發(fā)布時間：2020-12-19 11:49

　　信號到達(dá)角DOA（Direction of Arrival）估計是陣列信號處理ASP（Array Signal Processing）領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容之一,是基于空間譜估計理論實現(xiàn)的,目前已廣泛應(yīng)用于軍事及民用各個領(lǐng)域。經(jīng)典的DOA估計算法需要信號源數(shù)目的先驗信息和大量多快拍數(shù)的采集數(shù)據(jù),這些在實際工程中非常難以實現(xiàn)。貝葉斯壓縮感知BCS（Bayesian Compressive Sensing）理論為DOA估計提供了一種全新的解決思路,該理論打破了Nyquist采樣定理的限制,以數(shù)理統(tǒng)計理論來實現(xiàn)信號重構(gòu)。論文主要研究基于BCS理論的DOA估計問題,以彌補(bǔ)傳統(tǒng)經(jīng)典DOA估計算法的不足。首先,選取窄帶遠(yuǎn)場陣列信號DOA估計應(yīng)用場景,建立兩類DOA估計模型:一是源信號實際入射方向在采樣網(wǎng)格點上,二是源信號實際入射方向不在采樣網(wǎng)格點上。為了降低計算復(fù)雜度、提高算法性能,論文在兩種現(xiàn)有DOA估計模型算法基礎(chǔ)上分別做了迭代加速改進(jìn),可以將實際入射方向不在采樣格點上的應(yīng)用場景看作是在采樣格點上的拓展,應(yīng)用更廣泛。論文對兩種改進(jìn)后的DOA估計算法分別進(jìn)行仿真模擬,并在觀測陣列大小、信源個數(shù)、信噪... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究內(nèi)容與貢獻(xiàn)
    1.3 論文結(jié)構(gòu)與安排
第二章 貝葉斯壓縮感知與吉布斯采樣理論
    2.1 引言
    2.2 壓縮感知理論
        2.2.1 信號稀疏表示
        2.2.2 信號觀測矩陣設(shè)計
        2.2.3 信號重構(gòu)算法
    2.3 貝葉斯壓縮感知技術(shù)
        2.3.1 貝葉斯估計理論基礎(chǔ)
        2.3.2 EM貝葉斯壓縮感知技術(shù)
        2.3.3 V-EM貝葉斯壓縮感知技術(shù)
    2.4 吉布斯采樣理論
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于貝葉斯壓縮感知的DOA估計
    3.1 引言
    3.2 模型描述
        3.2.2 On-grid DOA估計模型
        3.2.3 Off-grid DOA估計模型
    3.3 DOA估計算法設(shè)計
        3.3.1 On-grid DOA估計常用算法及改進(jìn)
        3.3.2 Off-grid DOA估計常用算法及改進(jìn)
    3.4 算法仿真分析及總結(jié)
        3.4.1 On-grid DOA估計算法仿真及分析
        3.4.2 Off-grid DOA估計算法仿真及分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于貝葉斯壓縮感知的部分源方向已知DOA估計
    4.1 引言
    4.2 模型描述
    4.3 基于吉布斯采樣理論的新型算法設(shè)計
        4.3.1 算法原理
        4.3.2 算法實現(xiàn)及推導(dǎo)
    4.4 算法仿真結(jié)果比較及分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文總結(jié)
    5.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
個人簡歷
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果
學(xué)位論文答辯后勘誤修訂說明表


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多信道無線網(wǎng)絡(luò)中優(yōu)化QoM吉布斯采樣信道選擇算法[J]. 夏娜,陳秀珍,徐朝農(nóng),鄭榕.  計算機(jī)學(xué)報. 2011(07)
[2]壓縮感知信號盲稀疏度重構(gòu)算法[J]. 張宗念,黃仁泰,閆敬文.  電子學(xué)報. 2011(01)
[3]壓縮感知理論在探地雷達(dá)三維成像中的應(yīng)用[J]. 余慧敏,方廣有.  電子與信息學(xué)報. 2010(01)
[4]壓縮傳感綜述[J]. 李樹濤,魏丹.  自動化學(xué)報. 2009(11)
[5]空間譜估計算法結(jié)構(gòu)及仿真分析[J]. 陳輝,王永良.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2001(08)

博士論文
[1]基于稀疏重構(gòu)的波達(dá)方向估計算法研究[D]. 張義.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015

碩士論文
[1]基于壓縮感知的DOA估計[D]. 胡斌.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[2]貝葉斯壓縮感知在DOA估計中的應(yīng)用研究[D]. 馬文潔.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[3]基于貝葉斯壓縮感知的無線網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)研究[D]. 許麗敏.浙江工業(yè)大學(xué) 2014
[4]基于壓縮感知的DOA估計研究[D]. 燕靜波.西安電子科技大學(xué) 2013
[5]基于壓縮感知理論的信號DOA估計[D]. 趙臣龍.吉林大學(xué) 2012
[6]基于壓縮感知的信號恢復(fù)算法研究[D]. 紀(jì)文志.南京郵電大學(xué) 2012
[7]面向壓縮感知的稀疏信號重構(gòu)算法研究[D]. 曹離然.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2011



本文編號：2925850