隨著硬件技術(shù)與刀片服務(wù)器的不斷發(fā)展,為了實(shí)現(xiàn)雷達(dá)功能的擴(kuò)展性與系統(tǒng)的重構(gòu)性,本文以軟件化的形式搭建處理框架,用模塊化的形式實(shí)現(xiàn)可滿足動(dòng)態(tài)功能需求的雷達(dá)信號(hào)處理模式,即從“面向具體應(yīng)用需求”轉(zhuǎn)向“面向動(dòng)態(tài)應(yīng)用需求”的開(kāi)發(fā)模式。在通用計(jì)算領(lǐng)域內(nèi),由于刀片服務(wù)器強(qiáng)大的計(jì)算能力與圖形處理器(Graphics Processing Unit,GPU)的高存儲(chǔ)帶寬及多線程特點(diǎn),其組合常被用于做通用運(yùn)算加速處理。后續(xù)隨著擁有高性能并行特點(diǎn)的ArrayFire庫(kù)的出現(xiàn),實(shí)現(xiàn)了在中央處理器(Central Processing Unit,CPU)與GPU的異構(gòu)模式下以軟件形式開(kāi)發(fā)并行程序。由于ArrayFire庫(kù)豐富的接口可達(dá)到對(duì)硬件透明的效果。本文基于刀片服務(wù)器并利用GPU與ArrayFire庫(kù)實(shí)現(xiàn)了雷達(dá)信號(hào)的軟件化處理,由此帶來(lái)了系統(tǒng)功能的軟件化定義、擴(kuò)展與升級(jí)等諸多便利。本文首先介紹該研究的背景及意義,論述了軟件化雷達(dá)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)。根據(jù)應(yīng)用需求研究了雷達(dá)信號(hào)處理的軟件化設(shè)計(jì)框架。其次介紹了刀片服務(wù)器的特點(diǎn),并根據(jù)雷達(dá)信號(hào)處理流程分析刀片服務(wù)器的數(shù)據(jù)流向。然后在刀片服務(wù)器下搭建信號(hào)處理框架,... 

【文章來(lái)源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

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美國(guó)三坐標(biāo)遠(yuǎn)程雷達(dá)(3DELRR)

粒度的線程對(duì)大批量的數(shù)據(jù)進(jìn)行并行加速計(jì)算，但是 GPU 在管理方面比較弱，目前在通用計(jì)算領(lǐng)域有著廣泛的運(yùn)用。圖2.4GPU 與 CPU 浮點(diǎn)計(jì)算能力比較圖2.5GPU 與 CPU 內(nèi)存帶寬比較

GPU與CPU內(nèi)存帶寬比較

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于QT的雷達(dá)終端軟件實(shí)現(xiàn)[J]. 譚清怡.  電子技術(shù)與軟件工程. 2018(18)
[2]恒虛警技術(shù)處理方法綜述[J]. 李麗,王曉玲,桂杰,周哲海.  激光雜志. 2018(01)
[3]可重構(gòu)雷達(dá)架構(gòu)研究[J]. 丁琳琳,李路野.  信息技術(shù)與信息化. 2017(07)
[4]一種數(shù)字化雷達(dá)軟件構(gòu)件化設(shè)計(jì)[J]. 楊柳,張弛.  電子技術(shù)與軟件工程. 2017(14)
[5]CPU/GPU協(xié)同運(yùn)算技術(shù)在艦載警戒雷達(dá)實(shí)驗(yàn)室模擬仿真中的應(yīng)用[J]. 饒世鈞,邢忠臣,洪俊.  實(shí)驗(yàn)室研究與探索. 2017(07)
[6]基于集群平臺(tái)的軟件化雷達(dá)研究[J]. 劉鳳,黎賀.  現(xiàn)代雷達(dá). 2017(05)
[7]截?cái)嗍綁嚎s脈沖減小雷達(dá)盲區(qū)的性能分析[J]. 趙巖,張朝霞,王慧慧,楊玲珍,劉香蓮,王娟芬.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2016(15)
[8]軟件化雷達(dá)在工程中的初步探索[J]. 郝俊峰,柳林波.  通訊世界. 2016(12)
[9]“軟件化雷達(dá)”技術(shù)研究[J]. 湯俊,吳洪,魏鯤鵬.  雷達(dá)學(xué)報(bào). 2015(04)
[10]基于GPU的高性能并行計(jì)算技術(shù)[J]. 姚旺,胡欣,劉飛,王紅霞,劉文文.  計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2014(12)

碩士論文
[1]軟件化雷達(dá)系統(tǒng)實(shí)時(shí)性研究[D]. 李佳偉.西安電子科技大學(xué) 2018
[2]基于GPU的警戒雷達(dá)信號(hào)處理軟件設(shè)計(jì)[D]. 陳大強(qiáng).電子科技大學(xué) 2018
[3]基于GPU的陣列雷達(dá)信號(hào)處理技術(shù)研究[D]. 朱曉芳.電子科技大學(xué) 2017
[4]脈沖行進(jìn)間探測(cè)雷達(dá)信號(hào)處理軟件設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)[D]. 許剛.電子科技大學(xué) 2017
[5]基于嵌入式加固GPGPU仿真平臺(tái)的雷達(dá)信號(hào)實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉一萌（Nicole Xiu）.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(工程管理與信息技術(shù)學(xué)院) 2016
[6]自適應(yīng)恒虛警算法研究[D]. 樊小倩.西安電子科技大學(xué) 2014
[7]LabVIEW平臺(tái)下基于確定學(xué)習(xí)的軸流壓氣機(jī)旋轉(zhuǎn)失速檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[D]. 賀才梁.華南理工大學(xué) 2014
[8]超寬帶脈沖壓縮雷達(dá)盲區(qū)問(wèn)題的研究及仿真[D]. 周俊杰.太原理工大學(xué) 2014
[9]基于GPU+CPU軟件化雷達(dá)終端系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 曹成忠.武漢理工大學(xué) 2014
[10]基于GPU的自適應(yīng)波束形成處理器研究[D]. 楊旭.南京理工大學(xué) 2014



本文編號(hào)：2929158