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無人機(jī)輔助邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的資源優(yōu)化技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-17 13:46
  移動(dòng)邊緣計(jì)算和無線能量傳輸是增強(qiáng)計(jì)算能力并延長移動(dòng)設(shè)備運(yùn)行時(shí)間的兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。然而,嚴(yán)重的傳播損耗極大的影響了計(jì)算性能和能量收集。本文針對(duì)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中計(jì)算延遲、傳播損耗和儲(chǔ)能有限等問題,研究了無人機(jī)輔助移動(dòng)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)計(jì)算比特最大化的資源優(yōu)化策略,提高了計(jì)算速率和能量收集效率;以及在部分計(jì)算加載模式下,設(shè)計(jì)了計(jì)算能效最大化的最佳資源分配策略,提高了計(jì)算能效。具體貢獻(xiàn)如下:在無人機(jī)輔助無線供電邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中,建立了最大化計(jì)算比特的資源分配優(yōu)化框架。利用凸優(yōu)化理論,設(shè)計(jì)了最佳的CPU頻率、用戶加載時(shí)間、發(fā)射功率和無人機(jī)軌跡策略。在部分加載模式下,提出了兩階段交替優(yōu)化算法,給出了最佳CPU頻率、用戶加載時(shí)間和發(fā)射功率的閉式表達(dá)式。仿真結(jié)果表明,提出的資源分配方案計(jì)算性能優(yōu)于其他基準(zhǔn)方案;結(jié)果還表明,提出的方案收斂速度快,計(jì)算復(fù)雜度低。以最大化計(jì)算比特或最小化計(jì)算能耗的資源分配方式側(cè)重于單一優(yōu)化性能指標(biāo),無法實(shí)現(xiàn)計(jì)算比特與計(jì)算能效的有效權(quán)衡。本研究在上述工作基礎(chǔ)上,建立以能效為優(yōu)化目標(biāo)的資源分配問題。在部分加載機(jī)制下,聯(lián)合優(yōu)化了加載時(shí)間、CPU頻率,用戶的發(fā)射功率和無人機(jī)的軌跡。針對(duì)非凸的計(jì)... 

【文章來源】:南昌大學(xué)江西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:65 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

無人機(jī)輔助邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的資源優(yōu)化技術(shù)研究


圖1.2計(jì)算加載的應(yīng)用模型??2??

組織結(jié)構(gòu)圖,論文,組織結(jié)構(gòu),緒論


?第1章緒論???簡述了凸優(yōu)化和移動(dòng)邊緣計(jì)算加載模式的相關(guān)理論知識(shí)。第三章介紹了無人機(jī)??輔助無線供電邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的最大化計(jì)算比特的資源優(yōu)化設(shè)計(jì),提出相應(yīng)算法??并進(jìn)行仿真驗(yàn)證。第四章研究了無人機(jī)輔助移動(dòng)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的最大化計(jì)算能??效的資源優(yōu)化問題。并且,提出了兩階段的交替優(yōu)化算法,根據(jù)所提的算法進(jìn)行??仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。第五章總結(jié)了本文的工作內(nèi)容,指出了其中的不足,并提出了在??曰后研宄內(nèi)容中需要的改進(jìn)。??熱點(diǎn)區(qū)域???資源分配??廣闊區(qū)域?4 ̄ ̄ ̄/?uav^e^L^?uav\/??????5G中^%—章^輔助|^計(jì)算比特??軍事通信I?u應(yīng)用緒論yME<:?\??u?u?y?\場(chǎng)景系統(tǒng)y?\??應(yīng)急通信計(jì)算能效??第二章理論基礎(chǔ)??UAV-MEC系統(tǒng)計(jì)算比特最大化?胃"]?UAV-MEC系統(tǒng)計(jì)算能效最大化??容????UAV軌跡優(yōu)化?\?7?丨???UAV軌跡優(yōu)化???用戶發(fā)射功率優(yōu)化?p——s、n」\??用戶發(fā)射功率優(yōu)化??_?c_報(bào)化?SISSS?’?CPU頻率銳???加載時(shí)間優(yōu)化?111?—?1/??加載時(shí)間優(yōu)化??第三章?第四章??^^?)??V??第五章總結(jié)與展望??圖1.3論文組織結(jié)構(gòu)??9??

加載,機(jī)制,優(yōu)點(diǎn),對(duì)偶


?第2章邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化的基礎(chǔ)理論???如果Lagrangex對(duì)偶函數(shù)關(guān)于無下界,那么對(duì)偶函數(shù)的值為〇【6G]。原因是??對(duì)偶函數(shù)是一簇關(guān)于(A,灼的仿射函數(shù)的逐點(diǎn)下確界。所以,即使(2.4)問題不是??凸的,對(duì)偶函數(shù)也是凸的。??2.2移動(dòng)邊緣計(jì)算加載模式??在移動(dòng)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)模型中,按照計(jì)算任務(wù)加載機(jī)制可以分為本地計(jì)算、部??分加載和二元加載[49],如圖2.2所示。本地計(jì)算是指用戶全部的計(jì)算任務(wù)均在自??身的設(shè)備上執(zhí)行;部分加載是用戶根據(jù)自身的情況選擇一部分計(jì)算任務(wù)在本地??執(zhí)行,剩余部分的任務(wù)加載到邊緣計(jì)算服務(wù)器中執(zhí)行;在二元加載機(jī)制下是不能??對(duì)計(jì)算任務(wù)進(jìn)行分區(qū)的,所有用戶都需要選擇全部本地計(jì)算還是將整個(gè)計(jì)算任??務(wù)加載邊緣計(jì)算服務(wù)器。??_??□?廠-—_丨??邊緣云?2、部分加載??1、本地計(jì)#?MM??圍:??("完全加載I?.V??3、二元加載<?〇r??夂本地計(jì)算■??圖2.2移動(dòng)邊緣計(jì)算的三種加載機(jī)制??I?通過使用邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)能夠帶來的優(yōu)點(diǎn):??(1)通過將本地APP(應(yīng)用程序)計(jì)算能耗轉(zhuǎn)移到邊緣云,增加電池的使用壽命;??(2)為移動(dòng)用戶APP提供先進(jìn)的云計(jì)算支持,減少在本地執(zhí)行大量密集型計(jì)算??任務(wù)的時(shí)間。??(3)提高用戶存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的能力,從而為用戶帶來高質(zhì)量體驗(yàn)。??然而,用戶是否選擇執(zhí)行計(jì)算加載,哪些任務(wù)需要計(jì)算加載,執(zhí)行任務(wù)加載??12??I??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Energy-Efficient Multi-UAV Coverage Deployment in UAV Networks:A Game-Theoretic Framework[J]. Lang Ruan,Jinlong Wang,Jin Chen,Yitao Xu,Yang Yang,Han Jiang,Yuli Zhang,Yuhua Xu.  中國通信. 2018(10)
[2]面向5G的邊緣計(jì)算平臺(tái)及接口方案研究[J]. 烏云霄,戴晶.  郵電設(shè)計(jì)技術(shù). 2017(03)
[3]移動(dòng)邊緣計(jì)算技術(shù)及其本地分流方案[J]. 張建敏,謝偉良,楊峰義,武洲云,謝亮.  電信科學(xué). 2016(07)
[4]MEC整體解決方案及典型應(yīng)用場(chǎng)景研究[J]. 蔣鑫.  電信技術(shù). 2015(12)

博士論文
[1]綠色認(rèn)知無線電資源分配技術(shù)研究[D]. 周福輝.西安電子科技大學(xué) 2016



本文編號(hào):2922144

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