當(dāng)前無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)服務(wù)適配方法未能實(shí)現(xiàn)服務(wù)數(shù)據(jù)的快速準(zhǔn)確轉(zhuǎn)換,導(dǎo)致適配誤差率與適配耗時(shí)高,因此提出基于動(dòng)態(tài)加權(quán)的無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)服務(wù)適配方法。采用分布式卡爾曼濾波剔除多余通信數(shù)據(jù)。對(duì)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)各頻段的距離特征量值進(jìn)行動(dòng)態(tài)加權(quán)融合,根據(jù)實(shí)際參考值得到各頻段距離特征量值的誤差,依據(jù)總方差大小,通過(guò)最優(yōu)加權(quán)系數(shù)分配規(guī)律進(jìn)行權(quán)值動(dòng)態(tài)分配,進(jìn)而進(jìn)行服務(wù)數(shù)據(jù)的快速準(zhǔn)確轉(zhuǎn)換。通過(guò)轉(zhuǎn)換后服務(wù)數(shù)據(jù)的軌跡連接及交替,采取重配置處理方法實(shí)現(xiàn)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的精確適配。仿真結(jié)果表明,研究方法可以降低網(wǎng)絡(luò)服務(wù)適配誤差,減少適配耗時(shí),可應(yīng)用性好。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)仿真. 2020年08期 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

適配誤差率對(duì)比示意圖

對(duì)比研究方法與文獻(xiàn)方法的適配耗時(shí),結(jié)果如圖2所示。圖中線條越粗,表示重復(fù)適配次數(shù)越多。從圖2可知,本文方法的適配時(shí)間短,適配次數(shù)少,穩(wěn)定性好,可以提升無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)服務(wù)適配效率。

【參考文獻(xiàn)】：
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