隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,租賃公司通過(guò)智能技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)顧客的使用行為,因此可以根據(jù)顧客使用行為設(shè)計(jì)補(bǔ)貼策略以激勵(lì)顧客在使用過(guò)程中保持良好的行為習(xí)慣。本文將租賃價(jià)格作為顧客行為的函數(shù),構(gòu)建隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型,研究了多產(chǎn)品、多周期下汽車租賃公司的容量分配決策和補(bǔ)貼機(jī)制�？紤]到所構(gòu)建模型的狀態(tài)變量維度較高,因此提出兩種近似算法對(duì)模型進(jìn)行求解,并通過(guò)數(shù)值仿真驗(yàn)證了模型的相關(guān)性質(zhì)。在考慮顧客行為可以轉(zhuǎn)變的前提下,得到相關(guān)結(jié)論:租賃公司以機(jī)會(huì)成本作為容量分配決策的重要依據(jù);當(dāng)所需等級(jí)汽車缺貨時(shí),由于低等級(jí)汽車的機(jī)會(huì)成本低于高等級(jí)汽車的機(jī)會(huì)成本,因此滿足升級(jí)條件時(shí),租賃公司總是按照等級(jí)順序進(jìn)行升級(jí);在合理的補(bǔ)貼策略下,公司的總收益將會(huì)隨著補(bǔ)貼的增加而增加。 

【文章來(lái)源】：運(yùn)籌與管理. 2020年09期 北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

不同算法下的收益比

性質(zhì)3表明,若αA+αB≥1時(shí),租賃公司將偏向于接受好顧客,而當(dāng)αA+αB<1時(shí),公司偏向于接受差顧客。本節(jié)的研究主要是基于αA+αB≥1的前提下對(duì)保持行為一致性的概率與收益之間的相關(guān)性進(jìn)行研究,對(duì)于αA+αB<1的情況可做類似研究分析。具體仿真結(jié)果見圖3～圖4。圖4 EOCT在行為一致性的概率不同情況下的收益

圖3 EOCS在行為一致性的概率不同情況下的收益圖3,圖4可以看出,不同算法下,當(dāng)行為一致性的概率不變時(shí),隨著補(bǔ)貼增加總收益均會(huì)減少。對(duì)于給定的補(bǔ)貼,隨著好顧客保持行為一致性的概率增加,租賃公司的總收益均會(huì)增加,而隨著差顧客保持行為一致性的概率的增加,租賃公司的總收益均會(huì)減少。但是值得注意的是,圖3,圖4還說(shuō)明若好顧客保持行為一致性的概率增加時(shí),隨著補(bǔ)貼的增加,其總收益可能會(huì)增加。如圖3(a)中,αA=0.9,k1=1.5時(shí)所獲得的收益高于αA=0.7,k1=1時(shí)所獲得的收益。同理,隨著差顧客保持行為一致性的概率減小,則當(dāng)補(bǔ)貼增加時(shí),租賃公司獲得收益也可能會(huì)增加。因此當(dāng)補(bǔ)貼能夠引起顧客選擇良好行為的概率增加時(shí),合理的補(bǔ)貼策略將會(huì)增加公司的總收益。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2926180