傳統(tǒng)的蜂窩網(wǎng)絡已經(jīng)從第一代模擬通信發(fā)展到目前的第四代數(shù)字通信,其中不斷優(yōu)化的物理層技術大大提升了整體網(wǎng)絡容量。隨著物理層帶來的技術收益逐漸飽和,無法繼續(xù)滿足當前移動互聯(lián)網(wǎng)時代用戶流量需求的快速增長,亟需通過挖掘移動用戶的使用習慣來實現(xiàn)網(wǎng)絡容量的跨越提升。近年來,學術界已開始使用實測數(shù)據(jù)來分析無線網(wǎng)絡的基礎設施部署和移動用戶的流量需求,以便從更準確的模型描述中受益。同時,隨著近年來機器學習技術的興起,數(shù)據(jù)驅動型服務被認為是下一個經(jīng)濟增長點,工業(yè)界也越來越關注數(shù)據(jù)積累和相應的知識挖掘。因此,真實數(shù)據(jù)驅動的技術發(fā)展被認為是蜂窩網(wǎng)絡的下一代演進方向。本文首先在第二章中全面回顧了學術界有關蜂窩網(wǎng)實測數(shù)據(jù)的研究成果,不僅說明了實測數(shù)據(jù)分析的重要性,并且介紹了多種可能的實測數(shù)據(jù)應用場景。順著相應的研究脈絡,基于來自蜂窩網(wǎng)絡運營商的大量實測數(shù)據(jù),第三章對基站的空間分布問題進行了大規(guī)模的實際驗證。根據(jù)相應的擬合結果發(fā)現(xiàn),基站的空間布置呈現(xiàn)出聚集特征,而業(yè)內流行的泊松點過程模型并不能對此準確描述。而典型的聚類點過程雖然能夠在一定程度內提升模擬精度,但仍然不足以準確重現(xiàn)基站的實際分布規(guī)律,這也進一步引出了有... 

【文章來源】：浙江大學浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：149 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖２．１?—個包含多套移動通信系統(tǒng)的蜂窩網(wǎng)典型架構

如表３．１所示，整個數(shù)據(jù)集中有３個大城市。相應區(qū)域的面積大小，人口情況，宏小??區(qū)和微小區(qū)的數(shù)量以及相應的基站密度都已經(jīng)給出。這里以Ａ城市的一部分為例，展示了??城市地區(qū)的基站空間分布情況，如圖３．１所示。??３６０ｐ＇?＾??３５５－?■■■：■＇■?：??百義??３－?：?－??３２５?：？－表??３２〇?Ｉ??＞?－Ｉ—：?：?＞￣￣＝＝?＇?１?＝￣■—＾－１??１８０?１９０?２００?２１０?２２０?２３０?２４０??Ｘ?（ｋｍ）??圖３．１城市Ａ內所選樣本區(qū)域的基站分布圖。??事實上，城市Ａ是被調查省份的首府，面積１６，５９６平方公里，擁有總人口?９００多萬。??正如在簡要圖中可以看到的，城市Ａ包含密集的城區(qū)和城市郊區(qū)，地區(qū)之間的差異也可以??３２??

基站位置的空間分布建模??很清楚地從基站密度的比較上看出。圖３．１抽取了一個６０ｘ４０的矩形區(qū)域，以代表城市Ａ??中的基站分布。該采樣區(qū)域總共包含６２５１個基站，其中３５１３個是宏小區(qū)，其余的２７３８??個是微小區(qū)，密度達到每平方公里２．６０４個基站。此外，城市Ｂ和Ｃ也是大型城市樣本，??它們都將在接下來的隨機驗證過程中接受檢驗。??農村區(qū)域??像城市地區(qū)一樣，來自農村地區(qū)的實測數(shù)據(jù)也是建模分析的基礎，如圖３．２描繪了一??個主要位于調查省份中部農村地區(qū)的大樣本地區(qū)。該農村樣本區(qū)域面積有２００ｘ２００平方公??里，比城市樣本要大得多。在這個所選地區(qū)中，基站總數(shù)是１２６９１個，其中大部分是宏小??區(qū)（１１６０３），因為它們在廣闊地帶的覆蓋性能更佳。??１５。娜爾纖??爾擊??１００?１５０?２００?２５０?３００??ｘ?（ｋｍ）??圖３．２所選農村樣本地區(qū)的基站分布圖。??結合城市和農村地區(qū)的分析過程，可以得出具有不同人口和地理因素的樣本區(qū)域的基??站空間分布差異。??３．２．１．２小區(qū)域的基站位置數(shù)據(jù)??和大型的樣本區(qū)域不一樣，小范圍的樣本為基站的地理位置描述提供了另外一個更細??致的視角。為了在相對更小的尺度上揭示出基站的空間分布效應

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于智能SDN面向5G的異構蜂窩網(wǎng)絡架構[J]. 周逸凡,趙志峰,張宏綱.  電信科學. 2016(06)



本文編號：2921847