本文關(guān)鍵詞：面向5G密集網(wǎng)絡(luò)的干擾協(xié)調(diào)算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：5G網(wǎng)絡(luò)是包涵了多種無(wú)線接入技術(shù)的密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò),既有負(fù)責(zé)基礎(chǔ)覆蓋的宏基站也有承擔(dān)熱點(diǎn)覆蓋的低功率節(jié)點(diǎn)。在這些數(shù)量龐大的節(jié)點(diǎn)中,既可以使用開(kāi)放用戶組,也可以使用封閉用戶組,因此整體網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和特性變得極為復(fù)雜。本文重點(diǎn)研究了5G網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)中密集組網(wǎng)場(chǎng)景下的下行干擾協(xié)調(diào)問(wèn)題,主要工作點(diǎn)如下:1.本文綜述了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中多種經(jīng)典的干擾管理方案,并分別從時(shí)域、頻域、空域三個(gè)角度分析,闡述了不同方案的基本思路與部署環(huán)境,對(duì)比了其重要參數(shù),分析了多個(gè)方案的優(yōu)勢(shì)及不足。同時(shí),本文基于當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展和研究熱點(diǎn),簡(jiǎn)要分析了干擾協(xié)調(diào)的發(fā)展方向及技術(shù)難點(diǎn)。2.針對(duì)密集蜂窩網(wǎng)絡(luò)中采用封閉用戶集接入控制的小蜂窩會(huì)對(duì)室內(nèi)宏用戶產(chǎn)生強(qiáng)烈干擾的問(wèn)題,本文提出了一種基于負(fù)載感知的動(dòng)態(tài)增強(qiáng)型小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)方案。該方案基于馬爾可夫預(yù)測(cè)算法,預(yù)測(cè)了網(wǎng)絡(luò)負(fù)載變化趨勢(shì),避免了由系統(tǒng)時(shí)延引起近乎空白子幀錯(cuò)誤配置而最終導(dǎo)致系統(tǒng)容量下降的問(wèn)題�；诰W(wǎng)絡(luò)負(fù)載預(yù)測(cè)結(jié)果,動(dòng)態(tài)調(diào)整微基站近乎空白子幀配置比例,建立基于動(dòng)態(tài)近乎空白子幀比例配置的最大化系統(tǒng)吞吐量?jī)?yōu)化模型。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的增強(qiáng)型小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)方案對(duì)比,該方案可以在吞吐量上獲得顯著地提高。3.超密集組網(wǎng)場(chǎng)景的內(nèi)部干擾關(guān)系分布與傳統(tǒng)場(chǎng)景類似,但是隨著小蜂窩部署越來(lái)越密集,傳統(tǒng)的干擾協(xié)調(diào)方案會(huì)導(dǎo)致宏蜂窩頻譜利用率下降及整體網(wǎng)絡(luò)吞吐量下降等問(wèn)題。針對(duì)這類問(wèn)題,本文提出了結(jié)合多點(diǎn)聯(lián)合傳輸和增強(qiáng)型干擾協(xié)調(diào)方案的混合型干擾協(xié)調(diào)方案。首先基于小蜂窩地理位置及信道狀態(tài)建立虛擬小區(qū),并在網(wǎng)絡(luò)中部署基于吞吐量最優(yōu)的聯(lián)合動(dòng)態(tài)增強(qiáng)型干擾協(xié)調(diào)算法,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)跨層干擾抑制。其次,針對(duì)抑制跨層干擾后變得更為嚴(yán)重的虛擬小區(qū)內(nèi)部同層干擾,在虛擬小區(qū)內(nèi)部使用多點(diǎn)聯(lián)合傳輸算法,實(shí)現(xiàn)干擾利用,并加入功率控制算法來(lái)抑制虛擬小區(qū)與周圍宏蜂窩的跨層干擾。最終仿真表明,與傳統(tǒng)的干擾協(xié)調(diào)方案相比,混合型干擾協(xié)調(diào)方案在宏蜂窩與虛擬小區(qū)的邊緣頻譜效率以及整體網(wǎng)絡(luò)平均吞吐量等方面都能提供更好的系統(tǒng)性能。
【關(guān)鍵詞】：下行干擾協(xié)調(diào) 密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò) 近乎空白子幀 多點(diǎn)聯(lián)合傳輸
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第1章 緒論8-15
• 1.1 研究背景和意義8-11
• 1.2 5G中密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展11-13
