件分析54
• 4.4 算法與兩種典型非測(cè)距算法的比較54-56
• 4.5 本章小結(jié)56-58
• 第五章 結(jié)論與展望58-60
• 5.1 論文工作總結(jié)58-59
• 5.2 未來(lái)工作展望59-60
• 參考文獻(xiàn)60-64
• 致謝64-66
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的論文與研究成果66

【相似文獻(xiàn)】

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