• 1.2.1 密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)11-12
• 1.2.2 密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的干擾問(wèn)題12-13
• 1.3 論文主要工作和內(nèi)容安排13-15
• 第2章 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)及干擾協(xié)調(diào)管理相關(guān)技術(shù)分析15-33
• 2.1 廣義異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)15
• 2.2 狹義異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)15-18
• 2.2.1 LTE-A異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)概述16-17
• 2.2.2 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)干擾管理技術(shù)分類17-18
• 2.3 LTE-A異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)典的干擾管理技術(shù)18-32
• 2.3.1 頻域內(nèi)干擾管理方案18-22
• 2.3.2 時(shí)域內(nèi)干擾管理方案22-29
• 2.3.3 空域內(nèi)干擾管理方案29-32
• 2.4 本章小結(jié)32-33
• 第3章 CSG場(chǎng)景下基于負(fù)載感知的動(dòng)態(tài)e ICIC算法研究33-60
• 3.1 5G UDN場(chǎng)景中CSG配置網(wǎng)絡(luò)干擾問(wèn)題33-34
• 3.2 基于負(fù)載感知的動(dòng)態(tài)e ICIC方案34-51
• 3.2.0 場(chǎng)景分析34-36
• 3.2.1 CSG配置網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型36-39
• 3.2.2 馬爾科夫預(yù)測(cè)模型39-48
• 3.2.3 基于馬爾科夫預(yù)測(cè)結(jié)果的動(dòng)態(tài)ABS調(diào)整算法48-51
• 3.3 性能仿真與結(jié)果分析51-59
• 3.3.1 小蜂窩網(wǎng)絡(luò)負(fù)載變化對(duì)干擾管理方案的影響52-54
• 3.3.2 宏蜂窩網(wǎng)絡(luò)平均負(fù)載對(duì)干擾管理方案的影響54-58
• 3.3.3 Pico-e NB地理位置對(duì)干擾管理方案的影響58-59
• 3.4 本章小結(jié)59-60
• 第4章 超密集組網(wǎng)下的混合干擾管理方案60-78
• 4.1 超密集組網(wǎng)下干擾關(guān)系的變化60-63
• 4.2 基于超密集組網(wǎng)的虛擬小區(qū)建立63-65
• 4.2.1 網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景設(shè)置63-64
• 4.2.2 虛擬小區(qū)建立流程64-65
• 4.3 混合干擾協(xié)調(diào)管理方案65-73
• 4.3.1 聯(lián)合動(dòng)態(tài)e ICIC算法66-70
• 4.3.2 基于虛擬小區(qū)的多點(diǎn)聯(lián)合處理70-72
• 4.3.3 優(yōu)化模型求解72-73
• 4.4 性能仿真與結(jié)果分析73-77
• 4.4.1 仿真場(chǎng)景設(shè)置73-74
• 4.4.2 仿真結(jié)果分析74-77
• 4.5 本章小結(jié)77-78
• 第5章 結(jié)束語(yǔ)78-80
• 5.1 主要工作與創(chuàng)新點(diǎn)78-79
• 5.2 后續(xù)研究工作79-80
• 參考文獻(xiàn)80-86
• 致謝86-87
• 攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果87-88

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 GAO Li-qi;TIAN Hui;WANG Meng;TIAN Peng;JIANG Bao-ang;;Dynamic bias setting for range extension in LTE-advanced macro-pico heterogeneous networks[J];The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications;2013年04期

  本文關(guān)鍵詞：面向5G密集網(wǎng)絡(luò)的干擾協(xié)調(diào)算法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：300348